Autonome Fahrzeuge schneller mit KI trainieren und entwickeln

Überblick

Eine End-to-End-Plattform für sicherere, intelligentere autonome Fahrzeuge

Die Entwicklung autonomer Fahrzeuge (AV) erfordert rigoroses Training und Tests, um den sicheren und effektiven Betrieb in realen Umgebungen zu gewährleisten. NVIDIA bietet eine umfassende Infrastruktur, die Hardware und Software umfasst, um autonome Fahrsysteme in großem Maßstab zu entwickeln, zu trainieren und zu validieren, gestützt durch NVIDIA DGX™ für leistungsstarkes KI-Modelltraining.

NVIDIA Alpamayo

Ein vollständiges Ökosystem mit offenen VLA-Modellen, Simulationsframeworks und physischen KI-Datensätzen, das dazu dient, die Entwicklung sicherer, auf Reasoning basierender autonomer Fahrzeuge (AV) zu beschleunigen.

Technologie

Beschleunigtes und skalierbares Training für autonome Fahrzeuge

Es ist eine leistungsstarke Kombination aus KI-Hardware und -Software erforderlich, um sichere, intelligente autonome Fahrzeuge zu entwickeln. NVIDIA beschleunigt den Prozess durch die Bereitstellung von End-to-End-Lösungen – vom KI-Training bis zur realitätsnahen Sensorsimulation.

KI-Trainingsinfrastruktur

NVIDIA DGX ist ein speziell entwickelter KI-Supercomputer für das Training von End-to-End-AV-Foundation-Modellen in großem Maßstab, einschließlich VLA-Reasoning-Modellen wie NVIDIA Alpamayo.

KI-Software und -Frameworks

Optimieren Sie die End-to-End-AV-Entwicklung mit dem NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint für die Datenkuratierung (NVIDIA Cosmos™ Curator), -erweiterung (Cosmos Transfer, Cosmos Predict) und -bewertung (Cosmos Evaluator). Beschleunigen Sie außerdem das Training mit NVIDIA CUDA-X™ AI und GPU-optimierten Kernel in NGC-Containern und verbessern Sie die Inferenz mit NVIDIA TensorRT™ und Triton™.

Simulation

Beschleunigen Sie die Szenenrekonstruktion mit NVIDIA Omniverse™ NuRec, verstärken Sie Sensorvariationen mit NVIDIA Cosmos Transfer und führen Sie skalierbare Closed-Loop-Rollouts mit NVIDIA AlpaSim aus. Zusammen optimieren sie End-to-End-AV-Simulations-Workflows, von der Wiedergabe realer Daten bis hin zur kontrollierten Augmentation und Policy-in-the-Loop-Validierung.

Vorteile

Beschleunigtes und skalierbares Training für autonome Fahrzeuge

Das Training autonomer Fahrzeuge ist einer der herausforderndsten Aspekte der Entwicklung. Diese Fahrzeuge müssen eine Vielzahl von Szenarien wahrnehmen und auf sie reagieren – von geschäftigen städtischen Kreuzungen bis hin zu ruhigen Landstraßen – und gleichzeitig die Nuancen der Verkehrsgesetze, der Straßenbedingungen und des unvorhersehbaren menschlichen Verhaltens verstehen.

Umfangreiche Datenverarbeitung

AVs generieren Terabyte an multimodalen Daten aus Kameras, Lidar, Radar und Sensoren. Diese Daten müssen in großem Maßstab erfasst, rekonstruiert, kuratiert und gekennzeichnet werden, bevor sie zum Trainieren von KI-Modellen verwendet werden können.

Kontinuierliche Verbesserung

AV-Systeme müssen sich kontinuierlich verbessern und aus neuen Daten, seltenen Ereignissen und Grenzfällen lernen, um Wahrnehmung, Vorhersage und Planung zu verfeinern.

Wiedergabe und Simulation in großem Maßstab

Optimieren Sie die Wiedergabe realer Fahrten mit hohem Durchsatz und skalierbarer Szenenrekonstruktion, um eine effiziente Validierung von Änderungen und eine breite Szenarioabdeckung aus Flottendaten zu ermöglichen.

Produkte

Die Computer für autonome Fahrzeuge

Die Drei-Computer-Lösung von NVIDIA unterstützt jede Phase der Entwicklung autonomer Fahrzeuge – vom KI-Training über die Simulation bis hin zur Bereitstellung in der realen Welt.

