Google Cloud Acelerado por GPU

El Cloud Rápido y Potente para la Visualización y la Computación Acelerada

Juntos, NVIDIA y Google Cloud están ayudando a las organizaciones a lograr resultados más rápidos para resolver desafíos de datos, sin grandes gastos ni una administración de infraestructura compleja. Aprovecha las GPU de NVIDIA para acelerar el deep learning, el análisis, la simulación científica y otras cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC), además de las workstations virtuales NVIDIA® RTX con Google Cloud, a fin de potenciar desde cualquier lugar la renderización, la simulación y las cargas de trabajo que requieren muchos gráficos.

NVIDIA AI Enterprise Ya Está Disponible en
Google Cloud Marketplace

NVIDIA AI Enterprise es un conjunto integral, seguro y nativo de cloud de software de IA que permite a las organizaciones resolver nuevos desafíos mientras aumentan la eficiencia operativa. Acelera el pipeline de ciencia de datos y agiliza el desarrollo, la implementación y la administración de modelos de IA predictivos para automatizar los procesos esenciales y obtener información rápida a partir de los datos. Con una amplia biblioteca de software de pila completa que incluye workflows de soluciones de IA, frameworks, modelos previamente entrenados y optimización de la infraestructura. El soporte empresarial global y las revisiones periódicas de seguridad garantizan la continuidad del negocio, además del éxito y la continuidad de los proyectos de IA.

La oferta del mercado de NVIDIA AI Enterprise en Google Cloud incluye una VMI que proporciona un tiempo de ejecución optimizado y estándar para facilitar el acceso al software NVIDIA AI Enterprise y garantiza la compatibilidad del desarrollo entre las instancias de cloud y la infraestructura local.  Desarrolla una vez, ejecuta en cualquier lugar.

GPU en Google Cloud

Google Cloud Anthos con las GPU de NVIDIA

Disponible como Bare-Metal o a través de VMware vSphere

Google Cloud Anthos es una plataforma de modernización de aplicaciones impulsada por Kubernetes. El diseño de Anthos permite comenzar a trabajar en el cloud fácilmente con una solución local segura, por lo que es ideal para los clientes que buscan una arquitectura híbrida y que deben lidiar con una alta demanda local. Está disponible como una plataforma híbrida para las cargas de trabajo de las GPU de NVIDIA en el cloud, las instalaciones y el edge.

Anthos ahora está disponible para implementaciones virtualizadas de vSphere y bare-metal. Es compatible con NVIDIA DGX, así como con sistemas de servidor equipados con GPU NVIDIA T4, V100 o A100 Tensor Core. Según las necesidades de tu aplicación y la infraestructura del servidor, puedes elegir la mejor configuración para una implementación óptima.

 Ver la Guía del Usuario para las GPU de NVIDIA con Google Cloud Anthos

Google Cloud Anthos con las GPU de NVIDIA
Google Cloud Anthos en NVIDIA DGX A100

Google Cloud Anthos en NVIDIA DGX A100

NVIDIA DGX A100 es el sistema de IA líder en el mundo, diseñado específicamente para las demandas únicas de las empresas. Ahora, las organizaciones pueden crear un cloud de IA híbrido que ofrezca un fácil acceso a la potencia de computación que abarca su infraestructura local DGX existente en combinación con las GPU de NVIDIA en Google Cloud. Google Cloud Anthos en NVIDIA DGX A100 permite a las organizaciones complementar el rendimiento determinista e incomparable de su infraestructura de sistemas DGX dedicada con la simplicidad y elasticidad de la computación de IA en el cloud.

 Leer el Blog: Cómo Evitar los Obstáculos de Velocidad y Seguir en el Carril Rápido de la IA con la Infraestructura de Cloud Híbrido (30 de noviembre de 2020)

GPU NVIDIA A100 Tensor Core

NVIDIA® A100 ofrece una aceleración sin precedentes en todas las escalas para la IA, el análisis de datos y la computación de alto rendimiento (HPC) a fin de resolver los desafíos de computación más difíciles del mundo. La A100 es el motor de la plataforma para data centers de NVIDIA: se puede escalar de manera eficiente a miles de GPU o, con la tecnología de GPU de Múltiples Instancias de NVIDIA (MIG), se puede dividir en siete instancias de GPU para acelerar cargas de trabajo de todos los tamaños. Además, los Núcleos Tensor de tercera generación aceleran cada precisión para diversas cargas de trabajo, lo que acelera el tiempo para obtener información y el tiempo de comercialización.

