Lösungen für autonome Fahrzeuge
Stellen Sie Level-4-Flotten auf der branchenweit einzigen End-to-End-Plattform mit offenen Schlussfolgerungsmodellen und Full-Stack-Sicherheit bereit.
Überblick
Die nächste Generation des Transportwesens ist autonom und verändert die Art und Weise, wie sich die Welt bewegt – von persönlichen Fahrzeugen bis hin zu Robotaxis.
NVIDIA DRIVE™ ist die einzige End-to-End-Full-Stack-Plattform für autonome Fahrzeuge, die Produktionsautonomie von L2++ bis L4-Robotaxis ermöglicht. Die Plattform umfasst eine 3-Computer-Lösung für die Modellentwicklung. Dies beinhaltet Training (NVIDIA DGX™), Simulation und Validierung (NVIDIA Omniverse™ und NVIDIA Cosmos™ auf NVIDIA RTX™) sowie Computing im Fahrzeug (NVIDIA DRIVE AGX™), wobei NVIDIA Halos die Sicherheit in jeder Phase durchsetzt.
NVIDIA DRIVE Hyperion wird von den weltweit führenden Automobilherstellern und Robotaxi-Flotten gewählt und ist die produktionsreife Hardwareplattform und Referenzarchitektur, die zusammen mit NVIDIA Alpamayo-Reasoning-Modellen Skalierbarkeit und Intelligenz bietet, um L4-Autonomie zu erreichen.
Lösungen
Von der Modellentwicklung bis hin zum Computing im Fahrzeug: NVIDIA DRIVE bietet jede Ebene des Stacks – speziell für Sicherheit, Skalierbarkeit und schnelle Bereitstellung entwickelt.
Automobilpartner
Wir ebnen den Weg zu einem sichereren, intelligenteren Ökosystem.
Ressourcen
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NVIDIA DRIVE ist die einzige AV-Plattform, die den gesamten Workflow für autonome Fahrzeuge abdeckt – von den Daten bis zur Bereitstellung – und auf Sicherheit, Modularität, Offenheit und Leistung basiert. NVIDIA Halos bietet eine sicherheitszertifizierte Grundlage in den Bereichen Hardware, Software und Sensoren und ebnet so einen klaren Weg für die behördliche Zulassung. NVIDIA DRIVE Hyperion ist eine modulare Hardware-Architektur, die Skalierbarkeit von L2++-Fahrerassistenz bis Level 4 sowie Flexibilität in allen Fahrzeugprogrammen durch konfigurierbare Rechenleistung und Sensoren bietet. Die offenen Modelle, Frameworks und Datensätze von NVIDIA bieten jedem Ökosystempartner eine anpassungsfähige Grundlage, um diese zu inspizieren, mit proprietären Daten zu erweitern und auf der eigenen Infrastruktur in die Produktion zu überführen. NVIDIA DRIVE AGX Orin und Thor bieten die Rechenleistung im Fahrzeug, um Schlussfolgerungsmodelle in Echtzeit auszuführen.
NVIDIA DRIVE Hyperion™ nutzt eine gemeinsame Architektur auf jeder Autonomieebene. Die Rechenleistung, die Sensorsuite und die Softwaregrundlage bleiben von Level 2 bis Level 4 gleich, und höhere Autonomiestufen werden durch Software- und Over-the-Air-Updates statt durch neue Hardware erschlossen. Dieselbe Plattform unterstützt Fahrerassistenz, Robotaxis, Shuttles und Lieferflotten und gewinnt über die Lebensdauer des Fahrzeugs hinweg neue Fähigkeiten.
NVIDIA Alpamayo ist eine offene Familie für logikbasiertes autonomes Fahren, einschließlich Vision-Language-Action-Modellen, Frameworks und Datensätzen. Alpamayo-VLA-Modelle verarbeiten Multi-Kamera-Videos und Fahrkontext, um sowohl eine Trajektorie als auch eine kausale Argumentationskette zu generieren. Schlussfolgerungsbasiertes Fahren verbessert die Sicherheit, da das Fahrzeug seltene Situationen bewältigen kann, für die es nie explizit trainiert wurde, und die Argumentationskette jede Entscheidung transparent und prüfbar für die Sicherheitsvalidierung macht.
Sprechen Sie mit einem NVIDIA Automobilspezialisten darüber, wie Sie Ihr Programm für autonome Fahrzeuge mithilfe von NVIDIA DRIVE vom Training bis zur Bereitstellung bringen.
Nutzen Sie die Open-Source-Modelle, Tools, Frameworks und Datensätze von NVIDIA, um autonomes Fahren von der Idee auf die Straße zu bringen.
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