가상화를 위한 NVIDIA GPU

가상화용 추천 GPU 비교

NVIDIA 가상 GPU(vGPU) 소프트웨어는 NVIDIA GPU에서 실행되며 NVIDIA Ampere, Turing, Volta, PascalMaxwell GPU 아키텍처를 기반으로 합니다. 아래에서 요구 사항에 맞는 GPU를 찾아보세요.

  • NVIDIA Ampere 아키텍처 및 RTX
  • 이전 세대
GPU A100 A401 Quadro RTX 8000 Quadro RTX 6000
GPU 아키텍처 NVIDIA Ampere NVIDIA Ampere NVIDIA Turing NVIDIA Turing
메모리 크기 40 GB HBM2 48 GB GDDR6 48 GB GDDR6 24 GB GDDR6
가상화 워크로드 NVIDIA 가상 컴퓨팅 서버(vCS)를 통해 가상화된 AI, 딥 러닝 및 고성능 컴퓨팅(HPC) 등의 컴퓨팅 워크로드. V100/V100S Tensor 코어 GPU용 업그레이드 경로. NVIDIA® Quadro® 가상 데이터센터 워크스테이션(vDWS)을 통한 중간급에서 최고급에 이르는 3D 디자인 및 크리에이티브 워크플로우. NVIDIA vCS로 가상화된 AI. Quadrio RTX™ 8000, Quadro RTX 6000용 업그레이드 경로. Quadro vDWS를 통한 최고급 렌더링, 3D 디자인 및 크리에이티브 워크플로우. Quadro vDWS를 통한 중간급에서 최고급에 이르는 렌더링, 3D 디자인 및 크리에이티브 워크플로우.
vGPU 소프트웨어 지원 NVIDIA 가상 컴퓨팅 서버(vCS) Quadro vDWS, NVIDIA GRID® 가상 PC(vPC), GRID 가상 앱(vApp), vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS
GPU V100 T4 M10 P6
GPU 아키텍처 NVIDIA Volta NVIDIA Turing NVIDIA Maxwell NVIDIA Pascal
CUDA® 코어 5,120 2,560 2,560 (GPU당 640) 2,048
메모리 크기 32/16 GB HBM2 16 GB GDDR6 32GB GDDR5(GPU당 8GB) 16 GB GDDR5
가상화 워크로드 NVIDIA Quadro vDWS를 통한 최고급 렌더링, 시뮬레이션, 3D 디자인. NVIDIA vCS를 통한 AI, 딥 러닝, 데이터 사이언스. V100의 이상적인 업그레이드 경로. Quadro vDWS를 통한 엔트리급 3D 디자인 및 엔지니어링. NVIDIA GRID 소프트웨어를 통한 지식 근로자를 위한 고밀도, 저전력 GPU 가속화. vCS를 통한 AI, 딥 러닝, 데이터 사이언스. 최상의 밀도와 총 소유 비용(TCO)를 필요로 하는 최신 생산성 앱 및 Windows 10을 사용하는 지식 근로자. GRID vPC 및 vApps를 통한 다중 모니터 지원. 블레이드 서버 폼 팩터의 GPU를 필요로 하는 고객. M6의 이상적인 업그레이드 경로.
vGPU 소프트웨어 지원 Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS

최적화된 성능

NVIDIA A100 Tensor 코어

NVIDIA A100 Tensor 코어

  • AI, 데이터 분석 및 HPC을 위해 모든 규모에서 전례 없는 가속화를 제공합니다.
  • 7개의 격리된 GPU 인스턴스로 파티셔닝할 수 있는 MIG(Multi-Instance GPU) 기술을 지원하여 모든 규모의 워크로드를 가속화합니다.
  • V100의 이상적인 업그레이드 경로를 제공합니다.
  • 데이터 사이언티스트와 연구원들은 NVIDIA 가상 컴퓨팅 서버를 통해 시장 출시 시간을 단축하는 동시에 향상된 보안 및 관리 기능을 달성할 수 있습니다.
NVIDIA V100S Tensor 코어

NVIDIA V100S Tensor 코어

  • 2배 정밀도의 가장 까다로운 컴퓨팅 워크플로우를 가속화합니다.
  • P100 및 V100의 이상적인 업그레이드 경로를 제공합니다.
  • 데이터 사이언티스트와 연구원들은NVIDIA 가상 컴퓨팅 서버를 통해 향상된 보안 및 관리 기능을 사용하여 더 효율적으로 일할 수 있습니다.
NVIDIA A40<sup>1</sup>

