GTC 2026 하이라이트 살펴보기

오픈소스 기반, 설계를 통한 보안, 대규모 지속 가능성, 디지털 주권을 기반으로 구축된 Mistral AI의 접근 방식은 베어 메탈 GPU 성능을 실현하고, 신뢰할 수 있는 미래를 대비한 AI 시스템을 구축하며, 혁신가에게 모델을 지원하는 동일한 인프라에 대한 액세스를 제공함으로써 협력을 발전시키는 데 도움이 됩니다.

이 세션에서 전문가들은 NVIDIA Isaac™ 및 Omniverse™ 기술을 활용한 피지컬 AI 개발을 위한 실용적인 엔드 투 엔드 워크플로우를 살펴봅니다.

오픈 모델에 대한 실용적인 의사 결정 가이드를 살펴보고, 에이전틱 작업을 기반으로 적절한 크기의 모델을 선택하는 것부터 대규모 모델을 사용자 정의, 평가, 배포하기 위한 소프트웨어에 이르기까지 살펴볼 것입니다.

지연 시간 낮추고 높은 처리량을 위해 필요한 구체적인 아키텍처 절충 관계에 대해 논의할 예정입니다. 여기에는 고유한 학습 문제, 새로운 모델 아키텍처, 추론 및 런타임 최적화, 저정밀도 및 NVFP4, 토폴로지 확장 등이 포함됩니다.

이 강연은 AI와 양자 하드웨어 및 시스템의 완전한 컨버전스를 통해 언제 어디서나 모든 사람을 위한 과학적 발견을 가속화하려는 비전을 설명합니다.

이 세션은 확장 가능하고 안전이 중요한 엣지 AI를 배포하는 데 따르는 과제를 강조하고, 이러한 글로벌 혁신가들이 NVIDIA의 가속 컴퓨팅 및 엔드 투 엔드 엣지 플랫폼을 활용하여 차세대 솔루션을 설계하는 방법을 설명합니다.

이 세션은 LLM이 고시그널 AI 코드 검토를 제공할 수 있도록 지원하는 올바른 컨텍스트 엔지니어링 아키텍처를 구축하는 방법을 살펴봅니다.