This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Jetson AGX Orin

Uçta sunucu sınıfı yapay zeka performansı

Hemen Si̇pari̇ş Edi̇n

Enerji tasarruflu otonom makineler için dünyanın en güçlü yapay zeka bilgisayarıyla yeni nesil ürünlerinize hayat verin. Jetson Orin modülleri, birden fazla eş zamanlı yapay zeka çıkarım işlem hattında son 275 TOPS'a ve 8 kata kadar daha yüksek son nesil performans ve birden fazla sensör için yüksek hızlı arayüz desteğiyle yeni bir Robotik çağı için ideal çözümü sunar.

Jetson AGX Orin Geliştirici Kiti Sipariş Edin

NVIDIA^® Jetson AGX Orin^™ Geliştirici Kiti ile geliştirmeye başlayın. Yüksek performanslı, güç tasarruflu bir Jetson AGX Orin modülü içerir ve diğer Jetson Orin modüllerini taklit edebilir. NVIDIA yapay zeka yazılım yığınını çalıştırmak için 275'e kadar TOPS barındıran bu geliştirici kiti; üretim, lojistik, perakende, hizmet, tarım, akıllı şehir, sağlık hizmetleri ve yaşam bilimi için gelişmiş robotik ve yapay zeka uç uygulamaları oluşturmanıza olanak tanır.

Jetson AGX Orin Geli̇şti̇ri̇ci̇ Ki̇Ti̇ Tekni̇k Özelli̇kleri̇ni̇ GÖRÜNTÜLE

Yeni̇ JetsonAGXx Orin Geli̇şti̇ri̇ci̇ Ki̇Ti̇ni̇ Si̇pari̇ş Edi̇n

Jetson AGX Orin Geliştirici Kiti Bugün Piyasada

İş Ortaklarından Sipariş Edin

Jetson Orin hakkında daha fazla bilgi edinmek için en son teknik özetimizi indirin.

İndi̇r

Diğer NVIDIA platformlarında kullanılan yapay zeka yazılımları ve buluta özgü iş akışları tarafından desteklenen Jetson AGX Orin, işletmelerin yazılım tanımlı otonom makineler oluşturmak için ihtiyaç duydukları performansı ve güç verimliliğini sunar. Bu Orion robot gösteriminde Jetson AGX Orin'i iş başında görün.

Bildirim Al

Jetson AGX Orin ve Orin NX modülleri 2022'nin dördüncü çeyreğinde kullanıma sunulacak. Kullanıma sunulduğunda haberdar olmak için aşağıdan kaydolun.

Beni Haberdar Et

Geliştirmeye Bugünden Başlayın

Jetson AGX Orin ve Jetson Orin NX üretim modülleri 2022'nin dördüncü çeyreğinde kullanıma sunulacak. Jetson AGX Orin Geliştirici Kiti ile bugünden onlar için geliştirmeye başlayın.

Jetson AGX Orin 64 GB ve 32 GB Modülleri

NVIDIA^® Jetson AGX Orin^™ modülleri, 15 W ile 60 W arasında yapılandırılabilir güç ile 275 TOPS'a kadar yapay zeka performansı sunar. Böylece robotik ve diğer otonom makine kullanım durumlarında aynı kompakt form faktöründe Jetson AGX Xavier^™’in 8 katına kadar performans elde edersiniz.

Jetson AGX Orin Modülünün Tekni̇k Özelli̇kleri̇ni̇ görüntüle

Jetson Orin NX 16 GB ve 8 GB Modülleri

NVIDIA^® Jetson Orin^™ NX modülleri, 10 W ile 25 W arasında yapılandırılabilen güç ile en küçük Jetson form faktöründe 100 TOPS'a kadar yapay zeka performansı sunar. Böylece NVIDIA^® Jetson AGX Xavier^™'in 3 katına kadar ve NVIDIA Jetson Xavier NX'in 5 katına kadar performans elde edersiniz.

Jetson Orin NX Modülünün Tekni̇k Özelli̇kleri̇ni̇ Görüntüle

Jetson Orin ile Jetson Xavier tasarımlarınızı bir üst seviyeye taşıyın

Aynı fiyatla Jetson AGX Xavier serisinin 8 veya 6 katına kadar daha yüksek performansı seçin.