NVIDIA A401

  • NVIDIA Ampeere GPU Architecture가 제공하는 빠른 인터랙티브 성능 – 초고속 온보드 그래픽 메모리 기술과 전문 애플리케이션에 최적화된 소프트웨어 드라이버
  • 2세대 RT 코어(사진)로 이전 세대보다 최대 2배 빠른 사실적 레이트레이싱 렌더링 속도 향상
  • 3세대 텐서 코어(Tensor Core)로 AI 워크로드 가속화 – DLSS, AI 디노이즈, 선택한 애플리케이션에 대한 편집 기능 강화 등의 기능으로 그래픽에 AI 기능 제공
  • 원격 사용자를 위해 보다 크고 강력한 가상 워크스테이션 인스턴스를 지원하여 Quadro vDWS 또는 AI를 통해 하이엔드 설계를 위한 대규모 워크플로우를 지원하고 NVIDIA vCS를 통해 컴퓨팅 지원

NVIDIA Quadro RTX 8000

  • RTX 6000보다 두 배 많은 프레임 버퍼를 사용하는 메모리 48기가바이트(GB) 포함
  • 디자이너 및 아티스트가 가장 크고 복잡한 레이 트레이싱 및 비주얼 컴퓨팅 워크로드 처리 가능
  • Quadro vDWS 소프트웨어로 최강의 유연성을 제공하며 가상 디자인 워크스테이션 및 렌더링 노드를 지원하여 크리에이티브 워크플로우 촉진
NVIDIA Quadro RTX 8000

NVIDIA Quadro RTX 6000

  • P40에 비해 그래픽 성능을 최대 75% 향상
  • Quadro vDWS 소프트웨어와 결합하여, 아티스트가 고성능의 가상 디자인 워크스테이션 및 렌더링 노드에 액세스하여 디자인 워크플로우의 속도를 높이고 최고의 창작물을 더 빠르게 완성
  • RT 코어, 큰 프레임 버퍼 및 복수의 프로필 크기를 통해 아티스트와 디자이너에게 데이터센터에서 가장 까다로운 워크로드를 실행할 수 있는 유연성 부여
  • 조직이 가속화된 그래픽 및 단일 정밀도 컴퓨팅( CUDA®OpenCL) 워크로드를 둘 다 가상화하도록 지원
NVIDIA Quadro RTX 6000

최적화된 밀도

NVIDIA Tesla M10

NVIDIA M10

  • 고밀도의 가상 데스크톱 환경에 그래픽 가속화가 필요한 데이터센터를 위해 설계되어 최신 디지털 작업 공간의 요구 사항 충족
  • 현재까지 가장 그래픽 집약적인 운영 체제인 Windows 10으로 마이그레이션하거나 재해 복구 및 비즈니스 또는 규제 요구 사항으로 인한 고가용성을 위해 인프라를 추가로 배포하는 조직에 이상적인 솔루션 제공
  • 랙 및 타워 서버를 위한 듀얼 슬롯 PCI Express 폼 팩터를 제공하여 최대 64명의 동시 사용자(512MB 프로파일) 지원
NVIDIA T4 Tensor 코어

NVIDIA T4 Tensor 코어

  • P4에 비해 최대 2배의 프레임 버퍼 제공
  • M60에 비해 최대 2배의 성능 제공
  • Quadro vDWS 소프트웨어를 통해 초급에서 최고급에 이르는 3D 디자인 및 엔지니어링 워크플로우를 위한 이상적인 솔루션 제공
  • NVIDIA 가상 컴퓨팅 서버를 통해 가상 환경에서 딥 러닝 추론 수행
  • 단일 슬롯의 로우 프로파일 폼 팩터를 사용하여 단 70와트(W)의 전력 소모량으로 서버 노드당 최대 GPU 밀도 달성

최적화된 블레이드

NVIDIA Tesla P6

NVIDIA P6

  • 블레이드 서버용으로 설계되었으며 딥 러닝, HPC 및 그래픽 가상화를 포함하는 여러 가지 데이터센터 워크로드 지원
  • M6에 비해 향상된 그래픽 성능, 개선된 에너지 효율성 및 증대된 사용자 밀도를 제공하여 이상적인 업그레이드 경로 제공
  • 블레이드 서버와 컨버지드 인프라를 갖춘 고밀도 데이터센터를 위해 90W 미만에서 실행되는 모바일 PCI Express 모듈(MXM) 폼 팩터로 제공

가상화용 추가 GPU 지원

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