NVIDIA DGX 시스템을 위한 인증된 MLOps 소프트웨어

워크플로우, 클러스터 관리, 스케쥴링, 오케스트레이션을 위한 엔터프라이즈급 솔루션을 살펴보세요.

AI 배포 및 워크플로우 간소화

NVIDIA DGX™ 지원 소프트웨어 프로그램은 AI 워크플로우를 가속화하고 AI 인프라의 배포, 접근성, 활용도를 개선하는 엔터프라이즈급 MLOps 솔루션을 제공합니다. DGX 시스템에서 사용할 수 있도록 테스트와 인증을 거친 DGX 지원 소프트웨어는 AI 플랫폼 투자를 최대한 활용할 수 있게 도와줍니다.

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MLOps를 갖춘 AI 인프라

MLOps 솔루션은 AI 워크플로우 관리 애플리케이션, 클러스터 관리, 파이프라인 오케스트레이션, 리소스 스케쥴링을 포괄하여 AI 인프라의 효율성과 활용도를 극대화합니다.

데이터 사이언티스트, 연구원, 시스템 관리자용 AI 인프라를 분류하는 다이어그램.

DGX 지원 소프트웨어 솔루션

파트너의 인증 소프트웨어 솔루션에 대해 알아보세요.

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MLOps를 통해 DGX 시스템을
더 효율적으로 활용하세요

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Weights & Biases


Weights & Biases(W&B)는 머신 러닝 실무자를 위한 개발자 스택입니다. 머신 러닝 프로젝트의 전체 수명 주기를 디버깅하고 재현하는 데 W&B의 상호 운용 가능한 가벼운 도구를 사용하세요. W&B는 더 나은 의학, 안전한 자율주행 자동차, 지속 가능한 농업 및 첨단 연구를 개발하는 150,000명 이상의 머신 러닝 실무자들의 신뢰를 받고 있습니다.

Weight & Biases MLOps 소프트웨어는 NVIDIA DGX 시스템에서 사용하도록 인증되었으며 NVIDIA Base Command와 함께 사용할 수 있습니다.
 

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www.wandb.ai
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Backend.AI 


Lablup Backend.AI 및 NVIDIA DGX 시스템을 통해 편리하고 강력한 AI 개발을 경험해 보세요. Backend.AI를 사용하면 DGX 시스템을 포함한 NVIDIA 가속 컴퓨팅의 엄청난 컴퓨팅 성능을 손쉽게 최대한 활용할 수 있습니다.
 

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www.backend.ai
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Bright Computing
 

Bright Computing 소프트웨어는 확실한 차이점을 만들어냅니다. 코어, 엣지에서 클라우드까지 걸친 HPC, 머신 러닝, 분석 애플리케이션을 호스팅하는 이종 고성능 클러스터를 빠르게 구축하고 관리하세요.
 

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www.brightcomputing.com 
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ClearML


ClearML은 DGX 시스템 기반의 관리 및 오케스트레이션 스택을 제공합니다. ClearML을 사용하면 팀에서는 워크로드를 더 쉽게 관리하고, 데이터와 모델의 가시성과 제어력을 향상하고, 효과적으로 협업할 수 있습니다.

ClearML Orchestrate을 사용하면 팀에서는 하나 이상의 NVIDIA DGX A100 시스템을 사용하여 원격 가상 개발 환경 모두에 가상 클러스터를 만들고 확장 가능한 트레이닝 워크로드를 지원할 수 있습니다.
 

리소스

 NVIDIA DGX Station™ A100, NVIDIA Clara™ Imaging 및 ClearML을 통해 메디컬 이미징 워크플로우 간소화하기(솔루션 개요)
 

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www.clear.ml(Allegro AI)
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Shakudo