Jetson Xavier ve Jetson Orin modüllerini karşılaştırın

Jetson AGX Xavier 64 GB
32 Dansite INT8 TOPS
10 W ila 30 W
1299 ABD doları (1KU+)

Jetson AGX Xavier 32 GB
32 Dansite INT8 TOPS
10 W ila 30 W
899 ABD doları (1KU+)

Jetson AGX Orin 64 GB
275 Aralıklı|138 Dansite INT8 TOPS
15 W ila 60 W
1599 ABD doları (1KU+)

Jetson AGX Orin 32 GB
200 Aralıklı|100 Dansite INT8 TOPS
15 W ila 40 W
899 ABD doları (1KU+)

Jetson Xavier NX 16 GB
21 Dansite INT8 TOPS
10 W ila 20 W
499 ABD doları (1KU+)

Jetson Xavier NX 8 GB
21 Dansite INT8 TOPS
10 W ila 20 W
399 ABD doları (1KU+)

Jetson Orin NX 16 GB
100 Aralıklı|50 Dansite, INT8 TOPS
10 W ila 25 W
599 ABD doları (1KU+)

Jetson Orin NX 8 GB
70 Aralıklı|35 Dansite, INT8 TOPS
10 W ila 20 W
399 ABD doları (1KU+)

NVIDIA Software

Tüm NVIDIA Jetson modülleri ve geliştirici kitleri, aynı NVIDIA yazılım yığını tarafından desteklenir ve bir kez geliştirerek her yere dağıtmanıza olanak tanır. Jetson yazılımı, yapay zeka uygulamaları için uçtan uca hızlandırma sağlamak ve pazara giriş sürenizi hızlandırmak üzere tasarlanmıştır. Veri merkezi ve bulut dağıtımlarına güç katan güçlü NVIDIA teknolojilerinin aynısını uç noktalara getiriyoruz.

NVIDIA Software Hakkinda Daha Fazla Bi̇lgi̇

Önceden Eğitilmiş Modeller

Birçok yapay zeka uygulamasının ortak ihtiyaçları vardır: sınıflandırma, nesne algılama, dil çevirisi, metin okuma, öneri motorları, yaklaşım analizi ve daha fazlası. NGC^™ kataloğunun performans için optimize edilmiş ve NVIDIA TAO araç takımı ve müşteri veri kümeleri ile ince ayar yapmaya hazır olan önceden eğitilmiş modelleri, üretim yapay zeka yazılımı geliştirmek için gereken zamanı ve maliyeti azaltır.

Önceden Eğitilmiş Modelleri İndi̇r

NGC Kataloğundaki Önceden Eğitilmiş Modeller

Güçlü Jetson iş ortağı ekosistemi sizi desteklemeye hazırdır. Jetson AGX Orin’i destekleyen tüm NVIDIA ekosistemi iş ortağı ürünlerini ve hizmetlerini görüntüleyin.

Daha Fazla Bilgi

Robotik, Konuşma Temelli Yapay Zeka ve Akıllı Şehirler İçin NVIDIA Platformları

Robotik için Isaac, konuşma temelli yapay zeka için Riva ve video analizi için Metropolis dahil olmak üzere NVIDIA yazılım platformları, alana özgü uygulamaları hızlandırmak için kullanılabilir.

Robotik İçin NVIDIA Isaac Platformu

Robotlar üretim, lojistik, sağlık ve hizmet gibi sektörler aracılığıyla yeni verimlilikler yaratır ve yaşam kalitesini artırır. NVIDIA Isaac^™; robot teknolojisi geliştirme, simülasyon ve dağıtım aşamalarını iyileştirerek süreci hızlandırır.

Isaac Hakkinda Bi̇lgi̇ Edi̇ni̇n

Konuşma Temelli Yapay Zeka Uygulamaları İçin NVIDIA Riva

NVIDIA Riva^™, uçtan uca derin öğrenme işlem hattı kullanarak çok modlu konuşma temelli yapay zeka uygulamaları oluşturmaya yönelik tamamen hızlandırılmış bir SDK'dır. Riva SDK'sı, önceden eğitilmiş konuşma temelli yapay zeka modelleri, NVIDIA TAO Araç kiti ve konuşma, görme ve doğal dil işleme (NLP) görevleri için optimize edilmiş uçtan uca beceriler içerir.