NVIDIA DGX-Plattform

Diese Systeme wurden speziell für KI und Deep Learning entwickelt und bieten beispiellose Rechenleistung für das Training komplexer neuronaler Netzwerke für autonome Fahrzeuge.

NVIDIA Omniverse mit Cosmos

Beschleunigen Sie die Szenenrekonstruktion mit NVIDIA Omniverse NuRec aus realen Daten und verstärken Sie Variationen mit NVIDIA Cosmos Transfer für AV-Simulationen.

NVIDIA DRIVE AGX

Nutzen Sie außergewöhnliche Verarbeitungsleistung für Echtzeit-Entscheidungen, ohne auf herkömmliche modulare Pipelines oder vordefinierte Regeln angewiesen zu sein.

Optimieren Sie die Entwicklung von autonomen Fahrzeugen mit der NVIDIA AI Enterprise Software-Suite

Die Software NVIDIA AI Enterprise bietet Ihnen die wesentlichen Tools, die Sie für die Optimierung der Entwicklung und Bereitstellung von Software für autonome Fahrzeuge benötigen. Dies umfasst alles, von der Datenaufbereitung und dem Training bis hin zur Optimierung für die Inferenz und zur Bereitstellung in großem Maßstab.

NVIDIA Halos: Ein hochmodernes System für die Sicherheit von autonomen Fahrzeugen

Mehr als 15 Jahre der Forschung und Entwicklung, die in die Sicherheit von AV-Fahrzeugen investiert wurden, haben zu NVIDIA Halos geführt, dem AV-Sicherheitssytem vom Chip bis zur Bereitstellung. Das System kombiniert Hardware, Software, Tools, Modelle und bewährte Designprinzipien, um End-to-End-AV-Stacks abzusichern. 

Stufe-4-fähige Fahrzeugplattform für KI-definierte Autonomie

NVIDIA DRIVE Hyperion ist eine validierte, produktionsreife Fahrzeugplattform, die die Entwicklung autonomer Fahrzeuge von Stufe 2++ auf Stufe 4 beschleunigt. Hyperion basiert auf NVIDIA DRIVE AGX und dem sicherheitszertifizierten DriveOS™ und integriert leistungsstarke zentralisierte Rechenleistung mit einer vollständig qualifizierten multimodalen Sensorsuite. Dies bietet Ihnen die Leistung, Redundanz und Skalierbarkeit, die für Echtzeit-Wahrnehmung, Planung und End-to-End-KI-Fahrmodelle erforderlich sind.

NVIDIA NIM für den Automobilsektor

NVIDIA Inferenz-Microservices beschleunigen die Zukunft der autonomen Fahrzeuge

Nutzen Sie fortschrittliche KI-Modelle, um die Entwicklung von Softwareprodukten für die Automobilindustrie zu optimieren und die Cloud-Bereitstellung zu optimieren.

cosmos-nemotron-34b

Multimodales Vision-Sprach-Modell, das Text/Img/Video versteht und informative Antworten erzeugt.

cosmos-1.0-diffusion-7b

Generiert physikbasierte Video-Umgebungszustände aus Text- und Bild-Prompts für die Entwicklung physischer KI.

cosmos-1.0-autoregressive-5b

Generiert zukünftige Frames eines physik-bewussten Weltzustands einfach auf der Grundlage eines Bilds oder eines kurzen Video-Prompts für die Entwicklung physischer KI.

Beschleunigen Sie Ihre Entwicklung

Blockieren Sie Datenengpässe mit dem NVIDIA Physical AI Dataset, einem Open-Source-Datensatz für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge, Roboter und intelligentem Raum. Die einheitliche Sammlung besteht aus validierten Daten, die zur Entwicklung physischer KI von NVIDIA verwendet werden – jetzt für Entwickler auf Hugging Face verfügbar.

Erfolgsgeschichten

Ressourcen

Durchbrüche in den Bereichen KI, beschleunigtes Computing und Simulation

Nächste Schritte

Kontaktieren Sie uns

Entdecken Sie, wie NVIDIA die autonome Infrastruktur revolutioniert und eine sicherere und intelligentere Mobilität ermöglicht.

News zur Automobilbranche

Ich möchte Neuigkeiten und Updates von NVIDIA erhalten. 

NVIDIA Automotive

Mit der Leistung und Skalierbarkeit der NVIDIA Lösungen können Sie die Zukunft des Fahrens entwerfen, visualisieren, entwickeln und simulieren.