Shakudo의 Hyperplane 플랫폼은 머신 러닝 팀을 위한 엔드 투 엔드 환경입니다. Hyperplane은 최고의 오픈 소스 도구와 프레임워크를 최고의 개발자 경험을 위해 설계되었으며 사전 구성되고 조정된 단일 플랫폼에 결합합니다. Shakudo의 접근 방식은 단일 UI 및 지속적으로 진화하는 멀티 프레임워크, 멀티 인프라 백엔드를 제공하는 것이며, 이는 업계에서 우세한 머신 러닝 스택에 부합합니다. RAPIDS™, NVIDIA Triton™ Inference Server, NVIDIA MIG(Multi-Instance GPU) 및 기타 강력한 NVIDIA 기술을 완전히 지원하는 NVIDIA DGX 시스템에서 Hyperplane을 시작 및 실행하는 것은 간단합니다. Hyperplane은 개발 및 실험에서부터 모델의 확장 및 배포, ETL(추출, 변환 및 부하) 작업, 프로덕션 워크로드의 실험 추적, 모니터링 및 실시간 문제 해결에 이르기까지 전체 머신 러닝 수명 주기를 다룹니다.

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https://shakudo.io/dgx
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Domino Data Lab

Domino 데이터 사이언스 플랫폼은 협업을 통해 모델을 더 빠르고 효율적으로 구축, 트레이닝, 배포, 관리할 수 있도록 엔터프라이즈 전반에서 데이터 사이언스 작업 및 인프라를 중앙 집중화합니다. 데이터 사이언티스트는 Domino를 통해 더 빨리 혁신하고, 팀에서는 작업을 다시 사용하고 더욱 다양한 협업을 펼칠 수 있으며, IT 팀에서는 인프라를 관리하고 운영할 수 있습니다.
 

리소스

 Lockheed Martin이 데이터 사이언스를 통해 로켓 과학의 한계를 뛰어넘는 방법(온디맨드 웨비나)
 

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ww.dominodatalab.com
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Determined AI

Determined는 모델을 빠르고 쉽게 구축하는 오픈 소스 딥 러닝 트레이닝 플랫폼입니다. Determined로 다음과 같은 일을 할 수 있습니다.

  • 모델 코드를 건드릴 필요 없이 최첨단 분산 트레이닝으로 모델을 더 빠르게 트레이닝
  • Hyperband의 제작사에서 제공하는 고급 하이퍼 매개 변수 조정을 통해 고품질 모델을 자동으로 검색
  • 스마트 스케쥴을 통해 GPU를 더 활용하고, 선제 인스턴스를 원활하게 사용하여 클라우드 GPU 비용 절감
  • 코드 버전, 메트릭, 체크포인트, 하이퍼 매개 변수를 바로 처리하는 실험 추적을 통해 작업을 추적 및 복제
     

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www.determined.ai
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Iguazio

Iguazio 데이터 사이언스 플랫폼은 AI 프로젝트를 현실의 비즈니스 성과로 바꿔줍니다. MLOps 및 머신 러닝 파이프라인의 엔드 투 엔드 자동화를 통해 AI 애플리케이션의 개발, 배포, 관리를 가속화하고 확장하세요.

 

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www.iguazio.com/
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Paperspace

Paperspace Gradient는 프로덕션 준비를 마친 머신 러닝 및 딥 러닝 모델의 개발과 배포를 가속하고 확장합니다. 이 플랫폼은 업계 최초의 포괄적인 지속적 통합/지속적 배포(CI/CD) 엔진을 기반으로 딥 러닝 모델을 구축하고 트레이닝하고 배포합니다. Paperspace의 동급 최고의 머신 러닝 도구 및 방법론은 오늘날 현대적인 엔터프라이즈의 멀티 클라우드, 온프레미스 및 하이브리드 환경을 지원합니다. NVIDIA NGC와도 연동되며 NVIDIA DGX 시스템에 최적화되어 있습니다.

 

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www.paperspace.com
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Red Hat OpenShift

Red Hat OpenShift는 무궁한 가능성을 지닌 하이브리드 클라우드 플랫폼으로, 무엇이든 구축할 수 있을 정도로 강력하며 유연하게 어디서든 작동합니다.

DGX 지원 소프트웨어 프로그램의 일부로 OpenShift를 사용하는 고객은 NVIDIA DGX 시스템의 클러스터에서 OpenShift를 통해 검증, 테스트, 인증된 엔터프라이즈급 소프트웨어 솔루션에 액세스할 수 있습니다. 그러면 AI 인프라의 배포, 관리, 확장을 간소화하는 데 도움이 됩니다. 게다가 에코시스템 파트너사는 OpenShift를 활용하여 더 크게 확장과 반복이 가능한 방법으로 솔루션을 개발하여 고객에게 제공할 수 있습니다.

