Microsoft Azure

GPU 가속화 MICROSOFT AZURE

엔터프라이즈를 위한 AI 및 고성능 컴퓨팅 제공

오늘날의 글로벌한 문제들은 해결하기가 쉽지 않습니다. 특히 환경, 경제, 에너지, 공공 보건 시스템과 관련된 문제에는 혁신적인 첨단 솔루션이 필요합니다. Microsoft Azure 글로벌 규모의 클라우드 플랫폼에 통합된 주요 고성능 컴퓨팅(HPC) 지원 및 조정 구성 요소로 이러한 과제를 해결하십시오.

우리는 모든 조직이 더 스마트한 제품을 만들고 세계의 가장 시급한 문제를 해결할 수 있도록 AI 기능으로 모든 조직을 강화하려 하고 있습니다. NVIDIA와 긴밀히 협력하고 GPU 가속화 시스템의 성능을 활용하여 가장 빠르고 다재다능한 AI 플랫폼인 Cognitive Toolkit과 Microsoft Azure를 만들었습니다. 이제 모든 비즈니스에서 AI를 활용할 수 있습니다.

- Harry Shum, Microsoft 인공 지능 및 연구 그룹 부사장

모든 산업에서 AI의 잠재력을 깨달았습니다. 당사는 Microsoft와의 협력하에 엄청 빠른 속도의 AI 플랫폼을 만들어 Microsoft Azure 클라우드 사용자가 사용할 수 있게 만들었습니다. Microsoft의 전 세계적인 서비스 범위를 통해 이제 전 세계의 모든 기업이 AI의 성능을 이용해 비즈니스를 혁신할 수 있게 되었습니다.

- Jensen Huang, NVIDIA의 CEO 겸 설립자

AZURE N 시리즈 가상 머신의 응용 분야

NVIDIA® Tesla® V100 SXM2-NDv2

NVIDIA® Tesla® V100 SXM2-NDv2

AI, 머신 러닝, HPC

Tesla P40-NDv1

Tesla P40-NDv1

AI, 머신 러닝, HPC

Tesla V100-NCv3

Tesla V100-NCv3

HPC

Tesla P100-NCv2

Tesla P100-NCv2

엔트리급 HPC

Tesla K80-NCv1

Tesla K80-NCv1

엔트리급 HPC

Tesla M60-NVv2

Tesla M60-NVv2

그래픽 시각화

NGC

NGC 컨테이너 레지스트리에서 광범위한 퍼포먼스 엔지니어드 컨테이너에 간편하게 액세스하여 AI, HPC 및 HPC 시각화를 Azure N-시리즈 시스템에서 실행할 수 있습니다. NGC 컨테이너는 NVIDIA CUDA® 런타임, NVIDIA 라이브러리, 운영 체제와 같은 필수 종속성을 모두 포함하고, 스택 전체에 걸쳐 성능을 최적화하도록 조정됩니다. Azure에서 NGC 컨테이너를 실행하고 NVIDIA GPU를 완전하게 활용할 수 있도록 NVIDIA에서 테스트 및 검증한 컨테이너가 Azure Marketplace에서 제공됩니다.

Azure Machine Learning 서비스

Azure Machine Learning 서비스

Azure Machine Learning 서비스 를 이용해 강력한 NVIDIA GPU로 머신 러닝을 가속화하십시오. 자동화된 머신 러닝을 이용하여 적합한 알고리즘을 식별하고 하이퍼 매개 변수를 더 빨리 조정할 수 있습니다. 자동 크기 조정 GPU 클러스터와 내장 머신 러닝 작업을 통해 생산성을 높이고 비용을 낮추십시오. 한 번의 클릭으로 클라우드 및 첨단 분야에 원활하게 배포할 수 있습니다. PyTorch, TensorFlow 및 scikit-learn 등의 오픈 소스 프레임워크를 이용하여 모든 Python 환경에서 이러한 모든 기능을 활용하십시오. 또한 Azure Machine Learning 서비스는 RAPIDS와 통합하여 더욱 향상된 성능 이점을 누릴 수 있도록 지원합니다.

GPU 가속 가상화 그래픽

GPU 가속 그래픽용 NVIDIA Quadro 가상 워크스테이션을 사용하여 크리에이티브 전문가와 기술 전문가는 클라우드에서 가장 까다로운 전문적인 디자인 및 엔지니어링 애플리케이션에 액세스하여 어디에서나 생산성을 극대화할 수 있습니다. Microsoft Azure를 통해 디자이너와 엔지니어는 NVIDIA GPU로 구동되는 NV-시리즈 인스턴스에서 가상 데스크톱을 유연하게 실행할 수 있습니다.

Microsoft Azure 및 NVIDIA GPU의 성능 활용

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