TRANSISTOR FINFET DE 16 NANOMETROS PARA UNA EFICIENCIA ENERGÉTICA SIN PRECEDENTES Con 150 billones de transistores construidos con la revolucionaria tecnología FinFET de 16 nanometros, la GPU Pascal es el chip FinFET más grande jamás construido en el mundo. Está diseñado para proporcionar el rendimiento más rápido y la mejor eficiencia energética para cargas de trabajo con necesidades de computación casi infinitas.
TRANSISTOR FINFET DE 16 NANOMETROS PARA UNA EFICIENCIA ENERGÉTICA SIN PRECEDENTES Con 150 000 millones de transistores construidos con la revolucionaria tecnología FinFET de 16 nanometros, la GPU Pascal es el chip FinFET de mayor tamaño en el mundo. Está diseñado para proporcionar el rendimiento más rápido y la mejor eficiencia energética para cargas de trabajo con necesidades de computación casi infinitas.
UN SALTO EXPONENCIAL EN EL RENDIMIENTO Pascal es la arquitectura de computación más poderosa jamás construida dentro de una GPU. Transforma una computadora en una supercomputadora que ofrece un rendimiento sin precedentes, lo que incluye más de 5 teraflops de rendimiento de doble precisión para cargas de trabajo HPC. Para el deep learning, un sistema con la tecnología Pascal ofrece más de 12 veces de entrenamiento en redes neuronales, reduciendo el tiempo de entrenamiento de semanas a horas, y un aumento de 7 veces en el rendimiento de la inferencia de deep learning en comparación con las arquitecturas GPU de la generación actual.
UN SALTO EXPONENCIAL EN EL RENDIMIENTO Pascal es la arquitectura de computación más potente jamás construida en una GPU. Transforma una computadora en una supercomputadora que proporciona un rendimiento sin precedentes, lo que incluye más de 5 teraflops de doble precisión para cargas de trabajo de HPC. Para el deep learning, el sistema con la tecnología Pascal ofrece un rendimiento hasta 12 veces superior para la capacitación de redes neurales, lo que reduce el tiempo de capacitación de semanas a horas, y un incremento de 7 veces en la tasa de transferencia de la inferencia en el deep learning, en comparación con las arquitecturas de GPU actuales.
NUEVOS ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Las nuevas instrucciones de punto flotante de media precisión de 16 bits ofrecen más de 21 Teraflops para un rendimiento de entrenamiento sin precedentes. Con 47 TOPS (tera-operaciones por segundo) de rendimiento, las nuevas instrucciones enteras de 8 bits en Pascal permiten que los algoritmos de IA brinden capacidad de respuesta en tiempo real para la inferencia del deep learning.
NUEVOS ALGORITMOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) Las nuevas instrucciones de punto flotante de 16 bits y precisión media ofrecen más de 21 Teraflops para un rendimiento de capacitación sin precedentes. Con 47 TOPS (teraoperaciones por segundo) de rendimiento, nuevas instrucciones enteras de 8 bits en Pascal permiten algoritmos de inteligencia artificial para una respuesta en tiempo real en la inferencia del deep learning.