NVIDIA bietet eine Full-Stack-Plattform für autonome Fahrzeuge, bei der Sicherheit an erster Stelle steht und die sowohl die Cloud als auch Simulation und das Fahrzeug umfasst. KI-Modelle werden auf NVIDIA DGX™ trainiert und in NVIDIA Omniverse™ mit Cosmos™ validiert, während NVIDIA DRIVE AGX™ sicherheitszertifizierte Rechenleistung im Fahrzeug bietet. NVIDIA DRIVE Hyperion™ stellt eine validierte Fahrzeugreferenzarchitektur bereit, die Fahrzeuge bereits vom Konzept her Level-4-fähig macht, wobei NVIDIA Halos branchenführende Sicherheitsmechanismen über den gesamten Lebenszyklus hinweg implementiert.
NVIDIA DRIVE Hyperion ist eine validierte, im Produktivbetrieb einsetzbare Fahrzeugplattform, die die Entwicklung hin zu autonomem Fahren von Level 2++ bis Level-4. beschleunigt. Hyperion basiert auf NVIDIA DRIVE AGX™ und dem sicherheitszertifizierten DriveOS™, kombiniert hochleistungsfähige zentralisierte Rechenleistung mit einer vollständig qualifizierten multimodalen Sensorsuite und bietet die Leistung, Redundanz und Skalierbarkeit, die für Echtzeit-Wahrnehmung, Planung und End-to-End-KI-Fahrmodelle erforderlich sind.
NVIDIA DGX bietet eine hochleistungsfähige Rechenplattform für KI-Training, um die Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu beschleunigen. Entwickler können mit den Datenkurationsdiensten von NVIDIA Cosmos Engpässe weiter reduzieren, um die riesigen Datensätze, die für das End-to-End-Training erforderlich sind, zu verwalten. Mit der Kombination aus erstklassiger Software, Infrastruktur und Know-how von NVIDIA in einer einheitlichen KI-Entwicklungslösung können Entwickler von autonomen Fahrzeugen AV-Systeme effizienter trainieren und skalieren.
NVIDIA Omniverse Blueprint für die Simulation autonomer Fahrzeuge ermöglicht die Entwicklung und Verbesserung digitaler Zwillinge aus realen Sensordaten, physikalischen Modellen und Verhaltensweisen sowie die Generierung physikalisch genauer und vielfältiger Sensordaten, um die Entwicklung autonomer Fahrzeuge zu beschleunigen. Ausgehend von diesen physikalisch basierten Umgebungen in Omniverse können Cosmos World-Foundation-Modelle neue Variationen eines bestimmten Szenarios generieren, einschließlich Wetter, Beleuchtung und Geografie.
Entdecken Sie die Familie offener Modelle, Simulationen und Datensätze, die auf Reasoning basierende autonome Fahrzeuge unterstützen, um komplexe reale Fahrszenarien mit einer transparenten Entscheidungsfindung zu bewältigen.
Die nächste Generation autonomer Fahrzeuge erfordert eine KI, die in komplexen realen Umgebungen sicher visuell wahrnehmen, schlussfolgern und agieren kann. NVIDIA DRIVE ist eine End-to-End-Plattform, die offene KI-Modelle, Datenpools und hochpräzise Simulationen in einem zusammenhängenden Ökosystem für auf logischem Schlussfolgern basierende Autonomie zusammenbringt. Von Vision-Language-Action-Modellen bis hin zu Simulations-Blueprints beschleunigt das wachsende Portfolio von NVIDIA das Lernen, Testen und die Bereitstellung und unterstützt Entwickler dabei, von Grund auf sichere Level-4-Autonomie schneller zu realisieren.
Mehr als 15 Jahre der Forschung und Entwicklung, die in die Sicherheit von AV-Fahrzeugen investiert wurden, haben zu NVIDIA Halos geführt, dem AV-Sicherheitssytem vom Chip bis zur Bereitstellung. Das System kombiniert Hardware, Software, Tools, Modelle und bewährte Designprinzipien, um End-to-End-AV-Stacks abzusichern.
Nutzen Sie die fortschrittlichen KI-Modelle von NVIDIA für eingebettete Software und Cloud-Lösungen, um die reale Bereitstellung zu beschleunigen und die Effizienz zu verbessern.