 

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www.openshift.com
Pachyderm

Pachyderm

Pachyderm은 머신 러닝(ML) 팀이 머신 러닝 수명 주기를 생산하고 확장할 수 있는 데이터 계층을 제공합니다. NVIDIA DGX™ 시스템과 함께 사용하도록 인증된 Pachyderm의 업계 최고의 데이터 버저닝은 파이프라인 및 계보 팀에 데이터 기반 자동화, 페타바이트 규모의 확장성 및 엔드 투 엔드 재현성을 보장합니다. Pachyderm을 사용하는 팀은 ML 프로젝트를 더 빨리 출시하고 데이터 처리 및 저장 비용을 낮추며 규정 준수 요구 사항을 더 쉽게 충족할 수 있습니다.

 

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https://www.pachyderm.com
D2iQ

D2iQ

D2iQ Kaptain은 Kubeflow로 구동되는 엔터프라이즈급 엔드 투 엔드 머신 러닝(ML) 플랫폼으로, ML 프로토타입과 생산 간의 장벽을 허물어 시장 출시 시간과 긍정적인 ROI를 가속화합니다. D2iQ Kaptain을 사용하면 조직이 하이브리드 및 클라우드 환경에서 ML 워크로드를 대규모로 개발 및 배포할 수 있습니다.

D2iQ Konvoy는 포괄적인 Kubernetes 배포로, 기업들이 쉽고 즉시 사용할 수 있는 엔터프라이즈급 경험을 통해 Kubernetes를 활용할 수 있도록 지원합니다. Konvoy는 순수 업스트림 오픈 소스 소프트웨어를 기반으로 구축되었으며 하이브리드 및 클라우드 환경을 위해 2일차 생산에 필요한 추가 기능을 선택, 통합 및 테스트했습니다.
 

리소스

 D2iQ Kubernetes 플랫폼 및 NVIDIA DGX 시스템(솔루션 개요)
 

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https://d2iq.com/partners/nvidia
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Run:AI

Run:AI는 AI를 오케스트레이션하고 가속화하는 세계 최초의 컴퓨팅 관리 플랫폼을 구축했습니다. Run:AI는 GPU 컴퓨팅 리소스를 중앙 집중화하고 가상화함으로써 리소스의 우선순위 지정 및 할당에 대한 가시성과 제어 기능을 제공할 뿐 아니라, 데이터 사이언티스트를 위해 워크플로우를 간소화하고 인프라의 번거로움을 없애줍니다. 이를 통해 AI 프로젝트와 비즈니스 목표를 맞추고 데이터 사이언스 팀의 생산성을 크게 향상되도록 보장하므로 리소스 제한 없이 동시 모델을 구축하고 트레이닝할 수 있습니다.

 

리소스

 데이터 사이언스를 가속하는 최고의 AI 인프라 스택 구축하기(온디맨드 웨비나)
 

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www.run.ai
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Shakudo

Shakudo의 Hyperplane 플랫폼은 머신 러닝 팀을 위한 엔드 투 엔드 환경입니다. Hyperplane은 최고의 오픈 소스 도구와 프레임워크를 최고의 개발자 경험을 위해 설계되었으며 사전 구성되고 조정된 단일 플랫폼에 결합합니다. Shakudo의 접근 방식은 단일 UI 및 지속적으로 진화하는 멀티 프레임워크, 멀티 인프라 백엔드를 제공하는 것이며, 이는 업계에서 우세한 머신 러닝 스택에 부합합니다. RAPIDS™, NVIDIA Triton™ Inference Server, NVIDIA MIG(Multi-Instance GPU) 및 기타 강력한 NVIDIA 기술을 완전히 지원하는 NVIDIA DGX 시스템에서 Hyperplane을 시작 및 실행하는 것은 간단합니다. Hyperplane은 개발 및 실험에서부터 모델의 확장 및 배포, ETL(추출, 변환 및 부하) 작업, 프로덕션 워크로드의 실험 추적, 모니터링 및 실시간 문제 해결에 이르기까지 전체 머신 러닝 수명 주기를 다룹니다.

