Preguntas Frecuentes sobre NVIDIA Fleet Command

• ¿Qué es?

  NVIDIA Fleet Command^™ es una plataforma administrada para la organización de contenedores que agiliza el aprovisionamiento y la implementación de sistemas y aplicaciones de IA en el edge. También simplifica la administración de entornos de computación distribuida con la escala y la adaptabilidad del cloud, lo que convierte a cada sitio en una ubicación segura e inteligente. Puedes obtener acceso inmediato a un laboratorio práctico gratuito de NVIDIA Fleet Command en NVIDIA LaunchPad.
• ¿Para quién está destinada?

  Fleet Command está destinada para equipos de TI, tecnología operativa (OT) e innovación que necesitan una forma segura y centralizada de implementar y administrar múltiples cargas de trabajo de IA en ubicaciones distribuidas.

  Además, los socios de integración de soluciones que desarrollan aplicaciones en el edge pueden aprovechar Fleet Command para administrar múltiples implementaciones de clientes.
• ¿Cuáles son los beneficios?

  Fleet Command está diseñada para hacer que la computación de edge sea fácil y segura. Proporciona organización de IA lista para usar, seguridad en capas, escala global y un extenso ecosistema de IA para integraciones con otras herramientas y software.
• ¿Cómo la compro?

  Las suscripciones de NVIDIA Fleet Command están disponibles a través de NVIDIA. Si te interesa obtener más información sobre la compra de una suscripción, completa este formulario y un representante de ventas de NVIDIA se comunicará contigo. También puedes solicitar un laboratorio práctico gratuito de NVIDIA Fleet Command en LaunchPad aquí.
• ¿Quién brinda el soporte?

  Una suscripción a Fleet Command incluye el Soporte Empresarial de NVIDIA con cobertura las 24 horas del día, los 7 días de la semana para problemas críticos para el negocio y el horario comercial local, excepto los feriados y los fines de semana, para todos los demás niveles de gravedad. Además del soporte en la plataforma, los clientes pueden comprar el soporte para la implementación del primer proyecto y la capacitación de administrador, conocido como "Kick Start" o el acceso a un administrador técnico de cuentas (TAM) para ayudar a administrar los problemas de soporte.
• ¿Qué servidores son compatibles con él?

  NVIDIA Fleet Command es compatible actualmente con los Sistemas Certificados por NVIDIA^™. Si todavía no tienes un Sistema Certificado por NVIDIA, puedes acceder a un laboratorio práctico gratuito de NVIDIA Fleet Command en LaunchPad.
• ¿Puedo hablar con un representante de NVIDIA al respecto?

  https://www.nvidia.com/en-us/contact/sales/
• ¿Qué es la computación de edge?

  https://blogs.nvidia.com/blog/2019/10/22/what-is-edge-computing/
• ¿Qué es la IA de edge?

  https://la.blogs.nvidia.com/2022/03/31/que-es-ia-en-el-edge/
• ¿Cuáles son las preocupaciones de seguridad en el edge?

  https://developer.nvidia.com/blog/edge-computing-considerations-for-security-architects/
• ¿Necesito la computación de edge?

  https://developer.nvidia.com/blog/considerations-for-deploying-ai-at-the-edge/
• ¿Qué necesito hacer para implementar aplicaciones de IA?

  https://developer.nvidia.com/blog/getting-ai-applications-ready-for-cloud-native/
• ¿Dónde puedo obtener más información sobre la computación de edge?

  https://developer.nvidia.com/blog/an-introduction-to-edge-computing-common-questions-and-resources-for-success/
• ¿Cuál es la diferencia entre la implementación en el edge o en el cloud?

  https://la.blogs.nvidia.com/2022/01/20/diferencia-entre-computacion-en-el-edge-y-en-el-cloud/
• ¿Cuáles son los diferentes tipos de computación de edge?

  https://developer.nvidia.com/blog/different-types-of-edge-computing/
• ¿La computación de edge es más costosa que la computación de cloud?

  https://developer.nvidia.com/blog/building-an-edge-strategy-cost-factors/
• ¿Cuáles son los beneficios de la IA en el edge?

  https://blogs.nvidia.com/blog/2022/02/17/what-is-edge-ai/
• ¿Cómo accedo de forma remota a mis aplicaciones de edge?

  https://resources.nvidia.com/en-us-fleet-command/ai-for-smart-spaces
• ¿Cómo puedo empezar a usar la IA en el edge?

  https://resources.nvidia.com/en-us-fleet-command/5-steps-for-edge-ai
• ¿Qué sistemas necesito para el edge?

  https://developer.nvidia.com/blog/choosing-a-server-for-deep-learning-inference/