NVIDIA GeForce RTX™ 40 -sarjan kannettavat vauhdittavat STEM-alojen opiskelua. Tehokkaat NVIDIA-grafiikkasuorittimet nopeuttavat suunnittelu-, arkkitehtuuri- tietojenkäsittely-, data-analytiikka- ja talousalojen suosituimpia sovelluksia ja monia muita ohjelmia. GeForce RTX -kannettava vapauttaa opiskelijat tietokoneluokkien kahleista työskentelemään siellä, missä he haluavat. Sen avulla kurssityöt hoituvat nopeasti ja myös luovat työt ja pelit onnistuvat samalla koneella vauhdikkaasti.
Nopeuta opiskelua grafiikkasuoritinkiihdytyksellä
GeForce RTX 40 -sarjan -kannettavien grafiikkasuoritinkiihdytys nopeuttaa kymmeniä STEM-alojen työkaluja ja sovelluksia, joten voit hoitaa kurssitehtävät nopeasti ja välttää tietokoneluokan jonot. GeForce RTX:llä onnistuvat sekä perustehtävät että syventävien kurssien monimutkaisemmat työt. Koska työskentely sujuu nopeammin ja kotitehtävät kulkevat aina mukana, aikaa vapautuu omien kiinnostuksenaiheiden tutkimiseen.
Suunnittelu ja arkkitehtuuri
- 3D-mallien suunnittelu ja mallinnus onnistuu vuorovaikutteisesti ja reaaliaikaisesti.
- Mekaniikka-, rakenne- ja sähkösimulointien suorittaminen ja visualisointi nopeutuu.
Tietojenkäsittely, data-analytiikka ja taloustiede
- Data-analytiikan nopeutuminen helpottaa suurten tietojoukkojen käsittelyä.
- Syväoppiminen sekä konenäön, luonnollisen kielen käsittelyn ja taulukkotietojen koneoppimisjärjestelmien koneoppimismallit nopeutuvat.
GeForce-kannettavien nopeuttamat suositut STEM-sovellukset
STEM-sovellusten suorituskyky
Suunnittelu ja arkkitehtuuri
SOLIDWORKS
Jopa 23x nopeampi
Enscape
Matlab
Jopa 7x nopeampi
SOLIDWORKS: MicroMax-testi 1080p-tarkkuudella. Enscape-videopolku Enscape Revit -malliprojektissa, säteenseuranta pois käytöstä. MATLABin perustarkkuustestien geometrinen keskiarvo. Suoritin/grafiikkasuoritin on 13. sukupolven Intel Core i7.
Tietojenkäsittely, data-analytiikka ja taloustiede
(Pienempi lukema on parempi)
TensorFlow-/ResNet50-opetus
Jopa 50x nopeampi
RAPIDS
Jopa 23x nopeampi
TensorFlow-opetus tehdään WSL:ssä suoritettavalla MLPerf-yhteensopivalla ResNet50:llä. Yksittäisen epochin opetusaika lasketaan mitatusta kuvia/sekunnissa-arvosta.
RAPIDS-arvo on päättelyarvo näytteistä, joiden määrä on 100 000/200 000. Suoritin on 12 sukupolven Intel Core i9.
Suunnittelu, mallinnus ja simulointi
Oletko opiskelemassa insinööriksi tai arkkitehdiksi? Grafiikkasuorittimista on tullut perustyökaluja komponenttien, järjestelmien ja rakenteiden suunnittelussa, mallintamisessa ja simuloinnissa. Voit toteuttaa suunnittelukurssien suuret ja haastavat 3D-projektit vaivatta SOLIDWORKSin sulavan vuorovaikutteisen renderöinnin avulla, suorittaa monimutkaiset simulaatiot nopeasti MATLABilla ja ANSYS Discoveryllä tai visualisoida arkkitehtuurisia mestariteoksiasi reaaliaikaisesti Enscapessa. Kun valitset GeForce RTX 40 -sarjan kannettavan, saat varmasti kaikkiin näihin töihin tarvittavat työkalut.
Käytä johtavaa maailmanluokan tekoälyohjelmistoa
Oletko kiinnostunut tekoälystä tai data-analytiikasta? Hyödyntämällä NVIDIAn grafiikkasuoritinkiihdytystä ja data-analytiikkaratkaisuja opinnoissasi pääset tutustumaan samaan ohjelmistoalgoritmiin, jota käytetään yleisesti opiskelemallasi alalla. Voit käyttää cuDNN-kirjastoa ja grafiikkasuoritinkiihdytystä neuraaliverkkojen opettamiseen TensorFlow’lla, PyTorchilla, WinML:llä tai MxNetillä. Data-analytiikkaa varten käytettävissä on NVIDIA RAPIDS sekä cuDF, cuML ja cuGraph (grafiikkasuoritinkiihdytetyt vaihtoehdot Pandasille, SciKit-Learnille ja NetworkX:lle). NVIDIA-ohjelmisto nopeuttaa mallien opettamista ja tukee suurempaa näyttöönottomäärää, mikä parantaa opetustarkkuutta ja tuloksia. CUDA® on Windows Subsystem for Linux (WSL2) -ominaisuuden ansiosta se on nyt käytettävissä myös Windows 11:ssä. Tämän ominaisuuden ansiosta Windows-käyttäjät voivat rinnakkaissuorittaa Linux-sovelluksia – tuleville tekoälyn kehittäjille ja data-analyytikoille on siis luvassa aidosti usean käyttöjärjestelmän ympäristö.
GeForce RTX 40 -sarjan kannettavat ovat ehdoton ykkösvalinta varsinkin STEM-alojen opiskelijoille
Opiskelijoiden ei enää tarvitse valita tietokonettaa joko opiskelun tai vapaa-ajan ehdoilla. GeForce RTX -kannettavilla opiskelu, luovat työt ja pelaaminen onnistuvat samalla laitteella.