Optimización de Decisiones

NVIDIA cuOpt

Logre una velocidad récord mundial en problemas a gran escala con millones de restricciones y variables, lo que ahorra tiempo y reduce los costos.

Descripción General

¿Qué es NVIDIA cuOpt?

NVIDIA® cuOpt™ es un motor de código abierto y acelerado por GPU para la optimización de decisiones que sobresale en la programación de números enteros mixtos (MIP), la programación lineal (LP) y los problemas de enrutamiento de vehículos (VRP). Con capacidad para abordar problemas a gran escala con millones de variables y restricciones, cuOpt impulsa la toma de decisiones acelerada.

Presentación del Solucionador de Programación Lineal con Métodos de Barrera de NVIDIA cuOpt

Un método de barrera acelerado por GPU que ofrece soluciones rápidas y precisas a escala, con aceleraciones significativas en comparación con el solucionador de CPU líder de código abierto.

Tutorial en Video Paso a Paso sobre NVIDIA cuOpt

Serie de videos en tres partes sobre la logística acelerada por GPU y la optimización de la cadena de suministro.

Beneficios

Explore los Beneficios de NVIDIA cuOpt

Aceleración Impulsada por GPU

Disfrute de aceleraciones significativas en comparación con los solucionadores de LP mediante CPU cuando las soluciones de baja precisión son aceptables. Supere a los solucionadores VRP comerciales de última generación.

Soluciones que Marcan Récords Mundiales

Logre una solución récord mundial validada en un problema abierto MIPLIB, un desempeño competitivo en grandes LP demostrado por los análisis de referencia de Mittelmann y una precisión incomparable para VRP, validada por los análisis de referencia de Gehring & Homberger y Li & Lim.

Escalabilidad sin Dificultades

Escale sin esfuerzo para manejar cargas de trabajo que requieren un uso computacional intensivo en entornos híbridos y de múltiples nubes.

Optimización Dinámica y por Lotes

Adáptese continuamente a los cambios en las variables y las restricciones al volver a ejecutar modelos casi en tiempo real o en modo por lotes, para una toma de decisiones óptima.

Independiente o Integrada

Use la solución tal como viene o intégrela sin problemas a su solucionador para obtener una velocidad, una escalabilidad y una precisión incomparables.

Soporte Empresarial

Acelere la generación de valor con la seguridad, la confiabilidad y la asistencia de nivel empresarial de NVIDIA AI Enterprise para las implementaciones de producción.

Casos de Uso

Cómo se Utiliza cuOpt

Explore cómo NVIDIA cuOpt respalda casos de uso reales de la industria y comience rápidamente su desarrollo de IA con ejemplos seleccionados.

Administración de la Cadena de Suministro

Optimizar la asignación de recursos en cadenas de suministro complejas requiere distribuir eficientemente recursos limitados y al mismo tiempo adaptarse a los cambios en tiempo real. Con innumerables variables en juego, lograr la máxima productividad y eficiencia en costos exige una toma de decisiones rápida e inteligente. El agente de IA impulsado por cuOpt de NVIDIA le permite hablar con sus datos de la cadena de suministro a través de LLM NIM™, lo que ofrece una asignación de recursos óptima y en tiempo real, para lograr una mayor agilidad operativa y optimizar su asignación de recursos.

Gestión de Flotas

La programación y la planificación de rutas eficientes son esenciales para administrar el transporte entrante y saliente de bienes y vehículos, especialmente para flotas de larga distancia. 

NVIDIA cuOpt, integrado con Omniverse™ Digital Twins, optimiza la logística al simular operaciones de flota del mundo real en un entorno virtual, lo que permite la programación dinámica, la optimización de rutas y la planificación predictiva. Al tener en cuenta la disponibilidad de pilotos, drivers y naves, cuOpt mejora la toma de decisiones con información en tiempo real, lo que reduce los tiempos de tránsito, mejora el uso de recursos y mejora la eficiencia operativa general.