Riva Hakkinda Daha Fazla Bi̇lgi̇

Akıllı Şehirler İçin NVIDIA Metropolis

NVIDIA Metropolis, çok çeşitli sektörlerde operasyon verimliliğini ve güvenliği artırmak için görsel veriler ile yapay zekayı bir araya getiren bir uygulama çerçevesi, geliştirici araçları seti ve iş ortağı ekosistemidir.

Metropolis Hakkinda Bi̇lgi̇ Edi̇ni̇n

Jetson AGX Orin Modülünün Teknik Özellikleri

	Jetson AGX Orin 32 GB	Jetson AGX Orin 64 GB
Yapay Zeka Performansı	200 TOPS (INT8)	275 TOPS (INT8)
GPU	1792 NVIDIA^® CUDA^® çekirdeği ve 56 tensör çekirdeği ile NVIDIA Ampere mimarisi	2048 NVIDIA^® CUDA^® çekirdeği ve 64 tensör çekirdeği ile NVIDIA Ampere mimarisi
Maksimum GPU Frekansı	939 MHz	1,3 GHz
CPU	8 çekirdekli Arm^® Cortex^®-A78AE v8.2 64 bit CPU 2 MB L2 + 4 MB L3	12 çekirdekli Arm^® Cortex^®-A78AE v8.2 64 bit CPU 3 MB L2 + 6 MB L3
Maksimum CPU Frekansı	2,2 GHz
DL Hızlandırıcı	2 adet NVDLA v2.0
Maksimum DLA Frekansı	1,4 GHz	1,6 GHz
Görüş Hızlandırıcı	PVA v2.0
Bellek	32 GB 256 bit LPDDR5 204,8 GB/s	64 GB 256 bit LPDDR5 204,8 GB/s
Depolama	64 GB eMMC 5.1
CSI Kamera	6 kameraya kadar (sanal kanallar aracılığıyla 16*) 16 şerit MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (40 Gb/sn’ye kadar) \| C-PHY 2.0 (164 Gb/sn’ye kadar)
Video Enkodlama	1 adet 4K60 \| 3 adet 4K30 \| 6 adet 1080p60 \| 12 adet 1080p30 (H.265) H.264, AV1	2 adet 4K60 \| 4 adet 4K30 \| 8 adet 1080p60 \| 16 adet 1080p30 (H.265) H.264, AV1
Video Dekodlama	1 adet 8K30 \| 2 adet 4K60 \| 4 adet 4K30 \| 9 adet 1080p60\| 18 adet 1080p30 (H.265) H.264, VP9, AV1	1 adet 8K30 \| 3 adet 4K60 \| 7 adet 4K30 \| 11 adet 1080p60\| 22 adet 1080p30 (H.265) H.264, VP9, AV1
UPHY	2 x8, 1 x4, 2 x1 (PCIe Gen4, Kök Bağlantı Noktası ve Uç Noktası) 3 adet USB 3.2 Tek şerit UFS
Ağ	1 adet GbE 4 adet 10 GbE
Ekran	1 adet 8K60 çoklu mod DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1
Diğer G/Ç	4 adet USB 2.0 4 adet UART, 3 adet SPI, 4 adet I2S, 8 adet I2C, 2 adet CAN, DMIC ve DSPK, GPIO
Güç	15 W - 40 W	15W - 60W
Mekanik	100 mm x 87 mm 699 pinli Molex Mirror Mezz Bağlayıcı Entegre Termal Transfer Plakası

*Jetson AGX Orin için Sanal Kanal ile ilgili kamera bilgileri nihai değildir ve değiştirilebilir.

