Agentenbasierte KI-Lösungen

Transformieren Sie Ihr Unternehmen mit agentenbasierter KI

Entdecken Sie die hoch entwickelten Bausteine von KI-Agenten, die logisch denken, planen und handeln können.

Überblick

Was ist agentenbasierte KI?

Systeme für agentische KI bestehen aus autonomen, langlaufenden Agenten, die in komplexen, mehrstufigen Abläufen schlussfolgern, planen und handeln. In Multi-Agenten-Systemen erfassen Teams von Agenten Daten aus vielen Quellen, koordinieren Aufgaben und erledigen ihre Arbeit eigenständig.

Mit diesen Funktionen verwandeln KI-Agenten Unternehmensdaten in umsetzbare Erkenntnisse und verbessern sich kontinuierlich durch ein Daten-Flywheel, bei dem menschliches und KI-Feedback genutzt wird, um Modelle zu verfeinern und Ergebnisse zu verbessern.

Autonome Agenten sicherer betreiben

NVIDIA NemoClaw ist ein Open-Source-Stack, der Datenschutz- und Sicherheitskontrollen zu OpenClaw hinzufügt. Mit einem Befehl kann jeder überall durchgehend aktive und sich selbst weiterentwickelnde Agenten betreiben.

Erstellen vertrauenswürdiger KI-Agenten mit dem NVIDIA Agent Toolkit

Bieten Sie Vertrauen und Sicherheit für autonome Agenten mit dem NVIDIA Agent Toolkit. Nutzen Sie OpenShell für mehr Sicherheit und Datenschutz sowie AI-Q, um Reasoning-Agenten zu entwickeln, die Unternehmensdaten in erklärbare Ergebnisse verwandeln.

Demos

Agentenbasierte KI transformiert jedes Unternehmen

Vorteile

Entwickeln Sie spezialisierte KI-Agenten mit dem NVIDIA Agent Toolkit

Wesentliche Bausteine

Offene Modelle, APIs und Microservices wie NVIDIA NIM™ und NeMo™ erleichtern die Entwicklung, Anpassung und Zusammenstellung von KI-Agenten für jede Domäne.

Leistung für große Volumen

NVIDIA basiert auf der weltweit führenden beschleunigten Computing-Plattform und ermöglicht schnellere Schlussfolgerungen, einen höheren Durchsatz und unternehmensgerechte Skalierung in der Cloud, vor Ort und am Netzwerkrand.

Auf Flexibilität ausgelegt

Jede KI-Reise ist einzigartig. Mit dem modularen Stack von NVIDIA können Sie nur das übernehmen, was Sie benötigen – Modelle, Daten, Frameworks oder vollständige KI-Fabriken –, um mit Zuversicht vom Prototyp in die Produktion überzugehen.

Vertrauen durch Transparenz

NVIDIA baut auf Open-Source-Modellen, Daten und Rezepten auf, sodass Unternehmen sehen können, wie ihre KI entwickelt wird, sie sicher anpassen und mit Zuversicht bereitstellen können.

Technologie

Sichere autonome Agenten entwickeln

Das NVIDIA Agent Toolkit ist eine Sammlung von Modellen, Runtimes und Bibliotheken für die Erstellung, Sicherung und Optimierung autonomer, langlaufender Multi-Agenten-Systeme. Es bietet Entwicklern die Werkzeuge zur Erstellung von Reasoning-Agenten, die Tools, Code und Daten sicher verwenden.

Modelle

  • Beschleunigen Sie Innovationen mit NVIDIA Nemotron™, einer Familie von offenen Modellen, die speziell für Unternehmens-KI entwickelt wurden. Erschließen Sie Flexibilität, Transparenz und Vertrauen mit Modellen, die für Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit entwickelt wurden.
  • Beschleunigen Sie die Bereitstellung von leistungsoptimierten generativen KI-Modellen mit NVIDIA NIM-Microservices. Führen Sie Geschäftsanwendungen mit stabilen und sicheren APIs aus, die von Support auf Unternehmensniveau unterstützt werden.

KI-Agenten-Entwicklungssuite

  • KI-Agenten entwickeln, überwachen und skalieren mit Zuverlässigkeit auf Unternehmensniveau.
  • Nutzen Sie modulare Microservices und Open-Source-Bibliotheken für die Datengenerierung und -kuration, Modellanpassung und -bewertung sowie Sicherheitsmaßnahmen.
  • Entwickeln Sie auf einfache Weise KI-Agenten, die mit Daten-Flywheels für kontinuierliches Lernen und Optimierung verbunden sind.

Blueprints

  • Beginnen Sie schnell mit Workflows und Code-Beispielen für Anwendungsfälle agentischer KI wie Unternehmenssuche mit NVIDIA AI-Q und Retrieval-Augmented Generation (RAG).

  • Entdecken Sie anpassbare Referenz-Workflows mit Best Practices für die Leistung und Skalierbarkeit von Unternehmen.
  • Testen Sie interaktive Tutorials und Beispielmuster, um die KI-Entwicklung zu unterstützen.

KI-Fabrik

  • Fördern Sie Ihren Wettbewerbsvorteil und fertigen Sie digitale Intelligenz in großem Maßstab. 
  • Optimieren Sie die Infrastruktur, um KI-Token mit höchster Energieeffizienz zu generieren, damit Ihr Unternehmen sichere, zukunftssichere KI mit einem höheren ROI bereitstellen kann.