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https://shakudo.io
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Canonical Ubuntu

Canonical의 Ubuntu는 NVIDIA DGX, NVIDIA EGX™, NVIDIA NGC™ 컨테이너 등을 위한 최적화된 플랫폼으로 데이터 사이언티스트와 엔지니어가 더 생산적으로 혁신할 수 있도록 지원합니다. Canonical Kubernetes는 최적화된 Ubuntu 이미지를 기반으로 구축되며 모든 컴퓨팅 환경에 독보적인 통합 및 운영을 제공합니다. 

또한, AI 솔루션을 제작하고 프로젝트를 확장하기 위해 엔드투엔드 MLOps 플랫폼인 Canonical Kubeflow를 스택에 추가하여 NVIDIA DGX 시스템에서 실행할 수 있습니다.

 

리소스

 솔루션 개요: NVIDIA DGX 시스템에서 제공되는 뛰어난 성능의 Kubernetes 솔루션 요약

 솔루션 개요: NVIDIA DGX 시스템에서 제공되는 우수한 Kubeflow

 백서: NVIDIA DGX 및 Kubeflow로 고성능 ML 스택 구축하기

 

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https://ubuntu.com/nvidia#get-in-touch
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IBM Spectrum LSF

까다로운 분산 컴퓨팅 환경을 위한 완전한 워크로드 관리 솔루션인 IBM Spectrum® LSF® 제품군 포트폴리오는 관리 비용을 줄이는 동시에 사용자 생산성과 하드웨어 활용도를 높이는 데 도움을 줍니다. LSF 제품군은 고전적 고성능 컴퓨팅(HPC), 빅데이터, GPU, 머신 러닝(ML) 및 AI, 컨테이너화된 워크로드를 온프레미스 및 클라우드에서 지원합니다. 동적 하이브리드 클라우드 버스팅 및 지능형 데이터 스테이징은 조직이 사용하는 것에 대해서만 비용을 지불할 수 있도록 지원하여 비용을 제어하는 데 도움이 됩니다.

리소스

NVIDIA DGX 시스템을 통해 IBM Spectrum 사용하기
 

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https://www.ibm.com/products/hpc-workload-management
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SchedMD

SchedMD는 Slurm의 핵심 개발사이자 서비스 제공업체로, 클라우드 및 온프레미스 클러스터에 지원, 컨설팅, 구성, 개발 및 트레이닝 서비스를 제공합니다.

Slurm은 가장 복잡하고 까다로운 HPC, 높은 처리량 컴퓨팅(HTC) 및 AI 시스템을 위해 설계된 시장 최고의 오픈 소스 워크로드 관리자입니다. Slurm은 워크로드 처리량 및 신뢰성을 극대화하는 동시에 소비를 최적화하고 클라우드 및 온프레미스 클러스터 전반의 워크로드를 관리합니다.

Slurm은 NVIDIA GPU에 다음과 같은 주요 스케쥴링을 제공합니다.

  • Manages GPUs similar to CPUs with flexible control for requesting GPUs and binding tasks to the GPU (GPU=1급 리소스)
  • NVIDIA MIG(Multi-Instance GPU) 지원
  • GPU 리소스 자동 감지
  • 워크로드를 특정 할당된 GPU로만 제한하여 프로세스가 요청된 것보다 더 많이 사용하지 못하도록 합니다.
  • 작업이 할당된 GPU를 알 수 있도록 CUDA_VISIBLE_DEVICES 환경 변수를 설정합니다.
     

리소스

Slurm 및 NVIDIA DGX 시스템을 통한 고성능 및 AI 워크로드 가속화
 

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www.schedmd.com/
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Altair

Altair의 주력 워크로드 관리 및 작업 스케쥴링 솔루션인 Altair® PBS Professional®은 NVIDIA DGX 시스템을 포함한 GPU 환경의 성능에 최적화되어 있습니다. PBS Professional에는 멀티 노드 DGX 클러스터에서의 대규모 AI 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드 스케쥴링과 MIG(Multi-Instance GPU)를 활용한 개별 GPU 워크로드에 대한 지원이 포함됩니다.
 

리소스

NVIDIA DGX 시스템에 대한 Altair PBS Professional 지원
 

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www.altair.com/pbs-professional/