СВЕРХПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

Пришло время вычислений на GPU.

УСКОРЕНИЕ РАБОТЫ ДАТА-ЦЕНТРОВ С ПОМОЩЬЮ GPUs

Современные дата-центры являются ключевым инструментом для решения самых сложных в мире задач, начиная от научных открытий и заканчивая искусственным интеллектом. Решения с архитектурой NVIDIA Pascal™ обеспечивают дата-центры необходимой мощностью для ускорения задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Видео

Благодаря Tesla V100 NVIDIA расширяет границы возможного, приближая нас к решению самых сложных в мире задач.

Ускоренное развертывание искусственного интеллекта с NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT обеспечивает производительность, энергоэффективность и отзывчивость, которые так важны для искусственного интеллекта нового поколения.

DGX-2 – масштабирование искусственного интеллекта на новом уровне

Решайте самые сложные в мире задачи в области искусственного интеллекта с помощью NVIDIA DGX-2, первой двухпетафлопсной системы, оснащенной 16-ю полностью взаимосвязанными GPU, которые обеспечивают 8-ми кратный прирост производительности глубокого обучения. Узнайте больше >

NVIDIA Tesla V100 теперь доступна в конфигурации с 32ГБ и 16ГБ памяти HBM2

NVIDIA® Tesla® V100 теперь доступна в конфигурации с 32 и 16 ГБ памяти. А это значит, что ученые, исследователи и инженеры смогут тратить время не на оптимизацию использования памяти, а на разработку новых инновационных решений в области искусственного интеллекта. Узнайте больше >

Графический ускоритель NVIDIA Tesla T4 с тензорными ядрами

T4 представляет революционную технологию Turing с тензорными ядрами для операций с разной точностью, что позволяет выполнять различные задачи. T4 до 40 раз мощнее CPU и обеспечивает невероятную производительность любых операций от FP32 до FP16 и INT8, а также операций INT4 с точностью. Узнайте больше >

Скидка более 25% на NVIDIA DGX Station

Начните новый 2018 год с персональным суперкомпьютером для задач искусственного интеллекта. Только в течение ограниченного периода времени вы можете купить одну систему DGX Station со скидкой более 25%. Заказать >

PLASTER: Фреймворк для повышения производительности глубокого обучения

PLASTER обозначает критические проблемы машинного обучения. Узнайте, как выявить и решить эти проблемы, чтобы разрабатывать и предоставлять пользователям более качественные сервисы на основе искусственного интеллекта. Подробнее >

Дата-центры С Поддержкой Вычислений На
GPU

В настоящей статье собраны оптимальные рекомендации по построению дата-центра с поддержкой вычислений на GPU. Большое внимание в статье уделяется вопросам питания, охлаждения и архитектуры, включая размещение в серверном шкафу, системную и сетевую архитектуру и системы хранения данных. Зарегистрируйтесь, чтобы скачать >

ОТКРОЙТЕ ДЛЯ СЕБЯ ВОЗМОЖНОСТИ КОНФЕРЕНЦИИ GTC

ГДЕ КУПИТЬ

Найдите партнера в компетенции «Высокопроизводительные вычисления» с помощью Партнерской программы NVIDIA Partner Network (NPN).