GPU DE NVIDIA PARA LA VIRTUALIZACIÓN

COMPARAR LAS GPU RECOMENDADAS PARA LA VIRTUALIZACIÓN

El software NVIDIA virtual GPU (vGPU) se ejecuta en las GPU de NVIDIA con las arquitecturas de GPU NVIDIA Ampere, Turing, Volta, Pascal y Maxwell. Busca la GPU indicada que se adapte a tus necesidades.

  • Arquitectura NVIDIA Ampere y RTX
  • Generación Anterior
GPU A100 A401 Quadro RTX 8000 Quadro RTX 6000
Arquitectura de GPU NVIDIA Ampere NVIDIA Ampere NVIDIA Turing NVIDIA Turing
TAMAÑO DE LA MEMORIA 40 GB HBM2 48 GB GDDR6 48 GB GDDR6 24 GB GDDR6
CARGAS DE TRABAJO DE VIRTUALIZACIÓN Cargas de trabajo de computación virtualizadas, como la IA, el deep learning y la computación de alto rendimiento (HPC) con NVIDIA Virtual Compute Server (vCS). Opción de actualización para las GPU V100/V100S Tensor Core. Workflows creativos y de diseño 3D de rango medio y alto con NVIDIA® Quadro® Virtual Data Center Workstation (vDWS). IA virtualizada con NVIDIA vCS. Opción de actualización para las Quadro RTX 8000, Quadro RTX 6000. Renderización de alta gama, diseño 3D y workflows creativos con Quadro vDWS. Renderización de gama media a alta, diseño 3D y workflows creativos con Quadro vDWS.
COMPATIBILIDAD DE SOFTWARE PARA VGPU: NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) Quadro vDWS, NVIDIA GRID® Virtual PC (vPC), GRID Virtual Apps (vApps), vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS
GPU V100 T4 M10 P6
Arquitectura de GPU NVIDIA Volta NVIDIA Turing NVIDIA Maxwell NVIDIA Pascal
CUDA CORES 5,120 2,560 2,560 (640 por GPU) 2,048
TAMAÑO DE LA MEMORIA 32/16 GB HBM2 16 GB GDDR6 32 GB GDDR5 (8 GB por GPU) 16 GB GDDR5
CARGAS DE TRABAJO DE VIRTUALIZACIÓN Renderización, simulación y diseño 3D de alto nivel con NVIDIA Quadro vDWS. IA, deep learning y ciencia de datos con NVIDIA vCS. Es la actualización ideal para V100. Workflows de trabajo de diseño e ingeniería en 3D de gama baja con Quadro vDWS. Aceleración de GPU de alta densidad y baja potencia para profesionales técnicos con el software NVIDIA GRID. IA, deep learning y ciencia de datos con vCS. Trabajadores del conocimiento que usan aplicaciones modernas de productividad y Windows 10 que requieren la mejor densidad y el costo total de propiedad (TCO). Compatibilidad de varios monitores con GRID vPC/vApp. Clientes que requieren las GPU en un tamaño de servidores en módulos. Es la actualización ideal para M6.
COMPATIBILIDAD DE SOFTWARE PARA VGPU Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS

OPTIMIZACIÓN PARA EL RENDIMIENTO

NVIDIA A100 Tensor Core

NVIDIA A100 Tensor Core

  • Ofrece un acelerador para la IA, análisis de datos y HPC.
  • Compatible con la tecnología GPU Multi-instancias (MIG), que permite particionar las GPU hasta en siete instancias aisladas para acelerar las cargas de trabajo de todos los tamaños.
  • Proporciona la opción de actualización ideal para V100.
  • Permite que los científicos de datos e investigadores aceleren el lanzamiento al mercado, mientras aprovechan una mejor seguridad. Y administración con NVIDIA Virtual Compute Server
NVIDIA V100S

NVIDIA V100S Tensor Core

  • Acelera los workflows de computación con precisión doble más exigentes.
  • Proporciona la opción de actualización ideal para P100 y V100
  • Les brinda a los científicos de datos y los investigadores la potencia para trabajar de forma eficiente con más seguridad y capacidad de administración con NVIDIA Virtual Compute Server
NVIDIA A40<sup>1</sup>

