Gas geben für die Zukunft autonomer Fahrzeuge
Plattform für sichere, KI-definierte autonome Fahrzeuge
NVIDIA bietet eine sicherheitsorientierte End-to-End-Plattform, die produktionsreife autonome Fahrzeuge (AVs) ermöglicht, die das Rechenzentrum, die Simulation und das Fahrzeug umfassen.
NVIDIA DGX™ ermöglicht das Training von KI-Modellen in großem Maßstab. Die offenen Vision-Sprache-Handlungs-Modelle von NVIDIA Alpamayo ermöglichen kontextbezogenes Reasoning und Entscheidungsfindung. Die KI-Modelle werden anschließend in unzähligen Szenarien in NVIDIA Omniverse™ mit Cosmos™ getestet. Die validierten Modelle werden auf der NVIDIA DRIVE Hyperion™ Full-Stack-Referenzarchitektur bereitgestellt und bieten die fahrzeuginterne Grundlage für autonomes Fahren auf Stufe 4. NVIDIA Halos integriert branchenführende Sicherheit in jede Phase des Lebenszyklus und vervollständigt den Trainings-, Simulations- und Bereitstellungs-Workflow für sicherere autonome Fahrzeuge.
Stufe-4-fähige Fahrzeugplattform für KI-definierte Autonomie
NVIDIA DRIVE Hyperion ist eine validierte, produktionsreife Fahrzeugplattform, die die Entwicklung des autonomen Fahrens von Stufe 2++ auf Stufe 4 beschleunigt. Hyperion basiert auf NVIDIA DRIVE AGX™ und dem sicherheitszertifizierten DriveOS™, kombiniert hochleistungsfähige zentralisierte Rechenleistung mit einer vollständig qualifizierten multimodalen Sensorsuite und bietet die Leistung, Redundanz und Skalierbarkeit, die für Echtzeit-Wahrnehmung, Planung und End-to-End-KI-Fahrmodelle erforderlich sind.
KI-Training im großen Umfang
NVIDIA DGX bietet eine hochleistungsfähige Rechenplattform für KI-Training, um die Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu beschleunigen. Entwickler autonomer Fahrzeuge können Engpässe mit dem Data-Factory-Blueprint für physische KI weiter reduzieren, um die riesigen Datensätze, die für ein leistungsstarkes Modelltraining erforderlich sind, zu kuratieren, zu erweitern und zu evaluieren. Mit der Kombination aus erstklassiger Software, Infrastruktur und Know-how von NVIDIA in einer einheitlichen KI-Entwicklungslösung können Entwickler von autonomen Fahrzeugen AV-Systeme effizienter trainieren und skalieren.
Simulation mit hoher Genaugkeit
NVIDIA Omniverse-Bibliotheken und Cosmos World Foundation-Modelle ermöglichen es, die interaktive Simulation aus realen Sensordaten zu rekonstruieren und zu verbessern, Physik und Verhalten zu modellieren sowie physikalisch genaue und vielfältige Sensordaten zu generieren, um die Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu beschleunigen.
NVIDIA Alpamayo: Offenes Modell, Werkzeug und Daten für reasoning-basierte autonome Fahrzeuge
Entdecken Sie das gesamte Ökosystem offener Modelle, Simulationen und Datensätze, die auf Reasoning basierende autonome Fahrzeuge unterstützen, um komplexe reale Fahrszenarien mit einer transparenten Entscheidungsfindung zu bewältigen.
Entwicklung sicherer, KI-gesteuerter autonomer Fahrzeuge
NVIDIA Halos: Ein umfassendes Full-Stack-Sicherheitssystem für autonome Fahrzeuge
NVIDIA Halos baut auf über 15 Entwicklungsjahre an Investitionen in die Sicherheit autonomer Fahrzeuge auf und vereint Fahrzeugarchitektur, Chips, Software und KI-Modelle, um eine sichere Entwicklung autonomer Fahrzeuge von der Cloud bis hin zum Fahrzeug zu gewährleisten. Durch die Kombination bewährter Designprinzipien mit fortschrittlichen agentischen Funktionen bietet Halos Grundlagen vom Chip bis zur Bereitstellung, um autonome End-to-End-Stacks zu schützen.
Das Ökosystem der NVIDIA DRIVE-Partner
Weltweit vertrauen führende Automobilhersteller, Robotaxi-Anbieter, Direktzulieferer, Softwareentwickler, Sensorhersteller und innovative Start-ups auf NVIDIA DRIVE AGX.
Optimieren Sie die Entwicklung autonomer Fahrzeuge mit NVIDIA NIM™
Nutzen Sie die fortschrittlichen KI-Modelle von NVIDIA für eingebettete Software und Cloud-Lösungen, um die reale Bereitstellung zu beschleunigen und die Effizienz zu verbessern.
Neueste Keynotes und Demos
Mit DRIVE AV unterwegs
NVIDIA-Keynote auf der CES 2026
NVIDIA DRIVE AV-Software debütiert im brandneuen Mercedes-Benz CLA
Navigating San Francisco: A Deep Dive Into NVIDIA’s L2++ Autonomous Drive Stack
See How NVIDIA Is Bringing Reasoning to Autonomous Driving
NVIDIA-Keynote auf der GTC DC 2025
Von der Cloud zum Auto: Die Zukunft einer sichereren, KI-gesteuerten Mobilität vorantreiben
Globale Innovatoren führen die Entwicklung der Stufe-4-Autonomie mit NVIDIA an