Entrega en el Último Tramo

Despachar de manera eficiente flotas de camiones, desde centros de distribución hasta tiendas minoristas y clientes finales, es fundamental para minimizar los costos y cumplir las expectativas de entrega. NVIDIA cuOpt optimiza la planificación de rutas en tiempo real, lo que reduce la distancia recorrida, los tiempos de entrega y el consumo de combustible, lo que en última instancia disminuye los costos operativos y la contaminación para lograr una logística más sostenible en el último tramo.

Despacho en Campo

Un despacho en campo eficaz garantiza que los proveedores de servicios completen las tareas programadas de manera eficiente y teniendo en cuenta a la vez las diferentes duraciones de los trabajos y los desafíos logísticos. Por ejemplo, es posible que un técnico de telecomunicaciones necesite instalar un enrutador en una ubicación y configurar un cable de datos en otra, lo que requiere diferentes herramientas, tiempo y rutas de viaje.

NVIDIA cuOpt optimiza la planificación y la programación de rutas, lo que garantiza que los técnicos estén totalmente preparados antes de la salida y sigan la ruta más eficiente. Esto minimiza el tiempo de viaje, maximiza la productividad y mejora la calidad del servicio, lo que aumenta la satisfacción del cliente.

Optimización de Programación de Trabajos

La programación de trabajos es el proceso de asignar tareas o puestos de trabajo a los recursos disponibles, como máquinas, trabajadores o redes, con el fin de optimizar un objetivo específico, como minimizar los costos y los retrasos o maximizar la eficiencia y el rendimiento. 

Con la aceleración por GPU, NVIDIA cuOpt permite a las empresas tomar decisiones de programación basadas en datos, lo que mejora la eficiencia operativa y la capacidad de respuesta en entornos que cambian rápidamente.

Optimización de Cartera

La asignación eficaz de existencias en las finanzas requiere un capital de inversión distribuido estratégicamente entre valores, mientras se equilibran el riesgo, el rendimiento y la dinámica de mercado. Los inversores deben moverse entre la volatilidad, los indicadores económicos y las preferencias individuales, y hacer ajustes en tiempo real para optimizar el desempeño de la cartera. El desafío radica en evaluar innumerables combinaciones posibles y adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado para mantener una ventaja competitiva.

Opciones de Inicio

Maneras de Empezar a Usar NVIDIA cuOpt

Optimice sus problemas de optimización, desde los datos hasta las decisiones.

Pruebe

Google Colab

Experimente NVIDIA cuOpt en Google Colab para la optimización de decisiones acelerada por GPU, con una amplia variedad de casos de uso disponibles para una exploración y experimentación rápidas.

Pruebe

Catálogo de API de NVIDIA

Experimente NVIDIA cuOpt para una optimización acelerada de decisiones en un ejemplo interactivo de problema de enrutamiento de vehículos (VRP) a través de una interfaz API.

Desarrolle

GitHub

NVIDIA cuOpt está disponible como software de código abierto en GitHub, PIP, Docker, Conda y NVIDIA NGC™. También está disponible a través de la integración de terceros: AMPL, CVXPY, PuLP, GAMSPy y JuMP.

Implemente

NVIDIA AI Enterprise

Obtenga asistencia para cuOpt con NVIDIA AI Enterprise.

Historias de Clientes

Cómo los Líderes de la Industria Están Innovando con cuOpt

Reinvención de las Operaciones de Manufactura con NVIDIA cuOpt y Jetson Orin

Kawasaki Heavy Industries, Ltd., un líder con un siglo de antigüedad en la fabricación de gran maquinaria, ha mejorado sus capacidades de mantenimiento e inspección de vías con el uso de NVIDIA cuOpt y Jetson Orin™, lo que impulsa un mayor nivel de eficiencia y precisión en las operaciones.

Adoptantes

Adoptantes Líderes en Todas las Industrias

Recursos

Lo Último en Recursos de NVIDIA cuOpt

Curso de Enrutamiento de Vehículos Optimizado

En este curso a su propio ritmo del Deep Learning Institute de NVIDIA, abordará un problema común de optimización del enrutamiento de vehículos, aprenderá a preprocesar datos de entrada para cuOpt y explorará las restricciones empresariales del mundo real a través de variantes de problemas.