Jetson Orin NX Modülünün Teknik Özellikleri

	Jetson Orin NX 8 GB	Jetson Orin NX 16 GB
Yapay Zeka Performansı	70 TOPS (INT8)	100 TOPS (INT8)
GPU	NVIDIA Ampere mimarisi 1024 NVIDIA^® CUDA^® çekirdekli ve 32 tensör çekirdekli
Maksimum GPU Frekansı	765 MHz	918 MHz
CPU	6 çekirdekli Arm^® Cortex^®-A78AE v8.2 64 bit CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3	8 çekirdekli Arm^® Cortex^®-A78AE v8.2 64 bit CPU 2 MB L2 + 4 MB L3
Maksimum CPU Frekansı	2 GHz
DL Hızlandırıcı	2 adet NVDLA v2.0	2 adet NVDLA v2.0
Maksimum DLA Frekansı	614 MHz
Görüş Hızlandırıcı	PVA v2.0
Bellek	8 GB 128 bit LPDDR5 102,4 GB/sn	16 GB 128 bit LPDDR5 102,4 GB/sn
Depolama	Harici NVMe desteklenmektedir
CSI Kamera	4 kameraya kadar (sanal kanallar aracılığıyla 8*) 8 şerit MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (20 Gb/sn)
Video Enkodlama	1 adet 4K60 \| 3 adet 4K30 \| 6 adet 1080p60 \| 12 adet 1080p30 (H.265) H.264, H.265, AV1
Video Dekodlama	1 adet 8K30 \| 2 adet 4K60 \| 4 adet 4K30 \| 9 adet 1080p60 \| 18 adet 1080p30 (H.265) H.264, H.265, VP9, AV1
UPHY	3 x1 + 1 x4 PCIe 4. Nesil 3 adet USB 3.2 2. Nesil
Ağ	1 adet GbE
Ekran	1 adet 8K60 çoklu mod DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1
Diğer G/Ç	3 adet USB 2.0 3 adet UART \| 2 adet SPI \| 4 adet I2C \| 1 adet CAN \| DMIC \| DSPK \| 2 adet I2S \| 15 adet GPIO
Güç	10 W \| 15 W \| 20 W	10 W \| 15 W \| 25 W
Mekanik	69,6 mm x 45 mm 260 pinli SO-DIMM bağlayıcı

*Jetson Orin NX için Sanal Kanal ile ilgili kamera bilgileri nihai değildir ve değiştirilebilir.

Jetson AGX Orin Geliştirici Kiti Teknik Özellikleri

Jetson Agx Orin Modülü
Yapay Zeka Performansı	275 TOPS
GPU	2048 NVIDIA^® CUDA^® çekirdeği ve 64 tensör çekirdeği ile NVIDIA Ampere mimarisi
CPU	12 çekirdekli Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bit CPU 3 MB L2 + 6 MB L3
DL Hızlandırıcı	2x NVDLA v2.0
Görüş Hızlandırıcı	PVA v2.0
Bellek	32 GB 256 bit LPDDR5 204,8 GB/sn
Depolama	64 GB eMMC 5.1
Video Enkodlama	2 adet 4K60 \| 4 adet 4K30 \| 8 adet 1080p60 \| 16 adet 1080p30 (H.265)
Video Dekodlama	1 adet 8K30 \| 3 adet 4K60 \| 7 adet 4K30 \| 11 adet 1080p60 \| 22 adet 1080p30 (H.265)

Desteklenen özelliklerin listesi için en son NVIDIA Jetson Linux Geliştirici Kılavuzunun Yazılım Özellikleri bölümüne bakın.

Referans Taşiyici Karti
Kamera	16 şeritli MIPI CSI-2 konektörü
PCIe	16 adet PCIe yuvası: Daha düşük x8 PCIe 4. Nesil
RJ45	10 GbE'ye kadar
M.2 Key M	x4 PCIe 4. Nesil
M.2 Key E	x1 PCIe 4. Nesil, USB 2.0, UART, I2S
USB Type-C	USB-PD desteği ile 2 adet USB 3.2 2. Nesil
USB Type-A	4 adet USB 3.2 2. Nesil 4 adet USB 3.2 2. Nesil
USB Micro-B	USB 2.0
DisplayPort	DisplayPort 1.4a (+MST)
microSD yuvası	SDR104 moduna kadar UHS-1 kartları
Diğer	40 pinli giriş (I2C, GPIO, SPI, CAN, I2S, UART, DMIC) 12 pinli otomasyon girişi 10 pinli ses paneli girişi 10 pinli JTAG Girişi 4 pinli fan girişi 2 pinli RTC pil yedekleme konnektörü DC güç jakı Güç, Zorla Kurtarma ve Sıfırlama düğmeleri
Boyutlar	110 mm x 110 mm x 71,65 mm (Yükseklik, ayakları, taşıyıcı kartı, modülü ve termal çözümü içerir)