 Rendimiento de A100 en ultraFluidX de Altair (PDF 503 KB)

 Escuchar el Podcast Kubernetes de Google sobre Aceleradores y GPU (31 minutos)

GPU NVIDIA A100 Tensor Core
NVIDIA A100

Aceleración Sin Precedentes y a Escala para la IA, el Análisis de Datos y la HPC

NVIDIA T4

Acelerador Universal para Todas las Cargas de Trabajo, Incluidos los Juegos en el Cloud

NVIDIA V100

La Primera GPU con Núcleos Tensor del Mundo que Acelera la HPC y la IA

NVIDIA V100

NVIDIA GPU Cloud

Contenedores Acelerados por GPU de NGC

NGC proporciona un acceso simple a contenedores preintegrados y optimizados por GPU para software de deep learning, aplicaciones de HPC y herramientas de visualización de HPC que aprovechan al máximo las GPU NVIDIA A100, V100, P100 y T4 en Google Cloud. También ofrece scripts y modelos previamente entrenados a fin de crear modelos optimizados para casos de uso comunes, como la clasificación, la detección, el texto a voz y más. Ahora, puedes implementar software de calidad de producción y acelerado por GPU en solo minutos.

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT es un optimizador de inferencia de deep learning de alto rendimiento y un entorno de ejecución que ofrece baja latencia y alto rendimiento para aplicaciones de inferencia. Optimiza los modelos de redes neuronales, realiza calibraciones para lograr una precisión más baja con alta fidelidad e implementa modelos en Google Cloud. Y debido a que está estrechamente integrado con TensorFlow, obtienes su flexibilidad con las potentes optimizaciones de TensorRT.

Google Kubernetes Engine

GPU de NVIDIA y Google Kubernetes Engine

Las GPU de NVIDIA en Google Kubernetes Engine potencian las aplicaciones que requieren mucha computación, como el machine learning, el procesamiento de imágenes y el modelado financiero, ya que se escalan a cientos de instancias aceleradas por GPU. Empaqueta tus aplicaciones aceleradas por GPU en contenedores y aprovecha la enorme potencia de procesamiento de Google Kubernetes Engine y las GPU NVIDIA A100, V100, T4, P100 o P4 cuando las necesites, sin tener que administrar el hardware ni las máquinas virtuales (VM).

NVIDIA GRID

Gráficos Virtualizados y Acelerados por GPU

Las Workstations Virtuales NVIDIA RTX para gráficos acelerados por GPU permite a los profesionales creativos y técnicos maximizar su productividad desde cualquier lugar accediendo a las aplicaciones de diseño e ingeniería profesionales más exigentes desde el cloud. Los diseñadores e ingenieros ahora tienen la flexibilidad para ejecutar workstations virtuales en las GPU NVIDIA T4, V100, P100 y P4 directamente desde Google Cloud o de Google Cloud Marketplace, que incluye compatibilidad para Windows Server 2016, Windows Server 2019 y Ubuntu 18.04.

La IA es el desarrollo tecnológico más importante de nuestro tiempo, con el mayor potencial para ayudar a la sociedad. A medida que los proveedores de cloud líderes del mundo implementan la mejor plataforma de IA del mundo con las GPU y el software de NVIDIA, veremos avances increíbles en medicina, transporte autónomo, fabricación de precisión y mucho más.

– Jensen Huang, Fundador y CEO de NVIDIA

La IA es el desarrollo tecnológico más importante de nuestro tiempo, con el mayor potencial para ayudar a la sociedad. A medida que los proveedores de cloud líderes del mundo implementan la mejor plataforma de IA del mundo con las GPU y el software de NVIDIA, veremos avances increíbles en medicina, transporte autónomo, fabricación de precisión y mucho más.

– Jensen Huang, Fundador y CEO de NVIDIA

NVIDIA es un socio estratégico para Google Cloud, y estamos entusiasmados por la innovación que lograrán en nombre de los clientes.

– Tim Hockin, Ingeniero Principal de Software, Google Cloud

NVIDIA es un socio estratégico para Google Cloud, y estamos entusiasmados por la innovación que lograrán en nombre de los clientes.

– Tim Hockin, Ingeniero Principal de Software, Google Cloud

Las [GPU] con Kubernetes proporcionan un entorno potente, rentable y flexible para el machine learning de nivel empresarial. Ocado eligió Kubernetes por su escalabilidad, portabilidad, ecosistema fuerte y gran asistencia de la comunidad... También tiene una gran facilidad de uso y la capacidad de conectar las GPU para proporcionar un enorme aumento en comparación con las CPU tradicionales.

– Martin Nikolov, Ingeniero de Software de Investigación, Ocado

Las [GPU] con Kubernetes proporcionan un entorno potente, rentable y flexible para el machine learning de nivel empresarial. Ocado eligió Kubernetes por su escalabilidad, portabilidad, ecosistema fuerte y gran asistencia de la comunidad... También tiene una gran facilidad de uso y la capacidad de conectar las GPU para proporcionar un enorme aumento en comparación con las CPU tradicionales.

– Martin Nikolov, Ingeniero de Software de Investigación, Ocado

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