Aceleración de la Optimización de la Cartera

Aprenda a acelerar la optimización de la cartera con las GPU, a optimizar las compensaciones riesgo-recompensa y transformar los algoritmos para el procesamiento en paralelo con cuOpt. Explore ejemplos del mundo real y compare el desempeño de las CPU y las GPU para aplicaciones financieras.

Utilice un Servicio en la Nube de Optimización de Rutas para Impulsar la Eficiencia y Reducir los Costos

En este laboratorio práctico, aprenda a usar el servicio en la nube NVIDIA cuOpt para optimizar las rutas para diversas flotas de vehículos y mejorar las entregas, las recogidas, el despacho de trabajos y la eficiencia logística general.

Optimización de Rutas con Récords Mundiales con NVIDIA cuOpt

Descubra cómo las organizaciones logran una mayor eficiencia, una reducción de costos y una mayor satisfacción del cliente por medio de la optimización de rutas en tiempo real.

Fusionar la IA en Tiempo Real con Gemelos Digitales

Descubra cómo NVIDIA Metropolis, Omniverse™, cuOpt e Isaac™ permiten la automatización completa de espacios para cobots complejos, lo que revoluciona la logística con IA en tiempo real y gemelos digitales.

Hábleles a los Datos de su Cadena de Suministro Usando NVIDIA NIM

Vea cómo las organizaciones superan la complejidad de las operaciones y escalan las fábricas impulsadas por IA mediante un planificador de IA impulsado por los microservicios LLM NIM, los microservicios NeMo™ Retriever NIM y un microservicio cuOpt NIM.

Próximos Pasos

¿Todo Listo para Empezar?

Utilice las herramientas y tecnologías adecuadas para llevar los proyectos de optimización logística del desarrollo a la producción.

Para Desarrolladores

Explore todo lo que necesita para comenzar a desarrollar con NVIDIA cuOpt, incluida la documentación, los tutoriales, los blogs técnicos más recientes, etc.

Contáctenos

Hable con un especialista en productos NVIDIA sobre el paso de la fase piloto a la de producción con la seguridad, la estabilidad de las API y el soporte de NVIDIA AI Enterprise.

Domino’s Pizza

Enrutamiento de Vehículos en Domino's: Exploración de un Enfoque Habilitado por GPU

Domino's Pizza ofrece miles de pizzas al día y requiere capacidades de planificación y logística en tiempo real. Domino's ha implementado un sistema de planificación en tiempo real que se adapta a sus estrictos requisitos y ofrece tiempos de ejecución de menos de un segundo para su caso de uso.

Kawasaki

Reinvención de las Operaciones de Mantenimiento con NVIDIA cuOpt y Jetson Orin

Kawasaki Heavy Industries, Ltd. (Kawasaki) es una empresa de manufactura que lleva más de cien años construyendo maquinaria grande. Con NVIDIA cuOpt y NVIDIA Jetson™ Orin, Kawasaki se asoció con Slalom, Inc. para transformar sus capacidades de mantenimiento e inspección de vías.

AMPL

AMPL Acelera la Optimización del Mercado de la Electricidad con NVIDIA cuOpt

AMPL, un sistema de modelación líder en la industria creado específicamente para la optimización a gran escala, ha integrado sin problemas NVIDIA cuOpt para revolucionar la optimización. Al aprovechar la computación acelerada por GPU, AMPL ha reducido los tiempos de resolución de problemas de 2 minutos a solo 2 o 3 segundos, lo que ha mejorado significativamente la eficiencia, la escalabilidad y la toma de decisiones en tiempo real en aplicaciones de energía críticas para el desempeño.

Blue Yonder

Blue Yonder Acelera la Entrega en el Último Tramo con cuOpt

Blue Yonder está transformando la planificación y la gestión de la cadena de suministro con soluciones impulsadas por IA. Su plataforma de soluciones completas para la cadena de suministro, acelerada por NVIDIA cuOpt, optimiza la entrega en el último tramo, lo que permite miles de entregas diarias en cientos de vehículos con una mayor eficiencia.