Anwendungsfälle

Wie agentenbasierte KI eingesetzt wird

Erfahren Sie, wie Unternehmen in verschiedenen Branchen agentenbasierte KI nutzen, und starten Sie Ihre agentenbasierte KI-Entwicklung mit kuratierten Beispielen.

Alle Branchen

Generierung synthetischer Daten für agentenbasierte KI

Spezialisierte agentenbasierte Systeme benötigen riesige, hochwertige Datensätze, deren Sammlung aus realen Quellen langsam und kostspielig ist. Synthetische Daten, die durch Simulationen oder generative KI-Modelle erstellt werden, können diesen Engpass beseitigen, indem sie unbegrenzte Trainingsszenarien ohne Datenschutzbeschränkungen oder Qualitätsprobleme erstellen. Dies ermöglicht eine schnellere Entwicklung von Schlussfolgerungsmodellen für große Sprachmodelle (LLMs), mehrstufigen Entscheidungsträgern und multimodalen KI-Assistenten.

Alle Branchen

KI-Agenten für die Videoanalyse

Hochempfindliche, genaue und interaktive KI-Agenten für die Videoanalyse mit Multi-Kamera-Tracking können in Fabriken, Lagern, Einzelhandelsgeschäften, Flughäfen und Verkehrsknotenpunkten eingesetzt werden, um Mengen an Live- oder archivierten Videodaten zu durchsuchen und zu verstehen. Ihre Betriebsteams können durch umfassendere Erkenntnisse durch Abfragen und Interaktionen in natürlicher Sprache schneller bessere Entscheidungen treffen. 

Alle Branchen

Generierung von Inhalten

Unternehmen generieren hochrelevante, maßgeschneiderte und genaue Inhalte auf Grundlage ihres Domänen-Know-hows und ihres proprietären geistigen Eigentums.

Gesundheitswesen und Biowissenschaften

Biomolekulare Generierung

Biomolekulare generative Modelle und die Rechenleistung von GPUs können chemische Räume effizient erkunden und schnell verschiedene Sätze kleiner Moleküle generieren, die auf bestimmte Medikamentenziele oder Eigenschaften zugeschnitten sind.

Telekommunikation

Intelligente Dokumentenverarbeitung

Unternehmen in verschiedenen Branchen untersuchen, wie sie kostengünstig Erkenntnisse aus riesigen Mengen unstrukturierter und multimodaler Dokumente gewinnen können. Mit beschleunigtem Computing und KI von NVIDIA können Unternehmen intelligente Dokumentenverarbeitungspipelines einrichten, die PDFs, Berichte, Präsentationen und Webinhalte automatisch lesen, verstehen und Wissen daraus extrahieren. Dadurch werden statische Dateien mit höherer Genauigkeit, Skalierbarkeit, Energieeffizienz und Sicherheit in hochwertige Datenressourcen umgewandelt.

Erfolgsgeschichten

Wie Branchenführer Innovationen mit agentenbasierter KI vorantreiben

Ressourcen

Neueste Entwicklungen zu agentenbasierten KI-Ressourcen

So entwickeln Sie einen KI-Agenten

Dies ist ein Lernpfad für KI-Entwickler, die daran interessiert sind, spezialisierte KI-Agenten zu entwickeln. Erfahren Sie mehr über die grundlegenden Konzepte und entwickeln Sie selbst einen KI-Agenten mit NVIDIA Nemotron, einer Familie von Open-Source-Modellen mit offenen Gewichten, Trainingsdaten und Rezepten.

So entwickeln Sie einen RAG-KI-Agenten

Dies ist ein Lernpfad-Kurs für KI-Entwickler, die mit RAG erfahren sind und an der Entwicklung von KI-Agenten interessiert sind. Erfahren Sie mehr über RAG-KI-Agenten und entwickeln Sie selbst einen mit NVIDIA Nemotron, einer Familie von Open-Source-Modellen mit offenen Gewichten, Trainingsdaten und Rezepten.

Erstellen eines KI-Agenten für die Berichtgenerierung

Dieser Livestream wird Ihnen die Entwicklung eines Agenten zur Berichtgenerierung mit NVIDIA Nemotron vorstellen, einer Familie offener Modelle mit offenen Datensätzen und offenen Gewichten, über einen OpenRouter-Endpunkt.

Entwicklung eines RAG-Agenten mit NVIDIA Nemotron

Dieser Livestream, der sich auf Entwickler konzentriert, führt Sie von den ersten Prinzipien bis zum Code und erkundet das "Warum" und "Wie" der Entwicklung agentenbasierter KI anhand von praktischen Beispielen

Trainieren Sie KI-Agenten für Befehlszeilenaufgaben mit synthetischen Daten und RL

In diesem Livestream werden wir in Echtzeit untersuchen und Fehlersuche betreiben. Gleichzeitig lernt ein BASH-Agent ein neues CLI-Tool mit synthetischen Daten und verstärktem Lernen mit überprüfbaren Prämien (RLVR).

Nächste Schritte

Sind Sie bereit?

Beschleunigen Sie Innovationen mit NVIDIA Nemotron, einer Familie von offenen Modellen, die speziell für Unternehmens-KI entwickelt wurden. Erschließen Sie Flexibilität, Transparenz und Vertrauen mit Modellen, die für Skalierbarkeit und Anpassungsfähigkeit entwickelt wurden.

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