Aceleradores Convergentes NVIDIA

Oferecendo desempenho máximo e segurança aprimorada para cargas de trabalho aceleradas do data center ao edge.

Rede e Computação, Unificadas

Os aceleradores convergentes NVIDIA combinam o desempenho poderoso da arquitetura NVIDIA Ampere com a segurança aprimorada e recursos de redução de latência da unidade de processamento de dados (DPU) NVIDIA® BlueField®-2. As empresas podem usar aceleradores convergentes para criar sistemas de AI mais rápidos, eficientes e seguros em data centers e no edge.

arquitetura NVIDIA Ampere

Desempenho de GPU sem Precedentes

A arquitetura NVIDIA Ampere oferece o maior salto de geração em desempenho para uma ampla gama de cargas de trabalho de computação intensiva para proteger e acelerar a infraestrutura corporativa e no edge.

NVIDIA ConnectX®-6 Dx

Segurança Aprimorada

A DPU NVIDIA BlueField-2 oferece aceleração, segurança e eficiência inovadoras em cada host. BlueField-2 combina a potência do NVIDIA ConnectX®-6 Dx com núcleos Arm programáveis e offloads de hardware para armazenamento definido por software, rede, segurança e cargas de trabalho de gerenciamento.

Velocidades de Dados Mais Rápidas

Velocidades de Dados Mais Rápidas

Os aceleradores convergentes NVIDIA incluem um switch PCIe Gen4 integrado. Isso permite que os dados viajem entre a GPU e a DPU sem fluir pelo barramento PCIe do servidor. Mesmo em sistemas com PCIe Gen3, a comunicação ocorre na velocidade total do PCIe Gen4. Isso permite um novo nível de eficiência e segurança do data center para cargas de trabalho aceleradas por GPU, incluindo AI, análise de dados, telecomunicações 5G e outras aplicações no edge.

Uma Empresa Mais Poderosa e Segura

5G Mais Rápido

NVIDIA Aerial é um framework de aplicação para a criação de aplicações 5G nativas no cloud, definidos por software e de alto desempenho para atender à crescente demanda do consumidor. Ele permite o sinal acelerado por GPU e o processamento de dados para redes de área de rádio sem fio 5G (RANs). Os aceleradores convergentes NVIDIA fornecem a plataforma de melhor desempenho para a execução de aplicações 5G. Como os dados não precisam passar pelo sistema PCIe host, a latência de processamento é bastante reduzida. A maior taxa de transferência resultante também permite uma maior densidade de assinantes por servidor.

5G Mais Rápido
Segurança Cibernética Baseada em AI

Segurança Cibernética Baseada em AI

Os aceleradores convergentes abrem uma nova gama de possibilidades para segurança cibernética e rede baseadas em AI. Os núcleos Arm da DPU podem ser programados usando o framework de aplicação NVIDIA Morpheus para executar funções de rede avançadas aceleradas por GPU, como detecção de ameaças, prevenção de vazamento de dados e perfil de comportamento anômalo. O processamento da GPU pode ser aplicado diretamente ao tráfego da rede em uma alta taxa de dados e os dados trafegam em um caminho direto entre a GPU e a DPU, proporcionando melhor isolamento.

Acelerando a AI no Edge em 5G

O NVIDIA AI-on-5G é composto pela plataforma NVIDIA EGX, o SDK NVIDIA Aerial para RANs virtuais 5G definidos por software (vRANs) e frameworks de AI empresarial, incluindo SDKs como NVIDIA Isaac e NVIDIA Metropolis. Essa plataforma permite que dispositivos no edge, como câmeras de vídeo e sensores industriais e robôs, usem AI e se comuniquem com o data center por meio de 5G. Os cartões convergentes fornecem toda essa funcionalidade em um único servidor corporativo, sem a necessidade de implantar sistemas específicos e mais caros. A mesma placa convergente usada para acelerar o processamento do sinal 5G também pode ser usada para a tecnologia de AI no edge, com a tecnologia GPU Multi-Instância (MIG) da NVIDIA tornando possível compartilhar a GPU entre várias aplicações diferentes.

Acelerando a AI no Edge em 5G
Design Equilibrado e Otimizado

Design Equilibrado e Otimizado

Integrar um switch GPU, DPU e PCIe em um único dispositivo cria uma arquitetura equilibrada por design. Em sistemas onde várias GPUs e DPUs são desejadas, uma placa aceleradora convergente evita contenção no barramento PCIe do servidor, de modo que o desempenho é dimensionado linearmente com dispositivos adicionais. Além disso, uma placa convergente oferece um desempenho muito mais previsível. Ter esses componentes em um cartão físico também melhora o espaço e a eficiência energética. Placas convergentes simplificam significativamente a implantação e a manutenção contínua, especialmente ao instalar em servidores de volume em grande escala.

Conheça os Aceleradores Convergentes da NVIDIA

Este dispositivo permite que as cargas de trabalho no edge e data center com uso intensivo de dados sejam executados com segurança e desempenho máximos.

DPU A100X

A30X

A A30X combina a GPU NVIDIA A30 Tensor Core com a DPU BlueField-2. Com o MIG, a GPU pode ser particionada em até quatro instâncias de GPU, cada uma executando um serviço separado. O design desta GPU oferece um bom equilíbrio entre desempenho de computação e entrada/saída (IO) para casos de uso como 5G vRAN e segurança cibernética baseada em AI. Vários serviços podem ser executados na GPU, com a baixa latência e o desempenho previsível fornecido pelo switch PCIe integrado.

A100X

A A100X reúne o poder da GPU NVIDIA A100 Tensor Core com a DPU BlueField-2. Com o MIG, cada A100 pode ser particionado em até sete instâncias de GPU, permitindo que ainda mais serviços sejam executados simultaneamente. A A100X é ideal para casos de uso em que as demandas de computação são mais intensas. Os exemplos incluem 5G com recursos massivos de múltiplas entradas e saídas (MIMO), implantações AI-on-5G e cargas de trabalho especializadas, como processamento de sinal e treinamento de vários nós.

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