Jetson Orin ve Jetson Xavier'in Teknik Özelliklerini Karşılaştırın

	Jetson Xavier NX Serisi		Jetson AGX Xavier Serisi			Jetson Orin NX Serisi		Jetson AGX Orin Serisi
	Jetson Xavier NX 16 GB	Jetson Xavier NX	Jetson AGX Xavier 64 GB	Jetson AGX Xavier	Jetson AGX Xavier Industrial	Jetson Orin NX 8 GB	Jetson Orin NX 16 GB	Jetson AGX Orin 32 GB	Jetson AGX Orin 64 GB
Yapay Zeka Performansı	21 TOPS		32 TOPS		30 TOPS	70 TOPS	100 TOPS	200 TOPS	275 TOPS
GPU	48 Tensör Çekirdeğiyle Donatılmış 384 Çekirdekli NVIDIA Volta^™ GPU		64 Tensör Çekirdeğiyle Donatılmış 512 Çekirdekli NVIDIA Volta GPU			32 Tensör Çekirdeğiyle Donatılmış 1024 Çekirdekli NVIDIA Ampere GPU		32 Tensör Çekirdeğiyle Donatılmış 1792 Çekirdekli NVIDIA Ampere GPU	64 Tensör Çekirdeğiyle Donatılmış 2048 Çekirdekli NVIDIA Ampere GPU
CPU	6 çekirdekli NVIDIA Carmel Arm^® v8.2 64 bit CPU, 6 MB L2 + 4 MB L3		8 çekirdekli NVIDIA Carmel Arm^® v8.2 64 bit CPU, 8 MB L2 + 4 MB L3			6 çekirdekli Arm^® Cortex^®-A78AE v8.2 64 bit CPU 1,5 MB L2 + 4 MB L3	8 çekirdekli Arm^® Cortex^®-A78AE v8.2 64 bit CPU 2 MB L2 + 4 MB L3	8 çekirdekli Arm^® Cortex^®-A78AE v8.2 64 bit CPU 2 MB L2 + 4 MB L3	12 çekirdekli Arm^® Cortex^®-A78AE v8.2 64 bit CPU 3 MB L2 + 6 MB L3
DL Hızlandırıcı	2 adet NVDLA		2 adet NVDLA			1 adet NVDLA v2	2 adet NVDLA v2	2 adet NVDLA v2
Görüş Hızlandırıcı	2 adet PVA		2 adet PVA			1 adet PVA v2		1 adet PVA v2
Güvenlik Kümesi Altyapısı	-		-		Lockstep'te 2 adet Arm Cortex-R5	-	-	-	-
Bellek	16 GB 128 bit LPDDR4x 59,7 GB/sn	8 GB 128 bit LPDDR4x 59,7 GB/sn	64 GB 256 bit LPDDR4x 136,5 GB/sn	32 GB 256 bit LPDDR4x 136,5 GB/sn	32 GB 256 bit LPDDR4x (ECC Desteği) 136,5 GB/sn	8 GB 128 bit LPDDR5 102,4 GB/sn	16 GB 128 bit LPDDR5 102,4 GB/sn	32 GB 256 bit LPDDR5 204,8 GB/sn	64 GB 256 bit LPDDR5 204,8 GB/sn
Depolama	16 GB eMMC 5.1		32 GB eMMC 5.1		64 GB eMMC 5.1	- (Harici NVMe desteklenmektedir)		64 GB eMMC 5.1
Kamera	6 adede kadar kamera (sanal kanallar yoluyla 24) 14 şerit MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (30 Gb/sn'ye kadar)		6 adede kadar kamera (sanal kanallar yoluyla 36) 16 şerit MIPI CSI-2 \| 8 şerit SLVS-EC D-PHY 1.2 (40 Gb/sn'ye kadar) C-PHY 1.1 (62 Gb/sn'ye kadar)		6 adede kadar kamera (sanal kanallar yoluyla 36) 16 şerit MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (40 Gb/sn'ye kadar) C-PHY 1.1 (62 Gb/sn'ye kadar)	4 kameraya kadar (sanal kanallar aracılığıyla 8*) 8 şerit MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (20 Gb/sn’ye kadar)		6 kameraya kadar (sanal kanallar aracılığıyla 16*) 16 şerit MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (40 Gb/sn’ye kadar) \| C-PHY 2.0 (164 Gb/sn’ye kadar)
Video Enkodlama	2 adet 4K60 (H.265) 10 adet 1080p60 (H.265) 22 adet 1080p30 (H.265)		4 adet 4K60 (H.265) 16 adet 1080p60 (H.265) 32 adet 1080p30 (H.265)		2 adet 4K60 (H.265) 12 adet 1080p60 (H.265) 24 adet 1080p30 (H.265)	1 adet 4K60 (H.265) 3 adet 4K30 (H.265) 6 adet 1080p60 (H.265) 12 adet 1080p30 (H.265)		1 adet 4K60 (H.265) 3 adet 4K30 (H.265) 6 adet 1080p60 (H.265) 12 adet 1080p30 (H.265)	2 adet 4K60 (H.265) 4 adet 4K30 (H.265) 8 adet 1080p60 (H.265) 16 adet 1080p30 (H.265)
Video Dekodlama	2 adet 8K30 (H.265) 6 adet 4K60 (H.265) 22 adet 1080p60 (H.265) 44 adet 1080p30 (H.265)		2 adet 8K30 (H.265) 6 adet 4K60 (H.265) 26 adet 1080p60 (H.265) 52 adet 1080p30 (H.265)		2 adet 8K30 (H.265) 4 adet 4K60 (H.265) 18 adet 1080p60 (H.265) 36 adet 1080p30 (H.265)	1 adet 8K30 (H.265) 2 adet 4K60 (H.265) 4 adet 4K30 (H.265) 9 adet 1080p60 (H.265) 18 adet 1080p30 (H.265)		1 adet 8K30 (H.265) 2 adet 4K60 (H.265) 4 adet 4K30 (H.265) 9 adet 1080p60 (H.265) 18 adet 1080p30 (H.265)	1 adet 8K30 (H.265) 3 adet 4K60 (H.265) 7 adet 4K30 (H.265) 11 adet 1080p60 (H.265) 22 adet 1080p30 (H.265)
PCIe	1 x1 (PCIe Gen3) + 1 x4 (PCIe Gen4)		1 x8 + 1 x4 + 1 x2 + 2 x1 (PCIe Gen4, Kök Bağlantı Noktası ve Uç Nokta)			1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen4, Kök Bağlantı Noktası ve Uç Nokta)		2 x8 + 2 x4 + 2 x1'e kadar (PCIe Gen4, Kök Bağlantı Noktası ve Uç Nokta)
Ağ	10/100/1000 BASE-T Ethernet					1 adet GbE		1 adet GbE 4 adet 10 GbE
Ekran	2 çoklu mod DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 DSI desteği yok		3 çoklu mod DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0 DSI desteği yok			1 adet 8K60 çoklu mod DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1		1 adet 8K60 çoklu mod DP 1.4a (+MST)/eDP 1.4a/HDMI 2.1
Güç	10 W \| 15 W \| 20 W		10 W \| 15 W \| 30 W		20 W \| 40 W	10 W \| 15 W \| 20 W	10 W \| 15 W \| 25 W	15 W \| 20 W \| 50 W	5 W \| 30 W \| 50 W'a kadar Maksimum 60 W
Mekanik	69,6 mm x 45 mm 260 pinli SO-DIMM bağlayıcı		100 mm x 87 mm 699 pinli bağlayıcı Entegre Termal Transfer Plakası			69,6 mm x 45 mm 260 pinli SO-DIMM bağlayıcı		100 mm x 87 mm 699 pinli Molex Mirror Mezz Bağlayıcı Entegre Termal Transfer Plakası

