NVIDIA vComputeServer

Potencialize as Cargas de Trabalho de Servidor Mais Intensivas em Processamento com GPUs Virtuais

Virtualize Compute for AI, Deep Learning, and Data Science

NVIDIA Virtual Compute Server (vComputeServer) enables data centers to accelerate server virtualization with GPUs so that the most compute-intensive workloads, such as artificial intelligence, deep learning, and data science, can be run in a virtual machine (VM).

CARACTERÍSTICAS

GPU Sharing

Compartilhamento de GPU

O compartilhamento (fracionário) de GPU só é possível com a tecnologia NVIDIA vGPU. Ela permite que várias VMs compartilhem uma GPU, maximizando a utilização para cargas de trabalho mais leves que exigem aceleração da GPU.

GPU Aggregation

Agregação de GPU

Com a agregação de GPU, uma VM pode acessar mais de uma GPU, o que geralmente é necessário para cargas de trabalho intensivas em processamento. O vComputeServer suporta processamentos multi-vGPU e ponto a ponto. Com a multi-vGPU, as GPUs não são conectadas diretamente; com ponto a ponto, eles usam o NVLink para obter maior largura de banda.

Management and Monitoring

Gerenciamento e Monitoramento

O vComputeServer fornece suporte para monitoramento em nível de aplicação, convidado e gerente. Além disso, os recursos de gerenciamento proativo oferecem a capacidade de realizar a migração migração ao vivo, suspender e retomar, além de criar limites que expõem as tendências de consumo que afetam as experiências do usuário, por meio do SDK de gerenciamento da vGPU.

NGC

NGC

O NVIDIA GPU Cloud (NGC) é um hub para software otimizado para GPU que simplifica os workflows para deep learning, machine learning e HPC, suportando agora ambientes virtualizados com o NVIDIA vComputeServer.

Peer-to-Peer Computing

Computação Ponto-a-Ponto

O NVIDIA® NVLink ™ é uma interconexão direta de GPU para GPU de alta velocidade que fornece maior largura de banda, mais links e escalabilidade aprimorada para configurações de sistema com várias GPUs - agora suportada virtualmente com a tecnologia NVIDIA virtual GPU (vGPU).

ECC & Page Retirement

ECC & Desativação de Página

O código de correção de erros (ECC) e a desativação de página fornecem mais confiabilidade para aplicações de processamento sensíveis à corrupção de dados. Eles são especialmente importantes em ambientes de processamento em cluster de ampla escala, onde as GPUs processam conjuntos de dados muito grandes e/ou executam aplicativos por longos períodos.

NVIDIA vComputeServer

RECOMENDAÇÕES DE GPU

  NVIDIA T4 NVIDIA V100 (SXM2)
RT Cores 48 -
Tensor Cores 320 640
CUDA® Cores 2.560 5.120
Memória 16GB GDDR6 32GB HBM2
FP 16/FP 32 (precisão mista) 64 TFLOPS 125 TFLOPS
FP 32 (precisão única) 8.1 TFLOPS 15,7 TFLOPS
FP 64 (dupla precisão) - 7,8 TFLOPS
NVLink: Número de GPUs por VM - Até 8
ECC e Desativação de Página
Multi-GPU por VM Até 16 Até 16

PARCEIROS DE VIRTUALIZAÇÃO

PERGUNTAS FREQUENTES

SAIBA MAIS SOBRE O SOFTWARE DE GPU VIRTUAL NVIDIA

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