Решения для дата-центров

Ускорение любых задач в облаке, дата-центре и на границе сети

Современные дата-центры являются ключевым инструментом для обеспечения ряда сложнейших задач: от ИИ и анализа данных до высокопроизводительных вычислений (HPC) и рендеринга. Комплексная платформа NVIDIA для ускоренных вычислений интегрирована в программно-аппаратное обеспечение и предоставляет компаниям основу для надежной и защищенной инфраструктуры, которая обеспечивает разработку и развертывание любых современных приложений.

От разработки до развертывания

Облачные решения на базе GPU

Из облака...

Облачные решения на базе GPU позволяют компаниям получить доступ к вычислительным ресурсам с высокой плотностью и мощным виртуальным рабочим станциям в любое время, из любой точки, без использования физического дата-центра.

ИИ и анализ данных с ускорением на GPU

В офисе...

Специалисты по data science, исследователи и разработчики могут обеспечить GPU-ускорение для ИИ и анализа данных на своих системах при помощи различных инструментов: от виртуальных десктопов, приложений и рабочих станций до оптимизированных контейнеров в облаке.

Дата-центры с ускорением на GPU обеспечивают высокую производительность для обработки графики и вычислений

В дата-центре...

Дата-центры с ускорением на GPU обеспечивают высочайшую производительность для вычислений и обработки графики, используя меньшее количество серверов. Это позволяет получать результаты быстрее и значительно снизить затраты. В дата-центре можно хранить, обрабатывать и анализировать конфиденциальные данные, обеспечивая безопасность операций.

ИИ на границе сети для решений в реальном времени

На границе сети

Для ИИ на границе сети необходима масштабируемая ускоренная платформа, которая обеспечивает принятие решений в реальном времени и автоматизированные средства ИИ там, где это необходимо: в магазинах, больницах, системах для умного города и на производстве.

Материалы

Курсы Института глубокого обучения NVIDIA по ИИ и вычислениям на GPU

Начало работы с ИИ с Институтом глубокого обучения

Предназначенный для для ИТ-специалистов онлайн-курс Института глубокого обучения (DLI) посвящен ИИ, вычислениям на GPU, архитектуре NVIDIA для ИИ, а также внедрению и масштабированию задач ИИ в дата-центре.

Платформы ИИ для решения бизнес-задач

Внедрение решений ИИ во всех отраслях

Прочитав брошюру, вы узнаете, как компании в различных отраслях внедряют платформы ИИ в существующие рабочие процессы для решения бизнес-задач и повышают окупаемость инвестиций.




Инфраструктура дата-центра с эффективным корпоративным ПО

Ускорение с помощью оптимизированного для GPU ПО

Чтобы оставаться конкурентоспособными, ведущим компаниям необходимо быстро извлекать ценную информацию из данных. Однако наборы данных становятся все сложнее, а требующие большого объема вычислений сервисы, такие как системы разговорного ИИ или компьютерного зрения, — все более популярными, и поэтому компаниям необходимо эффективное корпоративное ПО для обеспечения инфраструктуры дата-центра и использования такой информации.

Архитектура NVIDIA Ampere

Сердце самых производительных дата-центров

Разработанная для эластичных вычислений архитектура NVIDIA Ampere обеспечивает непревзойденное масштабируемое ускорение и позволяет разрабатывать инновационные технологии.

Для всех задач

  • Анализ данных
  • Тренировка
  • Инференс
  • Высокопроизводительные
    вычисления
  • Рендеринг
  • Виртуализация
Анализ данных с ускорением GPU NVIDIA

Анализ данных

Каждый день компании генерируют и собирают огромные объемы данных, которые остаются невостребованными, если не использовать анализ с ускорением на GPU. Чем больше данных, тем больше знаний о клиентах. Платформа для дата-центров NVIDIA позволяет компаниям извлекать ценную информацию из данных быстрее, чем когда-либо прежде.

Платформа NVIDIA для дата-центра

Тренировка ИИ

Наборы данных становятся все более объемными и сложными, так как системы разговорного ИИ, рекомендаций и компьютерного зрения и другие сервисы все чаще используются в различных отраслях. Платформа NVIDIA для дата-центров содержит программно-аппаратное обеспечение и значительно ускоряет тренировку ИИ, что выражается в более продуктивной работе специалистов по data science, значительной экономии затрат и более быстрой окупаемости инвестиций.

NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)

Инференс ИИ

Ускорение задач в дата-центре требует гибкой, эластичной масштабируемой инфраструктуры, которая использует все доступные вычислительные ресурсы. Благодаря новым технологиям, например Multi-Instance GPU (MIG), решения NVIDIA предоставляют уникальные возможности для ускорения задач инференса, таких как распознавание изображений, рекомендательные системы и обработка естественного языка. Решения обеспечивают максимальную производительность и необходимую отзывчивость в реальном времени для приложений на базе ИИ.

Высокопроизводительные вычисления в дата-центре

Высокопроизводительные вычисления

HPC — один из самых важных инструментов, которые стимулируют развитие науки. Оптимизируя более 700 приложений для целого ряда отраслей, графические процессоры NVIDIA являются ядром современных дата-центров для HPC. Платформа NVIDIA для дата-центра создает условия для научных открытий, обеспечивая высокую производительность при меньшем количестве серверов в дата-центре, что позволяет получать результаты быстрее и значительно снизить затраты.

NVIDIA RTX Server

Рендеринг

Дизайнерам и художникам во всех отраслях необходимо создавать высококачественный контент быстрее, чем когда-либо прежде, но их производительность ограничена неэффективными решениями для рендеринга на базе процессора. NVIDIA RTX Server расширяет возможности дорогостоящих рендер-ферм на CPU и ускоряет самые сложные задачи рендеринга. Это гибкое референсное решение можно настроить как при помощи стороннего ПО, так и ПО NVIDIA.

Решения NVIDIA Virtual GPU для ресурсоемких виртуальных десктопов и рабочих станций

Виртуализация

Решения NVIDIA Virtual GPU поддерживают современный виртуализированный дата-центр, обеспечивая работу ресурсоемких виртуальных десктопов и рабочих станций с ПО NVIDIA Virtual GPU (vGPU). Решения позволяют выполнять на виртуальной машине требовательные к вычислениям задачи, в том числе ИИ, глубокое обучение, анализа данных и HPC, а также обеспечивают улучшенную управляемость и безопасность.

Ускорение рабочих задач

Протестируйте самый быстрый в мире графический ускоритель
или систему NVIDIA DGX.

Где купить

Найдите партнера по ускоренным вычислениям через сеть партнеров NVIDIA (NPN).

ГДЕ КУПИТЬ

Найдите партнера в компетенции «Высокопроизводительные вычисления» с помощью Партнерской программы NVIDIA Partner Network (NPN).