NVIDIA DGX Station A100

데이터 사이언스 팀을 위한 AI 슈퍼컴퓨팅

데스크톱에서 구현하는 AI 슈퍼컴퓨터

데이터 사이언스 팀은 최첨단 혁신을 주도하고 있지만, 프로젝트를 완료하는 데 사용할 AI 컴퓨팅 사이클을 찾아 헤매는 경우가 많습니다. 이들에게 필요한 것은 여러 명의 동시 사용자에게 최대의 성능을 제공할 전용 리소스입니다. NVIDIA DGX Station™ A100이 제공하는 AI 슈퍼컴퓨팅을 통해 데이터 사이언스 팀은 데이터센터나 별도의 IT 투자 없이도 데이터센터 기술을 활용할 수 있습니다. 강력한 성능, 완전히 최적화된 소프트웨어 스택 및 NVIDIA DGXperts에 대한 직접적인 액세스를 통해 인사이트를 더 빨리 확보할 수 있습니다.

사무실이나 집에서 데이터센터 성능 구현하기

AI 시대의 워크그룹 서버

AI 시대의 워크그룹 서버

조직에서는 DGX Station A100을 통해 기타 NVIDIA DGX™ 기반 인프라와 원활하게 통합되는 시스템을 사용하여 트레이닝, 추론, 데이터 분석 등 모든 워크로드를 처리할 중앙 집중화된 AI 리소스를 여러 사용자에게 제공할 수 있습니다. 그리고 MIG(Multi-Instance GPU)를 사용하면 개인 사용자에게 최대 28개의 별도 GPU를 할당하는 것이 가능합니다.

데이터센터 없이도 이용 가능한 데이터센터 성능

데이터센터 없이도 이용 가능한 데이터센터 성능

DGX Station A100은 데이터센터 성능이나 냉각이 필요 없는 서버급 AI 시스템입니다. 4개의 NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU, 최첨단 서버급 CPU, 초고속 NVMe 스토리지, 첨단 PCIe Gen4 버스와 함께 원격 관리가 포함되어 있어 서버처럼 관리할 수 있습니다.

어디에든 배치할 수 있는 AI 어플라이언스

어디에든 배치할 수 있는 AI 어플라이언스

기업 사무실, 실험실, 연구 시설, 심지어는 집에서도 근무하는 오늘날의 민첩한 데이터 사이언스 팀을 위해 고안된 DGX Station A100의 경우 복잡한 설치나 큰 IT 투자가 필요하지 않습니다. 표준 벽콘센트와 전원을 연결하기만 하면 몇 분 안에 어디서든 일을 시작할 수 있습니다.

더 커진 모델, 더 빨라진 응답

더 커진 모델, 더 빨라진 응답

NVIDIA DGX Station A100은 전 세계에서 유일한 워크스테이션형 시스템으로, 완전히 인터커넥트되고 MIG가 지원되는 4개의 NVIDIA A100 GPU가 있으며 여러 사용자와 함께 병렬 작업을 실행하기 위해 NVIDIA® NVLink®를 활용합니다. 물론 시스템 성능에 영향을 주는 일 없이 말입니다. GPU가 완전하게 최적화된 소프트웨어 스택 및 최대 320GB(기가바이트)의 GPU 메모리를 사용하여 대형 모델을 트레이닝하세요.

  • 트레이닝
  • 추론
  • 분석
  • 고성능 컴퓨팅
NVIDIA Data Center Platform

AI 트레이닝

딥 러닝 데이터세트는 점점 더 크고 복잡해지고 있으며, 대화식 AI, 추천 시스템, 컴퓨터 비전 등은 여러 업계에 점점 더 널리 퍼지고 있습니다. 통합된 소프트웨어 스택과 함께 제공되는 NVIDIA DGX Station A100은 PCIe 기반의 워크스테이션과 비교했을 때 복잡한 AI 모델에서 가장 빠른 솔루션 구축 시간을 제공하도록 고안되었습니다. 

