Soluciones de IA de agentes
Transforme su negocio con la IA de agentes
Explore los bloques de vanguardia de los agentes de IA diseñados para razonar, planificar y actuar.
Descripción
¿Qué es la IA de agentes?
La IA de agentes utiliza razonamiento y planificación sofisticados para resolver problemas complejos en varios pasos. Los sistemas de IA de agentes ingieren grandes cantidades de datos de varias fuentes de datos para analizar desafíos, desarrollar estrategias y completar tareas de forma independiente.
Con estas capacidades, los agentes de IA transforman los datos empresariales en conocimiento accionable. Y, con el tiempo, aprenden y mejoran a través de un rotor de datos, donde se utilizan los comentarios de humanos y de la IA para refinar modelos y mejorar los resultados.
Demos
La IA de agentes transforma todas las empresas
Bloques de construcción para la IA de agentes
Cree un agente de IA simple en cinco minutos
Razonamiento ON/OFF: organización de las mesas de invitados a una boda con razonamiento de IA
El razonamiento de agentes remodela el lugar de trabajo
Ventajas
Cree agentes de IA especializados con NVIDIA
Bloques de construcción esenciales
Los modelos abiertos, las API y los microservicios, como NVIDIA NIM™ y NeMo™, simplifican la creación, la personalización y la composición de agentes de IA para cualquier dominio.
Rendimiento a escala
Con base en la plataforma de computación acelerada líder en el mundo, NVIDIA impulsa un razonamiento más rápido, un mayor rendimiento y una escala lista para empresas en la nube, en las instalaciones y en el perímetro.
Flexible por diseño
Cada viaje de IA es único. La pila modular de NVIDIA le permite adoptar solo lo que necesita, modelos, datos, marcos o fábricas de IA completas, para pasar del prototipo a la producción con confianza.
Confianza a través de la transparencia
NVIDIA se basa en modelos, datos y recetas de código abierto, para que las empresas puedan ver cómo se crea su IA, personalizarla de forma segura e implementarla con confianza.
Tecnología
Bloques de construcción para la IA de agentes
Casos de uso
Cómo se utiliza la IA de agentes
Observe cómo las organizaciones de todos los sectores utilizan la IA de agentes e inicie su desarrollo de IA de agentes con ejemplos seleccionados.
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SDG para IA de agentes
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Agente de análisis de vídeo
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Generación de contenido
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Generación biomolecular
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Operaciones de red
Todos los sectores
Generación de datos sintéticos para IA de agentes
Los sistemas especializados de IA de agentes necesitan conjuntos de datos masivos y de alta calidad que son lentos y costosos de recopilar a partir de fuentes del mundo real. Los datos sintéticos creados a través de simulaciones o modelos de IA generativa pueden eliminar este cuello de botella al crear escenarios de entrenamiento ilimitados sin restricciones de privacidad ni problemas de calidad. Esto permite el desarrollo más rápido de modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) de razonamiento, responsables de la toma de decisiones de varios pasos y asistentes de IA multimodal
Todos los sectores
Agentes de IA para análisis de vídeo
Se pueden implementar agentes de IA de análisis de vídeo altamente perceptivos, precisos e interactivos con seguimiento de varias cámaras en todas las fábricas, almacenes, tiendas minoristas, aeropuertos e intersecciones de tráfico para buscar y comprender volúmenes de datos de vídeo en directo o archivados. Sus equipos de operaciones pueden tomar mejores decisiones más rápido a partir de información más rica a través de consultas e interacciones de lenguaje natural.
Todos los sectores
Generación de contenido
Las organizaciones generan contenido muy relevante, personalizado y preciso basado en su experiencia en el dominio y su IP propia.
Atención sanitaria y ciencias de la vida
Generación biomolecular
Los modelos generativos biomoleculares y la potencia computacional de las GPU pueden explorar de forma eficiente los espacios químicos, generando rápidamente diversos conjuntos de pequeñas moléculas adaptadas a objetivos o propiedades de medicamentos específicos.
Telecomunicaciones
Operaciones de red
Las empresas globales de telecomunicaciones están estudiando cómo proporcionar de forma rentable nuevas aplicaciones de IA al perímetro a través de las redes 5G y de las inminentes 6G. Con la computación acelerada y la IA de NVIDIA, las empresas de telecomunicaciones, los Proveedores de Servicios en la Nube (CSP) y las empresas pueden crear redes nativas de la nube de alto rendimiento, tanto fijas como inalámbricas, con eficiencia energética y seguridad mejoradas.
Casos de éxito
Cómo los líderes del sector impulsan la innovación con IA de agentes
Recursos
Lo último en recursos de IA de agentes
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Blogs
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Sesiones
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Rutas de aprendizaje
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Transmisiones en directo
!["por qué" y "cómo" de la creación de IA de agentes](/content/nvidiaGDC/es/es_ES/solutions/ai/agentic-ai/_jcr_content/root/responsivegrid/nv_container_1788625/nv_tabs/item_1741765854058/nv_container/nv_teaser_copy_copy.coreimg.jpeg/1761623074868/build-rag-agent-nemotron-ari.jpeg ""por qué" y "cómo" de la creación de IA de agentes")
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