자율 주행 자동차, 자동차 기술, AV(자율 주행 차량) 등의 미래를 확인하세요.
보다 안전하고 효율적인 자율주행 자동차 개발을 위한 최신 기술에 대해 알아보세요. 자율주행, 엔드 투 엔드 자동차 시뮬레이션, 로보택시, 트럭 운송 등의 발전을 다루는 강연 및 패널에 참여하세요. 또한 NVIDIA DRIVE Developer Day에서는 사내 전문가가 진행하는 안전하고 견고한 자율 주행 자동차 개발에 대한 몇 가지 심층 세션을 제공합니다.
여기에서 전체 자동차/AV GTC 세션 리스트를 확인하세요.
시각 센서와 열 센서를 융합하여 자율 주행의 최첨단 분할 정확도를 구현하는 방법에 대한 최신 연구를 참조하세요.
NVIDIA의 안전 접근법을 사용하여 NVIDIA DRIVE™ 플랫폼을 안전한 AV 디자인에 보다 쉽게 통합하는 방법을 알아보세요.
이 세션에서는 Apex.AI가 프로덕션 자율 주차에 대한 모듈식 접근법을 개발한 방법을 다룹니다.
이 프리젠테이션에서는 장거리 트럭 운송을 위한 자율 운송 시스템 배포의 운영과 과제를 중점적으로 다룹니다.
Oxbotica가 NVIDIA DRIVE 플랫폼을 사용하여 트럭 및 물류부터 일상 주행에 이르는 모든 애플리케이션을 위한 AV 시스템을 개발하는 방법을 들어보세요.
이 세션에서는 완전 무인형의 지속 가능한 운송 시스템으로 전환할 경우의 복잡성을 다룹니다.
NVIDIA Omniverse™ 및 DRIVE Sim™이 어떻게 합성 데이터를 생성하여 자율 주행 자동차 애플리케이션의 딥 러닝 네트워크를 트레이닝하는지 알아보세요.
이 세션에서는 타겟 합성 데이터 증강이 비전 작업을 위한 정적 데이터세트의 격차를 좁히는 데 어떤 도움이 되는지 보여줍니다.
자율 주행 시스템의 시뮬레이션 기반 테스트를 위한 원활한 검증 아키텍처를 경험하세요.
이 세션에서는 자동 라벨링 외에도 라벨러가 클라우드에서 엣지까지 지속적인 학습을 통해 반복적인 QA 피드백 루프를 제공하는 방법을 설명합니다.
가속, 고성능, 보안 ADAS/ AV 개발을 위해 IBM과 NVIDIA가 손을 맞잡았습니다.
AI의 발전으로 AV의 인식 기능이 크게 향상되었습니다. 여기서는 과제와 촉망받는 새 접근법에 대해 논의합니다.