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NVIDIA Virtual Compute Server

Potencialize as Cargas de Trabalho de Servidor Mais Intensivas em Processamento com GPUs Virtuais

Virtualize a Computação para AI, Deep Learning e Data Science.

O servidor de computação virtual da NVIDIA (vCS) permite que os data centers aceleram a virtualização de servidores com as mais recentes GPUs para data centers da NVIDIA, incluindo a GPU NVIDIA A100 Tensor Core¹, para que as cargas de trabalho mais intensivas em computação, como inteligência artificial, deep learning e ciência de dados, pode ser executado em uma máquina virtual (VM).

Download da Visão Geral da Solução vCS

CARACTERÍSTICAS

Compartilhamento de GPU

O compartilhamento (fracionário) de GPU só é possível com a tecnologia NVIDIA vGPU. Ela permite que várias VMs compartilhem uma GPU, maximizando a utilização para cargas de trabalho mais leves que exigem aceleração da GPU.

SAIBA MAIS

Agregação de GPU

Com a agregação de GPU, uma VM pode acessar mais de uma GPU, o que geralmente é necessário para cargas de trabalho intensivas em processamento. O vCS suporta processamentos multi-vGPU e ponto a ponto. Com a multi-vGPU, as GPUs não são conectadas diretamente; com ponto a ponto, eles usam o NVLink para obter maior largura de banda.

SAIBA MAIS

Gerenciamento e Monitoramento

O vCS fornece suporte para monitoramento em nível de aplicação, convidado e gerente. Além disso, os recursos de gerenciamento proativo oferecem a capacidade de realizar a migração migração ao vivo, suspender e retomar, além de criar limites que expõem as tendências de consumo que afetam as experiências do usuário, por meio do SDK de gerenciamento da vGPU.

SAIBA MAIS

NGC

O NVIDIA GPU Cloud (NGC) é um hub para software otimizado para GPU que simplifica os workflows para deep learning, machine learning e HPC, suportando agora ambientes virtualizados com o NVIDIA vCS.

SAIBA MAIS

Computação Ponto-a-Ponto

O NVIDIA® NVLink ™ é uma interconexão direta de GPU para GPU de alta velocidade que fornece maior largura de banda, mais links e escalabilidade aprimorada para configurações de sistema com várias GPUs - agora suportada virtualmente com a tecnologia NVIDIA virtual GPU (vGPU).

SAIBA MAIS

ECC & Desativação de Página

O código de correção de erros (ECC) e a desativação de página fornecem mais confiabilidade para aplicações de processamento sensíveis à corrupção de dados. Eles são especialmente importantes em ambientes de processamento em cluster de ampla escala, onde as GPUs processam conjuntos de dados muito grandes e/ou executam aplicativos por longos períodos.

SAIBA MAIS

RECOMENDAÇÕES DE GPU

	NVIDIA A100¹	NVIDIA V100S	NVIDIA RTX 8000	NVIDIA RTX 6000	NVIDIA T4
Memória	40 GB HBM2	32 GB HBM2	48 GB GDDR6	24 GB GDDR6	16 GB GDDR6
Peak FP 32	19.5 TFLOPS	16.4 TFLOPS	14.9 TFLOPS	14.9 TFLOPS	8.1 TFLOPS
Peak FP 64	9.7 TFLOPS	8.2 TFLOPS	-	-	-
NVLink: Número de GPUs por VM	Até 8	Até 8	2	2	-
ECC e Desativação de Página
Multi-GPU por VM	Até 16	Até 16	Até 16	Até 16	Até 16

1 O suporte à GPU NVIDIA A100 Tensor Core estará disponível na próxima versão do vGPU 2020

PARCEIROS DE VIRTUALIZAÇÃO

Encontre um Servidor Certificado

PERGUNTAS FREQUENTES

Qual a diferença entre o vCS e o GRID vPC/vApps e o Quadro vDWS?

O GRID vPC / vApps e o Quadro vDWS são produtos de processamento cliente para gráficos virtuais projetados para professores e profissionais criativos ou técnicos. O vCS destina-se a cargas de trabalho intensivas de servidor em processamento, como AI, Deep Learning e Ciência de Dados.
O vCS está licenciado da mesma maneira que o GRID vPC/vApps e o Quadro vDWS?

Não, o vCS é licenciado de maneira diferente do GRID vPC/vApps e do Quadro vDWS. O GRID vPC/vApps e o Quadro vDWS são licenciados para usuários simultâneos (CCU), como licença perpétua ou assinatura anual. Como o vCS é para workloads de processamento do servidor, sua licença é vinculada à GPU, e não ao usuário. Como tal, o vCS é licenciado por GPU como uma assinatura anual. Detalhes adicionais sobre o licenciamento podem ser encontrados no Guia de Pacotes, Preços e Licenciamento da GPU Virtual da NVIDIA.
Quais GPUs NVIDIA são suportadas com o vCS?

As GPUs NVIDIA recomendadas para vCS são a NVIDIA V100 e a NVIDIA T4. O Quadro RTX™ 6000 e o RTX 8000 também são suportados, além de GPUs baseadas em Pascal, que incluem NVIDIA P40, P100 e P6.
Quais servidores estão certificados para executar o vCS?

Consulte a página Servidores Certificados para vGPU para obter uma lista completa de servidores certificados para todos os produtos vGPU.
Os contêineres podem ser usados com o vCS?

Sim, os contêineres podem ser executados em VMs com vCS. O NVIDIA NGC oferece um catálogo abrangente de contêineres acelerados por GPU para deep learning, machine learning e HPC. As cargas de trabalho também podem ser executadas diretamente em uma VM, sem contêineres, usando o vCS.

SAIBA MAIS SOBRE O SOFTWARE DE GPU VIRTUAL NVIDIA

Veja as notas da versão do produto e os produtos de software de terceiros suportados.

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PERGUNTAS FREQUENTES

Qual a diferença entre o vCS e o GRID vPC/vApps e o Quadro vDWS?

O vCS está licenciado da mesma maneira que o GRID vPC/vApps e o Quadro vDWS?

Quais GPUs NVIDIA são suportadas com o vCS?

Quais servidores estão certificados para executar o vCS?

Os contêineres podem ser usados com o vCS?

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