> Gary Hicok | NVIDIA 硬體開發部門資深副總裁
> 台灣時間 3 月 23 日凌晨 4:30
NVIDIA DRIVE Hyperion™ 是自駕車的可量產平台。本課程將探討平台、產業支援以及安全與保全相關的學習重點。我們也將討論新一代 DRIVE Hyperion 9。
簡化自駕車開發流程
參與 NVIDIA DRIVE® 開發人員日，透過深度學習課程教您開發出安全且強大的自駕車。課程中將展示自駕技術的最新進展，且課程皆可免費參加。千萬別錯過這個獨一無二的機會，您將可獲得 NVIDIA 工程團隊的深入見解，瞭解他們如何協助運輸產業轉型。
Hyperion：現在和未來
精選演講
運用 NVIDIA DRIVE OS 開發出安全的自駕車
> Harsha Velugoti | NVIDIA 軟體工程師
> 台灣時間 3 月 23 日凌晨 5:00
本課程將說明如何開發適用於 NVIDIA DRIVE AGX™ 平台的安全自駕車應用程式。主題涵蓋 NVIDIA DRIVE OS 安全架構、安全開發工具、工作流程、安全文件與標準。內容包含運用 DRIVE OS QNX 所進行的功能安全性開發，以及透過 DRIVE OS Linux 與安全延伸套件進行合理監督、備援與診斷，進而讓車輛運作狀況更可靠。
NVIDIA Omniverse 上的 DRIVE Sim
> Matt Cragun | NVIDIA 產品經理
> 台灣時間 3 月 23 日早上 6:00
Omniverse™ 的 DRIVE Sim™ 為我們從頭打造端對端模擬平台，可用於執行大規模、符合真實物理情況的多感測器模擬。本課程將探討 DRIVE Sim 軟體的最新發展與功能。展示重點為運用模擬的創新開發技術。
運用 NVIDIA DRIVE Sim 建立認知合成資料集
> Gautham Sholingar | NVIDIA 產品經理
> Hai Loc Lu | NVIDIA 系統軟體主管工程師
> 台灣時間 3 月 23 日早上 6:30
採用 DRIVE Sim的 NVIDIA DRIVE Replicator 可協助使用者產生合成資料集來訓練人工智慧/機器學習認知演算法、載入演算法開發、透過難以擷取的邊緣端案例補足現實環境資料集，以及驗證自駕車認知演算法。本課程將一一示範 DRIVE Replicator 工具。此外，本課程將著重的技術，可讓 DRIVE Replicator 產生符合真實物理情況的合成感應器資料，以及大規模訓練自駕車認知演算法的地面實況。
自駕車開發與測試的 NVIDIA DRIVE 基礎架構
> Norm Marks | NVIDIA 汽車企業全球負責人
> 台灣時間 3 月 23 日早上 7:00
開發自駕車時的一大難題，就是支援人工智慧開發所需的基礎架構複雜度與測試。本課程將有專業人士說明 NVIDIA DGX SuperPOD™ 的 NVIDIA 自駕車訓練與測試成果，包含大規模人工智慧基礎架構、如何克服資料管理問題以及機器學習作業。
開發 NVIDIA DRIVE Concierge 的服務
> Aparna Rangarajan | NVIDIA 產品經理
> 台灣時間 3 月 24 日凌晨 5:00
NVIDIA DRIVE Concierge 可讓駕駛與乘客享有個人化的人工智慧座艙體驗。本課程將探討開發人員如何針對 DRIVE Concierge 打造自駕車，整合未來自駕車體驗的各式各樣服務。
使用 NVIDIA DRIVE Chauffeur 開車上路
> Carmen Maxim | NVIDIA 產品經理
> Chongyu Wang | NVIDIA 產品經理
> 台灣時間 3 月 24 日凌晨 5:30
NVIDIA DRIVE Chauffeur 運用認知、製圖、規劃層來處理高速公路和市區交通情境。本課程將說明 DRIVE Chauffeur 認知技術堆疊的最新發展、介紹可用於執行各式各樣自駕車任務的高階認知多任務網路架構。
NVIDIA Map：開放式製圖平台
> Birgit Henke | NVIDIA 工程經理
> Ivana Stojanovic | NVIDIA 資深工程師
> 台灣時間 3 月 24 日早上 6:30
NVIDIA Map 為持續更新地圖的製圖平台，可擴充應用至全系列車款。本課程將說明 NVIDIA Map 的策略以及自駕車公司可以如何運用此全球製圖解決方案來開發硬體與駕駛技術堆疊。
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