Aceleradores Convergentes NVIDIA

Onde desempenho poderoso, redes aprimoradas e segurança robusta se unem, em um único pacote.

Sistemas de AI Mais Rápidos e Seguros

Em uma arquitetura única e eficiente, os aceleradores convergentes da NVIDIA combinam o poderoso desempenho das GPUs da NVIDIA com a rede aprimorada e a segurança das placas de interface de rede inteligentes (SmartNICs) e unidades de processamento de dados (DPUs) da NVIDIA. Forneça o máximo desempenho e segurança aprimorada para cargas de trabalho aceleradas por GPU e com uso intensivo de I/O, do data center ao edge.

Leia o Datasheet dos Aceleradores Convergentes da NVIDIA (PDF de 640KB)
Leia o resumo do produto NVIDIA AX800 (PDF 0.5 MB)

A NVIDIA AX800 oferece serviços 5G vRAN e IA de alto desempenho em uma infraestrutura de cloud comum.

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Uma Empresa Mais Avançada e Segura

5G de Alto Desempenho

NVIDIA Aerial™ is an application framework for building high-performance, software-defined, cloud-native 5G applications to address increasing consumer demand. It enables GPU-accelerated signal and data processing for 5G wireless radio area networks (RANs). NVIDIA converged accelerators provide the highest-performing platform for running 5G applications. Because data doesn’t need to go through the host PCIe system, processing latency is greatly reduced. The resulting higher throughput also allows for a greater subscriber density per server.

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5G Mais Rápido
Cibersegurança Baseada em AI

Cibersegurança Baseada em AI

Os aceleradores convergentes abrem uma nova gama de possibilidades para cibersegurança e rede baseadas em AI. Os núcleos Arm da DPU podem ser programados usando o framework de aplicações NVIDIA Morpheus para executar funções de rede avançadas aceleradas por GPU, como detecção de ameaças, prevenção de vazamentos de dados e criação de perfis de comportamentos anômalos. O processamento por GPU pode ser aplicado diretamente ao tráfego da rede em uma alta taxa de dados, e os dados trafegam em um caminho direto entre a GPU e a DPU, proporcionando melhor isolamento.

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Acelerando a AI-on-5G no Edge

A NVIDIA AI-on-5G é formada pela plataforma NVIDIA EGX™, pelo SDK NVIDIA Aerial para redes virtuais de acesso por rádio (vRANs) 5G definidas por software e frameworks de AI empresariais, incluindo SDKs como o NVIDIA Isaac™ e NVIDIA Metropolis™. Essa plataforma permite que dispositivos no edge, como câmeras de vídeo e sensores industriais e robôs, usem AI e se comuniquem com o data center por 5G. As placas convergentes possibilitam toda essa funcionalidade em um único servidor empresarial, sem ter que implantar sistemas especialmente desenvolvidos mais caros. A mesma placa convergente usada para acelerar o processamento de sinais 5G também pode ser usado para AI no edge com a tecnologia de GPU Multi-Instância (MIG - Multi-Instance GPU) da NVIDIA, que possibilita o compartilhamento de uma GPU entre várias aplicações diferentes.

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NVIDIA AI-on-5G
Um Design Equilibrado e Otimizado

Um Design Equilibrado e Otimizado

Integrando um switch GPU, DPU e PCIe em um único dispositivo, os aceleradores convergentes da NVIDIA oferecem uma arquitetura equilibrada por design. Em sistemas em que várias GPUs e DPUs são necessárias, uma placa aceleradora convergente evita a contenção no sistema PCIe do servidor, de modo que o desempenho é dimensionado linearmente com dispositivos adicionais. Além disso, uma placa convergente fornece um desempenho muito mais previsível. Ter esses componentes em um cartão físico também melhora o espaço e a eficiência energética. As placas convergentes simplificam significativamente a implantação e a manutenção contínua, principalmente ao instalar em servidores de volume em escala.

Conheça os Aceleradores Convergentes da NVIDIA

Esses dispositivos permitem que as cargas de trabalho de ponta e data center com uso intensivo de dados sejam executadas com o máximo de segurança e desempenho.

AX800 Converged Accelerator product image with an Ampere architectured GPU and BlueField-3 DPU

NVIDIA A30X

A NVIDIA A30X combina a GPU NVIDIA A30 Tensor Core com a DPU BlueField-2. Com a MIG, a GPU pode ser particionada em até quatro instâncias de GPU, cada uma executando um serviço separado. O design desta placa oferece um bom equilíbrio entre o desempenho de computação e entrada/saída (I/O) para casos de uso como vRAN 5G e cibersegurança baseada em AI. Vários serviços podem ser executados na GPU com a baixa latência e o desempenho previsível fornecidos pelo switch PCIe integrado.

NVIDIA A100X

A NVIDIA A100X reúne a potência da GPU NVIDIA A100 Tensor Core com a DPU BlueField-2. Com a MIG, cada A100 pode ser particionada em até sete instâncias de GPU, permitindo que ainda mais serviços sejam executados simultaneamente.

A A100X é ideal para casos de uso em que as demandas de computação são mais intensivas. Os exemplos incluem 5G com recursos maciços de múltiplas entradas e saídas (MIMO), implantações de AI-on-5G e cargas de trabalho especializadas, como processamento de sinais e treinamento de vários nós.

NVIDIA AX800

O NVIDIA AX800 combina a tecnologia de GPU da arquitetura NVIDIA Ampere com a  BlueField-3 DPU. Ela tem quase 1TB/s de largura de banda de memória de GPU e pode ser particionada em até sete instâncias de GPU. Seus 16 núcleos Armv8.2+ A78 Hercules suportam 256 threads, tornando o AX800 capaz de alto desempenho nas cargas de trabalho mais exigentes com uso intensivo de I/O, como 5G vRAN.

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