Inférence Cloud-to-Edge pour villes IA plus intelligentes

Traitement plus rapide avec accès en temps réel aux informations

Les villes modernes s’appuient sur un grand nombre de caméras pour enregistrer des flux de vidéosurveillance, qui génèrent chaque jour des volumes de données significatifs. D’ici 2020, le nombre de caméras en service à travers le monde devrait dépasser le milliard. Le Deep Learning constitue la méthode la plus efficace pour transformer ces données en ressources exploitables, et seule l’inférence GPU permet de le faire en temps réel. Les villes qui exploitent la plateforme NVIDIA Metropolis peuvent sécuriser et optimiser les interactions urbaines d’une multitude de personnes - des conducteurs aux piétons en passant par les commerçants et leurs clients.

Inférence GPU de bout en bout

INFÉRENCE GPU DE BOUT EN BOUT

L’extraction de ressources exploitables à partir d’importants volumes de données vidéo nécessite de mettre en œuvre de systèmes Edge-to-Cloud à la pointe de la technologie. NVIDIA Metropolis vous offre une solution d’analyse vidéo de bout en bout en s’appuyant sur l’excellent rendement énergétique de la technologie NVIDIA® Jetson™ pour caméras et applications Edge, mais aussi sur la puissance de calcul incomparable des serveurs NVIDIA Tesla® dans le Cloud et sur le kit de développement NVIDIA DeepStream optimisé par NVIDIA TensorRT™.

L’IA au service des systèmes Embedded

L’IA AU SERVICE DES SYSTÈMES EMBEDDED

La plateforme NVIDIA Jetson vous offre le meilleur rendement et les meilleures performances par Watt de l’industrie avec une latence minimisée et une densité optimisée, ce qui contribue à réduire les coûts d’exploitation du réseau urbain.

Traitement vidéo révolutionnaire pour applications concrètes

TRAITEMENT VIDÉO RÉVOLUTIONNAIRE POUR APPLICATIONS CONCRÈTES

Près d’une centaine de nos partenaires exploitent NVIDIA Metropolis, notre solution Edge-to-Cloud à la pointe de la technologie, pour construire dès aujourd’hui les villes IA de demain. L’entreprise de télécommunications Verizon collabore par exemple avec de nombreuses métropoles pour les aider à connecter leurs communautés avec un parc de caméras intelligentes accélérées par la technologie NVIDIA.

Les nœuds de traitement vidéo déployés par Verizon exploitent la technologie Jetson TX1 pour collecter et analyser des données jusqu’aux zones les plus reculées ou difficilement accessibles du réseau urbain. Ce supercalculateur intégré sur un module accélère les applications de Deep Learning sur les systèmes Edge et permet d’effectuer une analyse vidéo en temps réel. Grâce à cette puissance de calcul incomparable, l’analyse des données en temps réel devient par conséquent bien plus efficace, tandis que les coûts associés au streaming et au stockage des données vidéo sur les réseaux LTE et Wi-Fi sont réduits de manière significative.

Verizon est aujourd’hui en mesure de détecter et d’identifier en temps réel les véhicules, les cyclistes et les piétons, tout en analysant leurs interactions en temps réel. Les autorités municipales bénéficient ainsi d’un flux de données ininterrompu couvrant de nombreux événements allant des infractions routières aux comportements piétonniers irréguliers en passant par les stationnements dangereux ou abusifs. NVIDIA Metropolis renforce la sécurité et l’efficacité des villes connectées. 

Découvrez comment nos partenaires à la pointe de l’industrie utilisent NVIDIA Metropolis pour redéfinir les possibilités des villes connectées.