NVIDIA A401

  • Rendimiento rápido e interactivo impulsado por la arquitectura de GPU NVIDIA Ampere, con tecnología de memoria gráfica incorporada ultrarrápida y controladores de software optimizados para aplicaciones profesionales
  • RT Cores de segunda generación para acelerar el renderizado de ray tracing fotorrealista hasta 2 veces más rápido que la generación anterior
  • Tensor Cores de tercera generación para acelerar las cargas de trabajo de IA, brindando capacidades de IA a los gráficos con funciones como DLSS, eliminación de ruido de IA y edición mejorada para aplicaciones seleccionadas
  • Admite instancias de workstations virtuales más grandes y potentes para usuarios remotos, lo que permite workflows más grandes para el diseño de alto nivel con Quadro vDWS o AI y computación con NVIDIA vCS

NVIDIA Quadro RTX 8000

  • Incluye 48 gigabytes (GB) de memoria con el doble de búfer de cuadros en comparación con RTX 6000
  • Permite a los diseñadores y profesionales trabajar con las cargas de trabajo de procesamiento visual y ray tracing más complejas y grandes.
  • Ofrece la mejor flexibilidad con el software Quadro vDWS, que potencia las workstations de diseño virtual y los nodos de renderización para impulsar los workflows creativos.
NVIDIA Quadro RTX 8000

NVIDIA Quadro RTX 6000

  • Mejora el rendimiento gráfico hasta un 75 % en comparación con P40
  • En combinación con el software Quadro vDWS, permite a los profesionales acceder a potentes workstations virtuales de diseño y nodos de renderización para acelerar los workflows de diseño y lograr las mejores creaciones más rápido.
  • Gracias a RT Cores, un búfer de cuadros grande y varios tamaños de perfiles, los profesionales y diseñadores aprovechan la flexibilidad de ejecutar las cargas de trabajo más exigentes desde el data center.
  • Permite a las organizaciones virtualizar tanto los gráficos acelerados como las cargas de trabajo ( NVIDIA CUDA® y OpenCL) de precisión única.
NVIDIA Quadro RTX 6000

DENSIDAD OPTIMIZADA

NVIDIA Tesla M10

NVIDIA M10

  • Se diseñó para los data centers que necesitan aceleración de gráficos para los entornos de escritorios virtuales de alta densidad que deben cumplir con las demandas del espacio de trabajo digital moderno.
  • Proporciona la solución ideal para las organizaciones que migran a Windows 10 (el sistema operativo más intensivo en cuanto a gráficos hasta la fecha) o implementan infraestructura adicional para la recuperación de desastres y la alta disponibilidad, debido a requisitos regulatorios o comerciales.
  • Con un tamaño PCI Express de doble ranura para los servidores de torre y en rack, permite hasta 64 usuarios simultáneos (perfil de 512MB).
NVIDIA Tesla T4

NVIDIA T4 Tensor Core

  • Ofrece hasta el doble de búfer de cuadros que P4
  • Ofrece hasta el doble de rendimiento que M60
  • Con el software Quadro vDWS, proporciona la solución ideal para los workflows de ingeniería y diseño 3D básicos y de alto nivel.
  • Realiza la inferencia de deep learning en un entorno virtual con NVIDIA Virtual Compute Server.
  • Con un tamaño de perfil bajo y ranura única y solo 70Watts (W) de consumo de energía, logra la máxima densidad de GPU por nodo de servidor.

BLADE OPTIMIZADO

NVIDIA Tesla P6

NVIDIA P6

  • Se diseñó para los servidores en módulos y permite varias cargas de trabajo del data center, lo que incluye el deep learning, HPC y la virtualización de gráficos.
  • Ofrece un rendimiento de gráficos más alto, mejor eficiencia energética y una mayor densidad de usuarios (en comparación con Tesla M6), por lo que es una opción de actualización ideal.
  • Se ofrece en un tamaño de módulo PCI Express móvil (MXM) que funciona con menos de 90W para los data centers de alta densidad con servidores en módulos e infraestructura convergente.

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