СВЕРХПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

Пришло время вычислений на GPU.

УСКОРЕНИЕ РАБОТЫ ДАТА-ЦЕНТРОВ С ПОМОЩЬЮ GPUs

Современные дата-центры являются ключевым инструментом для решения самых сложных в мире задач, начиная от научных открытий и заканчивая искусственным интеллектом. Решения с архитектурой NVIDIA Pascal™ обеспечивают дата-центры необходимой мощностью для ускорения задач искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений.

Ускорение ИИ в реальном времени на периферийных устройствах

NVIDIA EGX – это облачная масштабируемая платформа с ускорением на GPU, которая упрощает развертывание самых ресурсоемких нагрузок ИИ на периферийных устройствах и позволяет получать результаты в реальном времени.

CUDA-X AI обеспечивает выполнение актуальных задач в области обработки и анализа данных

Программные библиотеки CUDA-X AI используют весь потенциал графических процессоров в ИИ-приложениях, обеспечивая оптимизации для глубокого и машинного обучения, а также для анализа и обработки данных.

NVIDIA DGX POD

Референсная архитектура, которая объединяет в себе лучшие решения для вычислений, сетей, хранения, питания и охлаждения.
 Подробнее>

Демократизация средств ИИ с ускорением на GPU

NGC расширяет свою экосистему, добавляя модели, скрипты, отраслевые решения и новые контейнеры, а также линейку корпоративных серверов с поддержкой NGC для демократизации средств ИИ с ускорением на GPU.
Подробнее>

Ускорение анализа данных

На графических процессорах NVIDIA анализ данных и задачи машинного обучения теперь занимают считанные минуты.
Подробнее >

NVIDIA DGX Station

Начните работу в области глубокого обучения с собственным суперкомпьютером для задач искусственного интеллекта NVIDIA DGX Station. DGX Station представляет собой простое и понятное в развертывание программно-аппаратное решение, которое позволяет быстро начать работу с данными. Просто подключите ее к источнику питания и начните работу. Подробнее >

PLASTER: Фреймворк для повышения производительности глубокого обучения

PLASTER обозначает критические проблемы машинного обучения. Узнайте, как выявить и решить эти проблемы, чтобы разрабатывать и предоставлять пользователям более качественные сервисы на основе искусственного интеллекта. Подробнее >

Дата-центры С Поддержкой Вычислений На
GPU

В настоящей статье собраны оптимальные рекомендации по построению дата-центра с поддержкой вычислений на GPU. Большое внимание в статье уделяется вопросам питания, охлаждения и архитектуры, включая размещение в серверном шкафу, системную и сетевую архитектуру и системы хранения данных. Зарегистрируйтесь, чтобы скачать >

ОТКРОЙТЕ ДЛЯ СЕБЯ ВОЗМОЖНОСТИ КОНФЕРЕНЦИИ GTC

ГДЕ КУПИТЬ

Найдите партнера в компетенции «Высокопроизводительные вычисления» с помощью Партнерской программы NVIDIA Partner Network (NPN).