*Jetson Orin modülleri için Sanal kanal ile ilgili kamera bilgileri nihai değildir ve değiştirilebilir.

NVIDIA Jetson Orin Ürünleri Kullanıma Sunulduğunda Bildirim Alın

Section

Section

Soyad

İş E-posta Adresi

Organization / University Name

Sektör

İş Unvanı

Konum

Tercih Edilen Dil

Which Jetson Orin production modules do you plan to use?

Eyalet/Bölge

Notes__c

enterpriseOptIns hidden field

Bana en yeni kurumsal haberleri, duyuruları ve NVIDIA hakkında daha fazlasını gönder. İstediğim zaman abonelikten çıkabilirim.

Gizlilik Politikası

本人知悉且同意 NVIDIA Corporation 基于调研、活动组织的目的对本人的上述信息的收集和处理，并已经阅读并同意 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>。

本人知悉且同意，因调研、活动组织的必须，以及相对应的 NVIDIA 内部管理和系统操作的需要，上述信息会被传输到位于美国的 NVIDIA Corporation 按照符合 <a href="https://www.nvidia.cn/about-nvidia/privacy-policy/" target="_blank">NVIDIA 隐私政策</a>的方式进行存储，您可以通过发送邮件至 <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a> 进行联系以解决相关问题，实现可适用的数据保护法所规定的权利。