Protect Your Trademark with Artificial Intelligence

Australian-based TrademarkVision developed a deep learning-based reverse visual search platform that protects your brand by identifying similar trademarks from around the world.

Simply upload your image to the platform, and their image recognition technology will compare it against other trademarked logos – making it much easier to identify IP infringements than the previous time-consuming and costly text-based search process.

“Our technology not only makes it easy for an entrepreneur with a new design to ensure it is unique, but also enables the largest of companies to monitor for infringement,” explains Cameron Mitchell, the Chief Operations Officer of TrademarkVision. “Visual search bypasses the problems of inconsistent taxonomies around the world and harmonizes the approach.”

The young startup has already integrated their technology with the intellectual property departments in the EU, Australia, Chile and more. Most recently, they launched a visual search for industrial designs. You can try both on the European Union Intellectual Property Office website.

Using a TITAN X GPU and the cuDNN-accelerated TensorFlow deep learning framework, the team trained their model on an in-house database containing millions of trademarked logos. The trained system is then deployed on GPU-accelerated servers that understands the semantics of a logo to find similar images around the world.

“We empower our users. People are craving a better way to protect their visual brand identity and we’re here to make it happen.”

TrademarkVision is a member of the NVIDIA Inception Program and was recognized in 2017 as one of ‘The 10 Most Innovative Companies in AI/Machine Learning’ by FastCompany, and in the top ‘8 Companies Changing How Machine Learning Is Used’ by Entrepreneur.com.

About NVIDIA

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) is the AI computing company. Its invention of the GPU in 1999 sparked the growth of the PC gaming market, redefined modern computer graphics and revolutionised parallel computing. More recently, GPU deep learning ignited modern AI – the next era of computing – with the GPU acting as the brain of computers, robots and self-driving cars that can perceive and understand the world. More information at http://nvidianews.nvidia.com/.

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Melody Tu
NVIDIA Taiwan
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NVIDIA Clara ヘルスケアプラットフォーム、NVIDIA Clara Parabricks、NVIDIA Clara Guardian、NVIDIA A100 GPU、NVIDIA DGX システム、NVIDIA が導入した GPU アクセラレーション RNA シークエンシングパイプライン, NVIDIA と連携しているエンタープライスゲノミクスのクラウドプラットフォームである DNAnexus, NVIDIA が発表した AI モデルを含む NVIDIA の製品、テクノロジおよびサービスの利益、性能、機能および可用性、最高の AI テクノロジを活用し、COVID-19 パンデミック以降、将来の医療にわたり広く認識される、医療向けコンピューティングを加速させることについての影響、COVID-19 に対する NVIDIA と Mass General Brigham のフェデレーテッドラーニングのイニシアティブなど、本プレスリリースにおける一定の記載は将来の見通しに関する記述であり、予測とは著しく異なる結果を生ずる可能性があるリスクと不確実性を伴っています。かかるリスクと不確実性は、世界的な経済環境、サードパーティに依存する製品の製造・組立・梱包・試験、技術開発および競合による影響、新しい製品やテクノロジの開発あるいは既存の製品やテクノロジの改良、当社製品やパートナー企業の製品の市場への浸透、デザイン・製造あるいはソフトウェアの欠陥、ユーザーの嗜好および需要の変化、業界標準やインターフェイスの変更、システム統合時に当社製品および技術の予期せぬパフォーマンスにより生じる損失などを含み、その他のリスクの詳細に関しては、Form 10-K での NVIDIA のアニュアルレポートならびに Form 10-Q での四半期レポートなど、米証券取引委員会 (SEC) に提出されている NVIDIA の報告書に適宜記載されます。SEC への提出書類は写しが NVIDIA の Web サイトに掲載されており、NVIDIA から無償で入手することができます。これらの将来予測的な記述は発表日時点の見解に基づくものであって将来的な業績を保証するものではなく、法律による定めがある場合を除き、今後発生する事態や環境の変化に応じてこれらの記述を更新する義務を NVIDIA は一切負いません。

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