Решения для дата-центров

Ускорение любых задач в облаке, дата-центре и на границе сети

Современные дата-центры являются ключевым инструментом для обеспечения ряда сложнейших задач: от ИИ и анализа данных до высокопроизводительных вычислений (HPC) и рендеринга. Комплексная платформа NVIDIA для ускоренных вычислений интегрирована в программно-аппаратное обеспечение и предоставляет компаниям основу для надежной и защищенной инфраструктуры, которая обеспечивает разработку и развертывание любых современных приложений.

See the Data Center Orchestrated to Perfection

 

See the modern data center, orchestrated to perfection by the NVIDIA accelerated computing platform—and brought to life in NVIDIA Omniverse.

От разработки до развертывания

Облачные решения на базе GPU

Из облака...

Облачные решения на базе GPU позволяют компаниям получить доступ к вычислительным ресурсам с высокой плотностью и мощным виртуальным рабочим станциям в любое время, из любой точки, без использования физического дата-центра.

ИИ и анализ данных с ускорением на GPU

В офисе...

Специалисты по data science, исследователи и разработчики могут обеспечить GPU-ускорение для ИИ и анализа данных на своих системах при помощи различных инструментов: от виртуальных десктопов, приложений и рабочих станций до оптимизированных контейнеров в облаке.

Дата-центры с ускорением на GPU обеспечивают высокую производительность для обработки графики и вычислений

В дата-центре...

Дата-центры с ускорением на GPU обеспечивают высочайшую производительность для вычислений и обработки графики, используя меньшее количество серверов. Это позволяет получать результаты быстрее и значительно снизить затраты. В дата-центре можно хранить, обрабатывать и анализировать конфиденциальные данные, обеспечивая безопасность операций.

ИИ на границе сети для решений в реальном времени

На границе сети

Для ИИ на границе сети необходима масштабируемая ускоренная платформа, которая обеспечивает принятие решений в реальном времени и автоматизированные средства ИИ там, где это необходимо: в магазинах, больницах, системах для умного города и на производстве.

Быстрое внедрение ИИ с NVIDIA LaunchPad

Бесплатный курс практических заданий по технологиям искусственного интеллекта от NVIDIA – от чат-ботов на базе сервера для инференса Triton до классификации изображений с TensorFlow и т. д.

Архитектура NVIDIA Ampere

Сердце самых производительных дата-центров

Разработанная для эластичных вычислений архитектура NVIDIA Ampere обеспечивает непревзойденное масштабируемое ускорение и позволяет разрабатывать инновационные технологии.

Для всех задач

  • Анализ данных
  • Тренировка
  • Инференс
  • Высокопроизводительные
    вычисления
  • Рендеринг
  • Виртуализация
Анализ данных с ускорением GPU NVIDIA

Анализ данных

Каждый день компании генерируют и собирают огромные объемы данных, которые остаются невостребованными, если не использовать анализ с ускорением на GPU. Чем больше данных, тем больше знаний о клиентах. Платформа для дата-центров NVIDIA позволяет компаниям извлекать ценную информацию из данных быстрее, чем когда-либо прежде.

Платформа NVIDIA для дата-центра

Тренировка ИИ

Наборы данных становятся все более объемными и сложными, так как системы разговорного ИИ, рекомендаций и компьютерного зрения и другие сервисы все чаще используются в различных отраслях. Платформа NVIDIA для дата-центров содержит программно-аппаратное обеспечение и значительно ускоряет тренировку ИИ, что выражается в более продуктивной работе специалистов по data science, значительной экономии затрат и более быстрой окупаемости инвестиций.

NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)

Инференс ИИ

Ускорение задач в дата-центре требует гибкой, эластичной масштабируемой инфраструктуры, которая использует все доступные вычислительные ресурсы. Благодаря новым технологиям, например Multi-Instance GPU (MIG), решения NVIDIA предоставляют уникальные возможности для ускорения задач инференса, таких как распознавание изображений, рекомендательные системы и обработка естественного языка. Решения обеспечивают максимальную производительность и необходимую отзывчивость в реальном времени для приложений на базе ИИ.

Высокопроизводительные вычисления в дата-центре

Высокопроизводительные вычисления

HPC — один из самых важных инструментов, которые стимулируют развитие науки. Оптимизируя более 700 приложений для целого ряда отраслей, графические процессоры NVIDIA являются ядром современных дата-центров для HPC. Платформа NVIDIA для дата-центра создает условия для научных открытий, обеспечивая высокую производительность при меньшем количестве серверов в дата-центре, что позволяет получать результаты быстрее и значительно снизить затраты.

NVIDIA RTX Server

Рендеринг

Дизайнерам и художникам во всех отраслях необходимо создавать высококачественный контент быстрее, чем когда-либо прежде, но их производительность ограничена неэффективными решениями для рендеринга на базе процессора. NVIDIA RTX Server расширяет возможности дорогостоящих рендер-ферм на CPU и ускоряет самые сложные задачи рендеринга. Это гибкое референсное решение можно настроить как при помощи стороннего ПО, так и ПО NVIDIA.

Решения NVIDIA Virtual GPU для ресурсоемких виртуальных десктопов и рабочих станций

Виртуализация

Решения NVIDIA Virtual GPU поддерживают современный виртуализированный дата-центр, обеспечивая работу ресурсоемких виртуальных десктопов и рабочих станций с ПО NVIDIA Virtual GPU (vGPU). Решения позволяют выполнять на виртуальной машине требовательные к вычислениям задачи, в том числе ИИ, глубокое обучение, анализа данных и HPC, а также обеспечивают улучшенную управляемость и безопасность.

Материалы

Курсы Института глубокого обучения NVIDIA по ИИ и вычислениям на GPU

Начало работы с ИИ с Институтом глубокого обучения

Предназначенный для для ИТ-специалистов онлайн-курс Института глубокого обучения (DLI) посвящен ИИ, вычислениям на GPU, архитектуре NVIDIA для ИИ, а также внедрению и масштабированию задач ИИ в дата-центре.




Платформы ИИ для решения бизнес-задач

Внедрение решений ИИ во всех отраслях

Прочитав брошюру, вы узнаете, как компании в различных отраслях внедряют платформы ИИ в существующие рабочие процессы для решения бизнес-задач и повышают окупаемость инвестиций.






Инфраструктура дата-центра с эффективным корпоративным ПО

Ускорение с помощью оптимизированного для GPU ПО

Чтобы оставаться конкурентоспособными, ведущим компаниям необходимо быстро извлекать ценную информацию из данных. Однако наборы данных становятся все сложнее, а требующие большого объема вычислений сервисы, такие как системы разговорного ИИ или компьютерного зрения, — все более популярными, и поэтому компаниям необходимо эффективное корпоративное ПО для обеспечения инфраструктуры дата-центра и использования такой информации.

Ускорение рабочих задач

Протестируйте самый быстрый в мире графический ускоритель
или систему NVIDIA DGX.

Где купить

Найдите партнера по ускоренным вычислениям через сеть партнеров NVIDIA (NPN).

ГДЕ КУПИТЬ

Найдите партнера в компетенции «Высокопроизводительные вычисления» с помощью Партнерской программы NVIDIA Partner Network (NPN).