NVIDIA DGX Cloud Innovation Lab

Desarrolle modelos de vanguardia que integren a la perfección la visión por ordenador, el procesamiento de lenguaje natural y otras modalidades. Acceda a la infraestructura optimizada para entrenar e implementar arquitecturas de transformadores que puedan comprender y generar en diversos tipos de datos.

Aplicaciones de ejemplo:

• Detección y clasificación de objetos en tiempo real

• Razonamiento y comprensión sobre lenguaje visual.

• Generación de contenido multimodal

• Búsqueda y recuperación intermodal.

Resultados de rendimiento: una empresa inicial logró más de 60 de precisión promedio (mAP) en conjuntos de datos complejos al tiempo que mantenía las velocidades de inferencia en tiempo real para implementaciones a escala de producción.

Optimice las nuevas arquitecturas de IA y supere los límites de la eficiencia de los modelos. En Innovation Lab, las empresas emergentes obtienen acceso a herramientas de optimización especializadas y orientación de expertos para maximizar el rendimiento, ya sea para nuevas variantes de transformadores, modelos de difusión o arquitecturas híbridas.

Aplicaciones de ejemplo:

• Arquitecturas de transformadores personalizadas

• Modelos de difusión y generativos

• Diseños de redes neuronales híbridas

• Metodologías de entrenamiento experimental

Resultados de rendimiento: los participantes han visto ganancias de rendimiento del 20 %-30 % al combinar la optimización de la arquitectura con implementaciones personalizadas de NVIDIA® CUDA®, reduciendo el tiempo de entrenamiento y aumentando la eficiencia.

Ajuste los modelos de base para dominios y casos de uso específicos a través de técnicas avanzadas de entrenamiento posterior. Acceda a marcos para la especialización de modelos, el aprendizaje por refuerzo a partir de los comentarios humanos y la adaptación de dominios.

Aplicaciones de ejemplo:

• Modelos de lenguaje específicos de dominio

• Adaptación cultural y lingüística

• Especialización técnica y científica

• Refinamiento de modelos específico de tareas

Resultados de rendimiento: un participante mejoró la eficiencia del entrenamiento en un 35 % al tiempo que mantenía la calidad del modelo para aplicaciones especializadas.

Aproveche la aceleración de la GPU para simulaciones computacionalmente intensivas en toda la investigación científica, la ingeniería y el modelado de sistemas complejos. Acceda a pilas de software especializadas optimizadas para cargas de trabajo de computación paralela que superan los límites de lo que es posible.

Aplicaciones de ejemplo:

• Dinámica molecular y plegamiento de proteínas

• Dinámica de fluidos y modelado climático

• Modelado de riesgo financiero y simulaciones de mercado

• Procesos de ciencia de materiales y descubrimiento de medicamentos.

Resultados de rendimiento: una empresa emergente logró más de 11 000 pasos de simulación por segundo, reduciendo los tiempos de ejecución de días a horas y acelerando los ciclos de investigación en un 90 %.

El Innovation Lab proporciona entornos flexibles para la experimentación rápida en todo el espectro de aplicaciones de IA. Desde la visión por ordenador y el procesamiento de lenguaje natural hasta arquitecturas novedosas de IA y soluciones entre dominios, la plataforma se adapta para apoyar la innovación en todas las etapas.

Aplicaciones de ejemplo:

• Arquitecturas de IA experimentales

• Soluciones de IA entre dominios

• Proyectos de investigación y desarrollo

• Desarrollo de prueba de concepto

Su oportunidad: la infraestructura flexible escala para admitir diversas cargas de trabajo y enfoques experimentales en todas las disciplinas de IA.