MISE EN ŒUVRE DE L’IA DANS LES ENTREPRISES SUR UNE INFRASTRUCTURE OPTIMISÉE POUR LES GPU

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L’intégration de serveurs accélérés par GPU au sein de l’infrastructure d’IA et du workflow d’une entreprise peut s’avérer très complexe, notamment en termes de provisionnement, de gestion et de contrôle.

Ce dossier technique, qui vous explique comment simplifier l’intégration de serveurs accélérés par GPU dans votre infrastructure dédiée à l’IA, se concentre sur les quatre points suivants :

La conception et le provisionnement à l’aide d’architectures de référence et d’outils d’automatisation.
L’intégration d’applications accélérées par GPU dans des conteneurs, Kubernetes et des systèmes de virtualisation pour serveur.
Le suivi efficace de votre infrastructure GPU pour des performances et une densité d’utilisation optimales.
La mise à l’échelle des applications et de l’infrastructure GPU.

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