Aceleradores Convergentes NVIDIA

Ofrece el máximo rendimiento y seguridad mejorada para cargas de trabajo aceleradas desde el data center hasta el edge.

Redes y Computación, Unificado

Los aceleradores convergentes NVIDIA combinan el potente rendimiento de la arquitectura NVIDIA Ampere con la seguridad mejorada y las capacidades de reducción de latencia de la unidad de procesamiento de datos (DPU) NVIDIA® BlueField®-2. Las empresas pueden utilizar aceleradores convergentes para crear sistemas de IA más rápidos, eficientes y seguros en los data centers y en el edge.

arquitectura NVIDIA Ampere

Rendimiento de GPU sin Precedentes

La arquitectura NVIDIA Ampere ofrece el salto de generación más grande en rendimiento para una amplia gama de cargas de trabajo de procesamiento intensivo para proteger y acelerar la infraestructura empresarial y en el edge.

NVIDIA ConnectX®-6 Dx

Seguridad Mejorada

La DPU NVIDIA BlueField-2 ofrece una aceleración, seguridad y eficiencia revolucionarias en todos los hosts. BlueField-2 combina la potencia de NVIDIA ConnectX®-6 Dx con núcleos Arm programables y descargas de hardware para cargas de trabajo de gestión, seguridad, red y almacenamiento definidas por software.

Velocidades de Datos Más Rápidas

Velocidades de Datos Más Rápidas

Los aceleradores convergentes NVIDIA incluyen un conmutador PCIe Gen4 integrado. Esto permite que los datos viajen entre la GPU y la DPU sin fluir por el bus PCIe del servidor. Incluso en los sistemas PCIe Gen3, la comunicación se realiza a la velocidad máxima de PCIe Gen4. Esto permite un nuevo nivel de eficiencia y seguridad del data center para cargas de trabajo aceleradas por GPU, que incluyen inteligencia artificial, análisis de datos, telecomunicaciones 5G y otras aplicaciones en el edge.

Una Empresa Más Poderosa y Segura

5G Más Rápido

NVIDIA Aerial es un framework de aplicación para crear aplicaciones 5G nativas del cloud, definidas por software y de alto rendimiento para abordar la creciente demanda de los consumidores. Permite el procesamiento de datos y señales acelerado por GPU para redes de área de radio inalámbricas (RAN) 5G. Los aceleradores convergentes NVIDIA proporcionan la plataforma de mayor rendimiento para ejecutar aplicaciones 5G. Dado que no es necesario que los datos pasen por el sistema host PCIe, la latencia de procesamiento se reduce considerablemente. El mayor rendimiento resultante también permite una mayor densidad de suscriptores por servidor.

5G Más Rápido
Ciberseguridad Basada en IA

Ciberseguridad Basada en IA

Los aceleradores convergentes abren una nueva gama de posibilidades para la ciberseguridad y las redes basadas en IA. Los núcleos Arm de la DPU se pueden programar utilizando el framework de la aplicación NVIDIA Morpheus para realizar funciones de red avanzadas aceleradas por GPU, como detección de amenazas, prevención de fugas de datos y perfiles de comportamiento anómalo. El procesamiento de la GPU se puede aplicar directamente al tráfico de la red a una alta velocidad de datos, y los datos viajan en una ruta directa entre la GPU y la DPU, lo que proporciona un mejor aislamiento.

Acelerando la IA en el Edge sobre 5G

NVIDIA AI-on-5G se compone de la plataforma NVIDIA EGX, SDK NVIDIA Aerial para RAN virtuales 5G definidas por software (vRAN) y frameworks de trabajo de IA empresarial, incluidos SDK como NVIDIA Isaac y NVIDIA Metropolis. Esta plataforma permite que los dispositivos periféricos, como cámaras de video y sensores industriales y robots, utilicen IA y se comuniquen con el data center a través de 5G. Las tarjetas convergentes permiten proporcionar toda esta funcionalidad en un solo servidor empresarial, sin tener que implementar sistemas más costosos especialmente diseñados. La misma tarjeta convergente utilizada para acelerar el procesamiento de la señal 5G también se puede usar para la inteligencia artificial en el edge, con la tecnología de GPU de instancias múltiples (MIG) de NVIDIA que permite compartir la GPU entre varias aplicaciones diferentes.

Acelerando la IA en el Edge sobre 5G
Diseño Optimizado y Equilibrado

Diseño Optimizado y Equilibrado

La integración de un conmutador GPU, DPU y PCIe en un solo dispositivo crea una arquitectura equilibrada por diseño. En los sistemas donde se desean múltiples GPU y DPU, una tarjeta aceleradora convergente evita la contención en el sistema PCIe del servidor, por lo que el rendimiento escala linealmente con dispositivos adicionales. Además, una tarjeta convergente proporciona un rendimiento mucho más predecible. Tener estos componentes en una GPU física también mejora el espacio y la eficiencia energética. Las tarjetas convergentes simplifican significativamente la implementación y el mantenimiento continuo, especialmente cuando se instalan en servidores de volumen a escala.

Conozca los Aceleradores Convergentes de NVIDIA

Este dispositivo permite que las cargas de trabajo del data center y del edge con uso intensivo de datos se ejecuten con la máxima seguridad y rendimiento.

DPU A100X

A30X

La A30X combina la GPU NVIDIA A30 Tensor Core con la DPU BlueField-2. Con MIG, la GPU se puede dividir en hasta cuatro instancias de GPU, cada una de las cuales ejecuta un servicio por separado. El diseño de esta GPU proporciona un buen equilibrio de rendimiento de cálculo y entrada/salida (IO) para casos de uso como 5G vRAN y ciberseguridad basada en IA. Se pueden ejecutar varios servicios en la GPU, con la baja latencia y el rendimiento predecible que proporciona el conmutador PCIe integrado.

A100X

La A100X reúne la potencia de la GPU NVIDIA A100 Tensor Core con la DPU BlueField-2. Con MIG, cada A100 se puede dividir en hasta siete instancias de GPU, lo que permite que se ejecuten aún más servicios simultáneamente. La A100X es ideal para casos de uso donde las demandas de computación son más intensivas. Los ejemplos incluyen 5G con capacidades masivas de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO), implementaciones de AI-on-5G y cargas de trabajo especializadas como el procesamiento de señales y el entrenamiento de múltiples nodos.

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