- Jonathan Frankle | Researcher, MIT
인공 신경망 아키텍처의 크기가 매달 두 배씩 증가함에 따라 연구자와 비즈니스가 막대한 예산을 들이지 않고는 이를 따라잡기가 어려워졌습니다. 이러한 어려움을 관리하는 접근법이 한 가지 있습니다. 학습 알고리즘 자체를 바꾸는 것입니다. 이 접근법이 MosaicML에서 어떻게 실제로 활용되는지 알아보세요. 학습된 알고리즘의 변경 사항 수십 가지, 이러한 변경 사항이 서로 상호작용하는 과학적 원리, 변경 사항의 효과를 평가하는 방법 등을 설명합니다.