Server aziendali per carichi di lavoro accelerati
Il T4 porta l'accelerazione con GPU nei server aziendali leader nel mondo.
Le GPU aziendali NVIDIA T4 e le librerie di accelerazione CUDA-X sono una super potenza per i server di uso comune, progettati per i data center moderni. Con la compatibilità NGC, questi server offrono prestazioni eccezionali per una vasta gamma di carichi di lavoro accelerato. Il supporto ottimale tramite i servizi NVIDIA NGC assicura la massima tranquillità. Con NVIDIA T4, i team IT possono costruire infrastrutture per data center accelerati da GPU standard con i server leader mondiali.
Fino al 33% di prestazioni in più nelle infrastrutture desktop virtuali (VDI)*
Fino a 35 volte più veloce nel training con machine learning
Fino a 10 volte più veloce nel training su deep learning
Fino a 40 volte più veloce nel reperire informazioni con inferenza deep learning
Sebbene il deep learning sia una tecnologia introdotta di recente nel mercato IA, le aziende utilizzano il machine learning per recuperare informazioni dai dati da ormai decenni. La GPU per data center NVIDIA T4 è in grado di accelerare le tecniche di machine learning utilizzando RAPIDS, un set di librerie open-source per la preparazione dei dati da accelerare con GPU e il machine learning. Utilizzando strumenti di sviluppo comuni come Python, una GPU T4 riesce ad accelerare il machine learning fino a 35 volte rispetto a un server con solo la CPU, inclusi gli algoritmi come XGBoost, PCA, K-means, k-NN, DBScan e tSVD.
La NVIDIA T4 si basa sulla rivoluzionaria tecnologia NVIDIA Turing™ Tensor Core con elaborazione in multi precisione per i carichi di lavoro IA. Con prestazioni all'avanguardia da FP32 a FP16 e fino a INT8 e INT4, la T4 offre prestazioni in inferenza fino a 40 volte superiori rispetto alle CPU. E per il training, un singolo server con due GPU T4 sostituisce nove server dual-socket con sola CPU.
Gli sviluppatori possono usufruire di tutto il potenziale dei Tensor Core Turing direttamente tramite le librerie software NVIDIA CUDA-X AI e le integrazioni con tutti i framework IA. Progettate in base a CUDA, il modello di programmazione in parallelo di NVIDIA, le librerie CUDA-X forniscono ottimizzazioni per requisiti di calcolo specifici di intelligenza artificiale, macchine autonome, calcolo ad alte prestazioni e grafica.
I server mainstream dotati di NVIDIA T4 sono certificati dai nostri partner per il software GPU virtuale, assicurando massima qualità nelle esperienze VDI da qualsiasi luogo e qualsiasi dispositivo. Da knowledge worker, professionisti del mobile e ingegneri, la T4, abbinata al software NVIDIA Virtual GPU, NVIDIA GRID® Virtual PC (GRID vPC) e NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS), può accelerare l'esperienza VDI, fornendo prestazioni superiori fino al 33 percento rispetto agli ambienti VDI con sola CPU.
L'ottimizzazione del software per prestazioni all'avanguardia richiede una grande conoscenza di diversi livelli software, dal sistema operativo e i driver, alle librerie, dai framework alle applicazioni. I container NGC sono preintegrati e altamente ottimizzati per il GPU computing. Includono le grandi competenze di NVIDIA e il supporto di un intero ecosistema per i framework di deep learning accelerati da GPU, il software RAPIDS, NVIDIA TensorRT™ e oltre 600 applicazioni HPC.
Il programma NVIDIA NGC-Ready permette a tutti i produttori di server di convalidare i container NGC sui propri sistemi. I server NGC-Ready offrono ai gestori di data center la fiducia di distribuire server dotati di GPU, sapendo che possono essere configurati velocemente per garantire prestazioni eccellenti in una vasta gamma di applicazioni accelerate.