Découvrez les trois étapes préalables au développement de projets Deep learning, que ce soit en solo, en petite équipe ou à grande échelle.
1
SÉLECTIONNEZ VOTRE LOGICIEL
Trouvez le logiciel adapté à vos besoins. Choisissez entre une application à haut degré d’interactivité, des frameworks personnalisables ou des bibliothèques à hautes performances.
NVIDIA® DIGITS™
Gérez de manière entièrement interactive vos données et vos modèles de Deep Learning pour la classification d’images, la détection d’objets et la segmentation d’images, sans recourir au codage.
FRAMEWORKS DE DEEP LEARNING
Créez et entraînez des modèles de Deep Learning via une interface de haut niveau. Choisissez un framework de Deep Learning adapté à vos besoins selon votre langage de programmation, votre plateforme et votre application-cible.
SDK NVIDIA POUR LE DEEP LEARNING
Le Kit de développement NVIDIA pour le Deep Learning, qui vous offre une accélération GPU à hautes performances et inclut des algorithmes certifiés, a été spécialement conçu pour accélérer de manière optimale les principaux frameworks de Deep Learning.
2
CHOISISSEZ VOTRE CONFIGURATION GPU
Les GPU NVIDIA pour le Deep Learning équipent des PC de bureau, PC portables, serveurs et supercalculateurs dans le monde entier, et ils accélèrent les services de Cloud Computing de multinationales comme Amazon, IBM, Microsoft et Google. Vous pouvez choisir une solution plug-and-play de Deep Learning accélérée par des GPU NVIDIA ou déployer votre propre solution.
DÉVELOPPEMENT SUR STATION DE TRAVAIL
- NVIDIA TITAN RTX - La carte graphique pour PC la plus puissante jamais conçue accélère l’innovation dans toutes les industries.
- NVIDIA Quadro® GV100 – Accélérateur le plus avancé de l’industrie pour l’entraînement de réseaux de neurones profonds sur stations de travail professionnelles.
SOLUTIONS POUR DATA CENTER
- NVIDIA DGX-1™ - Le tout premier système spécifiquement conçu pour les workflows Deep Learning avec un environnement logiciel et matériel à déploiement simplifié.
- NVIDIA Tesla® P100 - L’accélérateur à architecture Pascal le plus avancé au monde pour l’entraînement Deep Learning.
- NVIDIA Tesla® P40 – L’accélérateur d’inférences Deep Learning le plus rapide du marché.
- NVIDIA Tesla® P4 – Accélérateur GPU compact à basse consommation optimisé pour l’encodage vidéo, le traitement d’images et les inférences Deep Learning.
APPLICATIONS EMBEDDED
- NVIDIA Jetson™ TX2 Developer Kit – Plateforme de développement la plus complète de l’industrie pour une mise en œuvre rapide et intuitive de vos projets d’informatique visuelle.
- NVIDIA DRIVE™ PX – Ordinateur de bord pour véhicules autonomes basé sur le processeur NVIDIA Tegra X1.
SERVICES CLOUD À ACCÉLÉRATION GPU
3
DÉPLOYEZ VOS PROJETS DEEP LEARNING
Choisissez les options adaptées à vos besoins et à vos méthodes d’apprentissage.
COURS DE DEEP LEARNING
- NVIDIA Deep Learning Institute vous propose des formations sur mesure et des ateliers dirigés par des instructeurs agréés.
- CS229 - Apprentissage automatique par Andrew Ng (Baidu)
- Deep Learning à Oxford par Nando de Freitas (Université d’Oxford)
- Réseaux de neurones pour l’apprentissage automatique par Geoffrey Hinton (Google, Université de Toronto)
- Deep Learning pour la vision par ordinateur par Rob Fergus (Facebook, NYU)
- Apprendre avec le Big Data par Yasser Abu-Mostafa (Caltech)
- Deep Learning pour le traitement automatique du langage naturel (Stanford)
DOSSIERS ET ARTICLES DE BLOG
- Les principes du Deep Learning - Série d’articles par Tim Dettmers (Université de Lugano, Suisse)
- Guide des réseaux de neurones par Andrej Karpathy (Université de Stanford)
- Démarrer avec DIGITS par Allison Gray (NVIDIA)
- Billets sur le Deep Learning sur le blog ParallelForAll
WEBINAIRES ET PRÉSENTATIONS TECHNIQUES
- Deep Learning à grande échelle pour systèmes informatiques intelligents par Jeff Dean (Google)
- Deep Learning : Nouveautés par Andrew Ng (Baidu)
- Deep Learning et évolutivité par Ren Wu (Baidu)
- GPU et apprentissage automatique : introduction à cuDNN par Sharan Chetlur (NVIDIA)
REJOIGNEZ LE PROGRAMME NVIDIA DÉVELOPPEURS
Accédez à tout ce dont vous avez besoin pour le développement Deep Learning grâce aux produits NVIDIA. Le programme est gratuit et ouvert à tous.