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오픈 소스 기반, 설계상 보안, 대규모 지속 가능성, 디지털 주권을 기반으로 구축된 Mistral AI의 접근 방식은 혁신가에게 모델을 구동하는 동일한 인프라에 액세스할 수 있도록 하여 베어 메탈 GPU 성능을 실현하고, 신뢰할 수 있는 미래에 대비한 AI 시스템을 구축하며, 협업을 발전시키는 데 도움이 됩니다.

이 세션에서는 전문가들이 NVIDIA Isaac™ 및 Omniverse™ 기술을 활용한 피지컬 AI 개발을 위한 실무 중심 엔드 투 엔드 워크플로우를 살펴볼 예정입니다.

에이전틱 작업을 기반으로 적절한 규모의 모델을 선택하는 것부터 대규모 모델을 맞춤화, 평가 및 배포하기 위한 소프트웨어에 이르기까지, 오픈 모델을 위한 실용적인 의사결정 가이드를 살펴봅니다.

저지연 시간과 높은 처리량에 필요한 구체적인 아키텍처의 트레이드오프에 대해 논의해보겠습니다. 여기에는 고유한 학습 과제, 새로운 모델 아키텍처, 추론 및 런타임 최적화, 저정밀도 및 NVFP4, 확장 토폴로지가 포함됩니다.

이 강연은 AI와 양자 하드웨어 및 시스템의 완전한 융합을 통해 모든 사람들의 과학적 발견을 가속화하는 비전을 간략하게 설명합니다.

이 세션은 확장 가능하면서 안전 필수 요건을 갖춘 엣지 AI를 배포하는 데 따르는 과제를 조명하고, 글로벌 혁신 기업들이 NVIDIA의 가속 컴퓨팅과 엔드투엔드 엣지 플랫폼을 사용하여 차세대 솔루션을 어떻게 설계하고 있는지 소개합니다.

이 세션은 LLM이 고품질의 AI 코드 검토를 제공할 수 있도록 지원하는 올바른 컨텍스트 엔지니어링 아키텍처를 어떻게 구축할 수 있는지 살펴봅니다.