NVIDIA GeForce RTX kannettavat STEM-aloille

NVIDIA GeForce RTX™ -kannettavat nopeuttavat huipputehoa vaativien pelien lisäksi monia muitakin sovelluksia, kuten STEM-alojen sovelluksia. Suorituskykyiset grafiikkasuorittimet auttavat opiskelijoita työskentelemään tehokkaammin nopeuttamalla suunnittelu-, tietojenkäsittely-, data-analytiikka- ja talousalojen koulutuksessa suosittuja sovelluksia. NVIDIA Broadcast hyödyntää tekoälyä äänten ja kuvanlaadun parantamisessa, minkä ansiosta etäluentojen seuraaminen ja yhteydenpito laboratorioakumppanin kanssa hoituu sujuvasti ja sulavasti. Lisäksi NVIDIAn johtava tekoälyohjelmiston algoritmi on lisätty Windows 11:een, minkä ansiosta tekoäly- ja data-analytiikkaopiskelijat saavat käyttöönsä samat työkalut joita työelämässä käytetään.

NÄYTÄ KAIKKI OSTOVAIHTOEHDOT

Nopeuta opiskelua grafiikkasuoritinkiihdytyksellä

GeForce RTX -kannettavien grafiikkasuoritinkiihdytys nopeuttaa kymmeniä STEM-alojen työkaluja ja sovelluksia, joten opiskelu ja kotitehtävät hoituvat näillä kannettavilla sulavan nopeasti.

Suunnittelu

3D-mallien suunnittelu ja mallinnus onnistuu vuorovaikutteisesti ja reaaliaikaisesti. Mekaniikka-, rakenne- ja sähkösimulointien suorittaminen ja visualisointi nopeutuu.

Tietojenkäsittely, data-analytiikka, taloustiede

Data-analytiikan nopeutuminen helpottaa suurten tietojoukkojen käsittelyä. Syväoppiminen sekä konenäön, luonnollisen kielen käsittelyn ja taulukkotietojen koneoppimisjärjestelmien perinteinen koneoppiminen nopeutuvat.

GeForce RTX -kannettavat vapauttavat aikaa itseäsi kiinnostaviin askareisiin.

GeForce-kannettavien nopeuttamat suositut STEM-sovellukset

GeForce-kiihdytetyt STEM-sovellukset

STEM-sovellusten suorituskyky

 

Suunnittelu

Kannettavan RTX 3080 Ti -grafiikkasuoritin
Kannettavan RTX 3050 Ti -grafiikkasuoritin
Keskivertokannettava

SOLIDWORKS
Jopa 8x nopeampi

Enscape

Matlab
Jopa 4x nopeampi

SOLIDWORKS: GRCADin Black Owl -testi 1080p-tarkkuudella Revit+Enscape-videohakemistossa Enscape Revitin malliprojektissa, säteenseuranta pois päältä. MATLABin yksinkertaisen tarkkuuden Geomean-testissä käytetty suoritin / integroitu grafiikkasuoritin on 12. sukupolven Intel Core Core i9

Tietojenkäsittely, data-analytiikka ja taloustiede

(Pienempi lukema on parempi)

Kannettavan RTX 3080 Ti -grafiikkasuoritin
Kannettavan RTX 3060 -grafiikkasuoritin
Keskivertokannettava

TensorFlow-/ResNet50-opetus

RAPIDS

TensorFlow-opetus tehdään WSL:ssä suoritettavalla MLPerf-yhteensopivalla ResNet50:llä. Yksittäisen epochin opetusaika lasketaan mitatusta kuvia/sekunnissa-arvosta.

RAPIDS-arvo on päättelyarvo näytteistä, joiden koko on 50 000/100 000. Suoritin on 12 sukupolven Intel Core i9.

 

GeForce-kannettavat auttavat komponenttien, järjestelmien ja rakenteiden suunnittelussa, mallintamisessa ja simuloinnissa

Suunnittelu, mallinnus, simulointi

Oletko aikeissa lähteä opiskelemaan insinööriksi tai arkkitehdiksi? Grafiikkasuorittimista on tullut perustyökaluja komponenttien, järjestelmien ja rakenteiden suunnittelussa, mallintamisessa ja simuloinnissa. Voit toteuttaa suunnittelukurssien suuret ja haastavat 3D-projektit vaivatta SOLIDWORKSin sulavan vuorovaikutteisen renderöinnin avulla, suorittaa monimutkaiset simulaatiot nopeasti MATLABilla ja ANSYS Discoveryllä tai visualisoida arkkitehtuurisia mestariteoksiasi reaaliaikaisesti Enscapessa. Kun valitset GeForce RTX -kannettavan, saat varmasti kaikkiin näihin töihin tarvittavat työkalut.

NVIDIAn grafiikkasuoritinkiihdytetty tekoäly ja data-analytiikkaohjelmisto

KÄYTÄ JOHTAVAA MAAILMANLUOKAN TEKOÄLYOHJELMISTOA

Oletko kiinnostunut tekoälystä tai data-analytiikasta? Hyödyntämällä NVIDIAN grafiikkasuoritinkiihdytystä ja data-analytiikkaratkaisuja opinnoissasi pääset tutustumaan samaan ohjelmistoalgoritmiin, jota käytetään yleisesti opiskelemallasi alalla. Voit käyttää cuDNN-kirjastoa ja grafiikkasuoritinkiihdytystä neuraaliverkkojen opettamiseen TensorFlow’lla, PyTorchilla, WinML:llä tai MxNetillä. Data-analytiikkaa varten käytettävissä on NVIDIA RAPIDS sekä cuDF, cuML ja cuGraph (grafiikkasuoritinkiihdytetyt vaihtoehdot Pandasille, SciKit-Learnille ja NetworkX:lle). NVIDIA-ohjelmisto nopeuttaa mallien opettamista ja tukee suurempaa näytteenottomäärää, mikä parantaa opetustarkkuutta ja tuloksia. CUDA on Windows Subsystem for Linux (WSL2) -ominaisuuden ansiosta se on nyt käytettävissä myös Windows 11:ssä. Tämän ominaisuuden ansiosta Windows-käyttäjät voivat rinnakkaissuorittaa Linux-sovelluksia – tuleville data-analytiikoille on siis luvassa aidosti usean käyttöjärjestelmän ympäristö.

NVIDIAn tekoälyohjelmistoalgoritmi on suunniteltu Linuxille ja sen WSL 2 -yhteensopivuutta testataan parhaillaan. WSL-versio on tällä hetkellä saatavana osana Microsoftin Windows Insider -ohjelmaa

GeForce RTX -kannettavat ovat ehdoton ykkösvalinta varsinkin STEM-alojen opiskelijoille

Opiskelijoiden ei enää tarvitse valita tietokonetta joko opiskelun tai vapaa-ajan ehdoilla. GeForce RTX -kannettavilla opiskelu, luovat työt ja pelaaminen onnistuvat samalla laitteella.

NÄYTÄ KAIKKI OSTOVAIHTOEHDOT
Tuotteet
Yhteisö ja uutiset
Tuki