Deloitte

Deloitte Presenta un Paquete de Ofertas de Servicios de IA Creado con Plataformas NVIDIA

Deloitte Compass AI, que funciona con NVIDIA cuOpt, revoluciona el enrutamiento y la optimización de despachos de flotas al incorporar la IA directamente en los workflows. Al procesar rápidamente los datos y simular escenarios en segundos, Compass AI permite a las organizaciones reducir los costos, mejorar la velocidad de entrega y aumentar la satisfacción del cliente. Compass AI, anunciado junto con el reconocimiento de Deloitte como Socio de Consultoría del Año de NVIDIA, ejemplifica soluciones de logística de vanguardia impulsadas por IA.

EY

Revolucione el Análisis de la Cadena de Suministro con IA y Computación Acelerada

La plataforma de cadena de suministro y operaciones (SCOP) de EY aprovecha NVIDIA cuOpt para revolucionar la toma de decisiones de la cadena de suministro con una optimización impulsada por IA. Al resolver problemas complejos de programación lineal de números enteros mixtos (MILP) en segundos, tareas que tradicionalmente toman minutos u horas, cuOpt permite una toma de decisiones rápida y óptima en logística, manufactura y aprovisionamiento.

Lyric

Inteligencia para Decisiones Orientada por IA para la Cadena de Suministro Moderna

Lyric es la primera plataforma de IA empresarial para la inteligencia en las decisiones de la cadena de suministro, que faculta a las organizaciones para diseñar, planificar y operar con una agilidad sin precedentes. Al integrar datos, algoritmos, workflows y experiencias de usuario, Lyric ofrece soluciones dinámicas impulsadas por IA.

Como socio de NVIDIA, Lyric aprovecha NVIDIA cuOpt para acelerar la optimización de la distribución para las principales empresas de bienes de consumo empaquetados (CPG), lo que reduce los tiempos de enrutamiento de 4 horas a solo 2 minutos (una aceleración de 120 veces), y mejora la calidad de la solución en 200 puntos básicos. Lyric y NVIDIA cuOpt continúan ampliando la aceleración por GPU en la toma de decisiones de la cadena de suministro, lo que aumenta la eficiencia, la resiliencia y la ventaja competitiva a escala.

Microsoft

Mejora de la Logística con Mapas de Azure y NVIDIA cuOpt para la Optimización de Múltiples Itinerarios

En esencia, una optimización eficaz de rutas requiere entradas confiables para estimar los tiempos de viaje y la capacidad de aplicar restricciones clave, como la disponibilidad de conductores, la duración del servicio, las horas de operación, la demanda y la capacidad. En la solución, Azure Maps proporciona los datos de enrutamiento esenciales, mientras NVIDIA cuOpt procesa estas restricciones para ofrecer una eficiencia logística y una programación optimizadas en tiempo real.

SimpleRose

Potenciamiento del Análisis Prescriptivo y la Optimización con Aceleración de GPU

A medida que las industrias se enfrentan a demandas crecientes en logística, programación y gestión de cartera, los enfoques de optimización tradicionales tienen dificultades para escalar de manera eficiente. SimpleRose integra NVIDIA cuOpt para acelerar la programación lineal (LP) y la programación lineal de números enteros mixtos (MILP), lo que ofrece aceleraciones significativas sin comprometer la precisión.

Slalom

Reinvención de las Operaciones de Mantenimiento con NVIDIA cuOpt y Jetson Orin

Slalom, Inc. se asoció con Kawasaki Heavy Industries, Ltd. para transformar el mantenimiento y la inspección de las vías con NVIDIA cuOpt y NVIDIA Jetson™ Orin. Con más de un siglo de experiencia en la fabricación de grandes maquinarias, Kawasaki aprovechó la experiencia de Slalom para mejorar la eficiencia operativa en los procesos de mantenimiento.