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Aceleradores Convergentes de NVIDIA

Donde se unen un rendimiento potente, una red mejorada y una seguridad robusta, en un solo paquete.

Sistemas de IA Más Rápidos y Seguros

En una arquitectura única y eficiente, los aceleradores convergentes de NVIDIA combinan el potente rendimiento de las GPU de NVIDIA con la red mejorada y la seguridad de las tarjetas de interfaz de red inteligente (SmartNIC) y las unidades de procesamiento de datos (DPU) de NVIDIA. Ofrezca el máximo rendimiento y seguridad mejorada para cargas de trabajo aceleradas por GPU con uso intensivo de E/S, desde el data center hasta el edge.

Lea la Hoja de Datos de los Aceleradores Convergentes de NVIDIA (PDF 640 KB)

ea el resumen del producto NVIDIA AX800 (PDF 0.5 MB)

Una Empresa Más Potente y Segura

5G de alto rendimiento

NVIDIA Aerial™ is an application framework for building high-performance, software-defined, cloud-native 5G applications to address increasing consumer demand. It enables GPU-accelerated signal and data processing for 5G wireless radio area networks (RANs). NVIDIA converged accelerators provide the highest-performing platform for running 5G applications. Because data doesn’t need to go through the host PCIe system, processing latency is greatly reduced. The resulting higher throughput also allows for a greater subscriber density per server.

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Ciberseguridad con IA

Los aceleradores convergentes abren una nueva gama de posibilidades para la ciberseguridad y las redes basadas en IA. Los núcleos Arm de la DPU se pueden programar utilizando el framework de aplicaciones NVIDIA Morpheus para realizar funciones de red avanzadas aceleradas por GPU, como la detección de amenazas, la prevención de fugas de datos y la generación de perfiles de comportamiento anómalo. El procesamiento de GPU se puede aplicar directamente al tráfico de red a una alta velocidad de datos, y los datos viajan por un camino directo entre la GPU y la DPU, lo que proporciona un mejor aislamiento.

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Acelera la IA en 5G del Edge

La IA en 5G de NVIDIA está compuesta por la plataforma NVIDIA EGX^™, el SDK NVIDIA Aerial para RAN virtuales (vRAN) 5G definidas por software y frameworks de IA empresariales, que incluyen diferentes SDK, como NVIDIA Isaac^™ y NVIDIA Metropolis^™. Esta plataforma permite que los dispositivos en el edge, como cámaras de video y sensores industriales y robots, usen la IA y se comuniquen con el data center a través de redes 5G. Las tarjetas convergentes permiten proporcionar toda esta funcionalidad en un único servidor empresarial, sin tener que implementar sistemas más costosos y diseñados específicamente. La misma tarjeta convergente que se usa para acelerar el procesamiento de señales 5G también se puede usar para la IA en el edge con la tecnología de GPU de Múltiples Instancias (MIG) de NVIDIA, que permite compartir una GPU entre varias aplicaciones.

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Diseño Optimizado y Equilibrado

Al integrar una GPU, una DPU, y un conmutador PCIe en un solo dispositivo, los aceleradores convergentes de NVIDIA ofrecen una arquitectura equilibrada por diseño. En los sistemas en los que se desean múltiples GPU y DPU, una tarjeta aceleradora convergente evita la contención en el sistema PCIe del servidor, por lo que el rendimiento escala linealmente con dispositivos adicionales. Además, una tarjeta convergente proporciona un rendimiento mucho más predecible. Tener estos componentes en una tarjeta física también mejora el espacio y la eficiencia energética. Las tarjetas convergentes simplifican significativamente la implementación y el mantenimiento continuo, especialmente cuando se instalan en servidores de volumen a escala.

Conozca los Aceleradores Convergentes de NVIDIA

Estos dispositivos permiten que las cargas de trabajo perimetrales y de centros de datos con uso intensivo de datos se ejecuten con la máxima seguridad y rendimiento.

AX800 Converged Accelerator product image with an Ampere architectured GPU and BlueField-3 DPU

NVIDIA A30X

La NVIDIA A30X combina la GPU NVIDIA A30 Tensor Core con la DPU BlueField-2. Con MIG, la GPU se puede dividir en hasta cuatro instancias de GPU y cada una ejecuta un servicio separado.

El diseño de esta tarjeta proporciona un buen balance entre el rendimiento de computación y de entrada/salida (E/S) para casos de uso como la vRAN de 5G y la ciberseguridad basada en IA. Varios servicios se pueden ejecutar en la GPU, con la baja latencia y el rendimiento predecible que proporciona el switch PCIe integrado.

NVIDIA A100X

La NVIDIA A100X reúne la potencia de la GPU NVIDIA A100 Tensor Core con la DPU BlueField-2. Con MIG, cada A100 se puede dividir en hasta siete instancias de GPU, lo que permite que aún más servicios se ejecuten en simultáneo.

La A100X es ideal para casos de uso donde las demandas de computación son más intensivas. Los ejemplos incluyen las redes 5G con enormes capacidades de entradas múltiples y salidas múltiples (MIMO), implementaciones de IA en 5G y cargas de trabajo especializadas, como el procesamiento de señales y el entrenamiento de múltiples nodos.

NVIDIA AX800

NVIDIA AX800 combina la tecnología GPU de arquitectura NVIDIA Ampere con la DPU BlueField-3. Tiene casi 1 TB/s de ancho de banda de memoria de GPU y se puede dividir en hasta siete instancias de GPU. Sus 16 núcleos Armv8.2+ A78 Hercules admiten 256 subprocesos, lo que hace que el AX800 sea capaz de ofrecer un alto rendimiento en las cargas de trabajo con uso intensivo de E/S más exigentes, como 5G vRAN.