Las aplicaciones HPC deben realizar una cantidad enorme de cálculos por segundo. Aumentar la densidad de cálculo de cada nodo de servidor reduce drásticamente la cantidad de servidores necesarios, lo que implica un gran ahorro de dinero, energía y espacio consumidos en el centro de datos. Para las simulaciones, la multiplicación de matrices de muchas dimensiones necesita un procesador que obtenga datos de varios procesadores próximos para el cálculo, lo que hace que las GPU conectadas por NVIDIA NVLink sean ideales. Las aplicaciones HPC también pueden aprovechar TF32 en A100 para lograr un rendimiento hasta 11 veces mayor en cuatro años para operaciones de multiplicación de matriz densa de precisión simple.
Una HGX con tecnología de GPU A100 de 80 GB ofrece el doble de aumento del rendimiento con respecto a las GPU A100 de 40 GB de Quantum Espresso, una simulación de materiales, lo que mejora el tiempo de obtención de información.