NVIDIA Multi-Instance GPU(MIG)

AI 추론

일반적으로 추론 워크로드는 사용 가능한 모든 컴퓨팅 리소스를 활용하며 확장할 수 있는 민첩하고 유연한 인프라가 필요하므로 데이터센터에 배포됩니다. NVIDIA DGX Station A100은 추론 워크로드를 가속화하고 AI 애플리케이션을 실현하는 데 필요한 가장 높은 처리량 및 실시간 반응을 제공하는 MIG와 같은 통합 기술 덕분에, 데이터센터에 배포하기 전에 추론 성능과 결과를 로컬에서 테스트하는 데 완벽하게 적합합니다.

NVIDIA GPU Accelerated Analytics

데이터 분석

비즈니스에서는 매일 전례 없는 양의 데이터를 생성하고 수집합니다. 정보가 이렇게 방대한데도 GPU 가속 분석을 사용하지 않는다면 기회를 놓치고 있는 것입니다. 데이터가 많을수록 더 많은 것을 배울 수 있습니다. 데이터 사이언스 팀은 NVIDIA DGX Station A100을 통해 전례 없이 빠른 속도로 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

High-Performance Computing Data Center

고성능 컴퓨팅

고성능 컴퓨팅(HPC)은 과학의 진보를 이끌어 나가는 데 가장 필수적인 도구 중 하나입니다. 광범위한 분야에서 700개 이상의 애플리케이션을 최적화하는 NVIDIA GPU는 첨단 HPC 데이터센터의 엔진입니다. 4개의 NVIDIA A100 Tensor 코어 GPU가 탑재된 DGX Station A100은 개발자들이 과학 기반의 워크로드를 HPC 클러스터에 배포하기 전 이를 테스트하는 데 최적인 시스템으로, 사무실 심지어는 집에서도 획기적인 퍼포먼스를 선보일 수 있도록 지원합니다.

더욱 빠르게 반복하여 혁신하기

고성능 트레이닝으로 생산성을 향상하며 이는 인사이트를 도출하는 시간과 시장에 출시하는 시간이 더욱 단축된다는 의미입니다.

훈련

BERT 대규모 사전 훈련 1단계

최대 3배 빠른

추론

BERT 대규모 추론

최대 4배 빠른

멀티 GPU 스케일빌리티

ResNet-50 V1.5 훈련

선형 확장성

DGX Station A100의 강력한 구성 요소 살펴보기

 

고객의 DGX Station 활용 사례 살펴보기

방사선과 의사 효율성을 개선하는 데 AI를 사용하는 MGH 및 BWH

매사추세츠 종합병원(MGH) 및 브리검 여성 병원(BWH) 임상 데이터 사이언스 센터에서는 뇌 MRI 합성 이미지를 생성하는 생성적 대립쌍 네트워크(GAN)를 구동할 때 DGX Station을 사용하여, 팀이 훨씬 적은 데이터로도 신경망을 트레이닝할 수 있도록 지원합니다. DGX Station은 방사선과 의사들이 프로젝트를 계속 진행할 수 있도록 보장하는 전용 AI 리소스가 됩니다.

MGH and BWH Uses AI to Improve Radiologist Efficiency

AI로 철도 무결성을 지키는 SBB

SBB(Swiss Federal Railway)는 하루 120만 명의 탑승객을 수용하는 15,000대 이상의 열차를 보유하고 있습니다. DGX Station의 성능 덕분에 더 정확하고 자동화된 선로 결함 감지가 가능해졌으며 현장 점검 시간이 줄어들었습니다. DGX Station의 최적화된 AI 소프트웨어는 엔지니어들이 구성 요소를 테스트하거나 구성하지 않고 알맞은 데이터를 수집하는 데 집중하도록 지원합니다.

SBB Uses AI to Safeguard Railway Integrity

더 스마트한 검사 서비스를 위해 AI를 사용하는 Avitas Systems

Avitas Systems에서는 부식, 누수, 육안으로 보이지 않는 기타 결함을 놀라운 수준의 정확도로 감지하고 사람에게 적합하지 않은 장소에 대신 투입되는 AI 기반 로봇을 사용합니다. 이들 로봇이 사용하는 딥 신경망은 데이터센터의 NVIDIA DGX 서버에서 개발되었고 데이터가 생성된 곳과 가장 가까운 곳에서 데이터를 추론하기 위해 현장의 NVIDIA DGX Station으로 쉽게 확장됩니다.

Avitas Systems Uses AI for Smarter Inspection Services

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