Oferecendo desempenho máximo e segurança aprimorada para cargas de trabalho aceleradas do data center ao edge.
Os aceleradores convergentes NVIDIA combinam o desempenho poderoso da arquitetura NVIDIA Ampere com a segurança aprimorada e recursos de redução de latência da unidade de processamento de dados (DPU) NVIDIA® BlueField®-2. As empresas podem usar aceleradores convergentes para criar sistemas de AI mais rápidos, eficientes e seguros em data centers e no edge.
A arquitetura NVIDIA Ampere oferece o maior salto de geração em desempenho para uma ampla gama de cargas de trabalho de computação intensiva para proteger e acelerar a infraestrutura corporativa e no edge.
A DPU NVIDIA BlueField-2 oferece aceleração, segurança e eficiência inovadoras em cada host. BlueField-2 combina a potência do NVIDIA ConnectX®-6 Dx com núcleos Arm programáveis e offloads de hardware para armazenamento definido por software, rede, segurança e cargas de trabalho de gerenciamento.
Os aceleradores convergentes NVIDIA incluem um switch PCIe Gen4 integrado. Isso permite que os dados viajem entre a GPU e a DPU sem fluir pelo barramento PCIe do servidor. Mesmo em sistemas com PCIe Gen3, a comunicação ocorre na velocidade total do PCIe Gen4. Isso permite um novo nível de eficiência e segurança do data center para cargas de trabalho aceleradas por GPU, incluindo AI, análise de dados, telecomunicações 5G e outras aplicações no edge.
NVIDIA Aerial™ é um framework de aplicação para a criação de aplicações 5G nativas no cloud, definidos por software e de alto desempenho para atender à crescente demanda do consumidor. Ele permite o sinal acelerado por GPU e o processamento de dados para redes de área de rádio sem fio 5G (RANs). Os aceleradores convergentes NVIDIA fornecem a plataforma de melhor desempenho para a execução de aplicações 5G. Como os dados não precisam passar pelo sistema PCIe host, a latência de processamento é bastante reduzida. A maior taxa de transferência resultante também permite uma maior densidade de assinantes por servidor.
Os aceleradores convergentes abrem uma nova gama de possibilidades para segurança cibernética e rede baseadas em AI. Os núcleos Arm da DPU podem ser programados usando o framework de aplicação NVIDIA Morpheus para executar funções de rede avançadas aceleradas por GPU, como detecção de ameaças, prevenção de vazamento de dados e perfil de comportamento anômalo. O processamento da GPU pode ser aplicado diretamente ao tráfego da rede em uma alta taxa de dados e os dados trafegam em um caminho direto entre a GPU e a DPU, proporcionando melhor isolamento.
O NVIDIA AI-on-5G é composto pela plataforma NVIDIA EGX™, o SDK NVIDIA Aerial para RANs virtuais 5G definidos por software (vRANs) e frameworks de AI empresarial, incluindo SDKs como NVIDIA Isaac™ e NVIDIA Metropolis™. Essa plataforma permite que dispositivos no edge, como câmeras de vídeo e sensores industriais e robôs, usem AI e se comuniquem com o data center por meio de 5G. Os cartões convergentes fornecem toda essa funcionalidade em um único servidor corporativo, sem a necessidade de implantar sistemas específicos e mais caros. A mesma placa convergente usada para acelerar o processamento do sinal 5G também pode ser usada para a tecnologia de AI no edge, com a tecnologia GPU Multi-Instância (MIG) da NVIDIA tornando possível compartilhar a GPU entre várias aplicações diferentes.
Integrar um switch GPU, DPU e PCIe em um único dispositivo cria uma arquitetura equilibrada por design. Em sistemas onde várias GPUs e DPUs são desejadas, uma placa aceleradora convergente evita contenção no barramento PCIe do servidor, de modo que o desempenho é dimensionado linearmente com dispositivos adicionais. Além disso, uma placa convergente oferece um desempenho muito mais previsível. Ter esses componentes em um cartão físico também melhora o espaço e a eficiência energética. Placas convergentes simplificam significativamente a implantação e a manutenção contínua, especialmente ao instalar em servidores de volume em grande escala.
Este dispositivo permite que as cargas de trabalho no edge e data center com uso intensivo de dados sejam executados com segurança e desempenho máximos.
A A30X combina a GPU NVIDIA A30 Tensor Core com a DPU BlueField-2. Com o MIG, a GPU pode ser particionada em até quatro instâncias de GPU, cada uma executando um serviço separado. O design desta GPU oferece um bom equilíbrio entre desempenho de computação e entrada/saída (IO) para casos de uso como 5G vRAN e segurança cibernética baseada em AI. Vários serviços podem ser executados na GPU, com a baixa latência e o desempenho previsível fornecido pelo switch PCIe integrado.
A A100X reúne o poder da GPU NVIDIA A100 Tensor Core com a DPU BlueField-2. Com o MIG, cada A100 pode ser particionado em até sete instâncias de GPU, permitindo que ainda mais serviços sejam executados simultaneamente. A A100X é ideal para casos de uso em que as demandas de computação são mais intensas. Os exemplos incluem 5G com recursos massivos de múltiplas entradas e saídas (MIMO), implantações AI-on-5G e cargas de trabalho especializadas, como processamento de sinal e treinamento de vários nós.
Inscreva-se para o Kit para Desenvolvedor do Acelerador Convergente da NVIDIA
Interessado em construir a próxima geração de aplicações de AI e segurança cibernética de ponta? Quer ser uma das primeiras pessoas a ter experiência prática com os novos aceleradores convergentes? Inscreva-se para receber informações sobre o Kit para Desenvolvedor do Acelerador Convergente e para obter acesso antecipado aos componentes de hardware e software.
Inscreva-se para receber as informações e os recursos mais atuais sobre os aceleradores convergentes da NVIDIA diretamente em sua caixa de entrada.