엣지 AI를 위한 가속 컴퓨팅에 대한 주요 세션을 살펴보세요.

엣지에서 AI를 사용하여 확장하고, 고성능 5G 네트워크를 통해 연결하고, 실시간 IoT 분석을 통해 운영 효율성을 높이는 방법을 살펴보세요. GTC에서 전문가들이 강력한 AI를 활용하여 더 스마트한 인프라로 더 빠르게 전환하는 방법을 보여줍니다.

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주제

실제 엣지 환경의 안전한 IoT(사물 인터넷) 디바이스 연결 전략에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

새로운 딥 러닝 접근법을 살펴보고 오토인코더를 기준으로 자산 오류 및 성능을 예측합니다.

롤리시에서 Esri를 통해 새로운 AI 기반 영상 분석 기능을 구축하여 트래픽 운영을 개선하는 방법을 알아보세요.

5G 네트워크 엣지의 AI가 이전에는 불가능했던 정밀도, 속도, 규모로 자동화, 데이터 분석, 효율성 향상을 어떻게 지원하는지 살펴보세요.

5G가 제조 자동화를 이끄는 방법과 Mavenir와 NVIDIA가 고유한 솔루션으로 이를 지원하는 방법을 알아보세요.

이 세션에서는 단일 중앙 집중식 클라우드만큼 쉽게 작동할 수 있는 고도로 분산된 엣지 및 클라우드 기술의 배포 및 운영을 다룹니다.

환경 전반에 분산된 엣지 시스템은 안전할 뿐 아니라 제로 다운타임을 보장하면서 손쉽게 업데이트, 관리, 배포 및 유지 보수할 수 있어야 합니다. NVIDIA에서 NVIDIA EGX™로 이를 지원하는 방법을 알아보세요.

BMW가 시뮬레이션 우선 접근법을 통해 생산 라인에 로봇을 도입하는 방법을 알아보세요.

Verizon의 5G MEC 엔지니어링 부문 부사장으로부터 엣지에서 인텔리전스를 제공하고 엣지의 애플리케이션에 컴퓨팅 기술을 사용하는 방법에 대해 들어보세요.

NVIDIA DeepStream SDK가 AI 비전 개발 노력을 간소화하고, 고성능 영상 분석 애플리케이션에 최대 처리량, 채널 수 및 확장 유연성을 구축하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.

비전 AI 애플리케이션을 빌드하고 배포하는 방법에 관한 궁금증을 해소하여 설계 및 개발 주기를 크게 단축할 수 있습니다.

세계 최고의 AI 팀이 사전 트레이닝된 모델과 전이 학습을 결합하여 AI 비전 개발을 강화하는 방법을 알아보세요. NVIDIA TAO Toolkit과 사전 트레이닝된 모델 제품군이 중요한 AI 워크플로우 생산성 도구인 이유를 확인할 수 있습니다.

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