Optimice el rendimiento de las cargas de trabajo de IA en la infraestructura de IA de NVIDIA
Descripción
La prueba de referencia de NVIDIA DGX™ Cloud es un conjunto de herramientas, recetas y servicios que permiten eliminar las conjeturas a la hora de medir el rendimiento de las cargas de trabajo y la infraestructura de IA. Como componente clave dentro de NVIDIA DGX Cloud, la prueba de referencia de DGX Cloud proporciona un medio estandarizado y objetivo para medir el rendimiento en todas las plataformas, que resulta esencial para optimizar las cargas de trabajo de IA y acelerar los resultados.
Optimice el rendimiento de las cargas de trabajo de IA en cualquier infraestructura de NVIDIA con el conjunto de herramientas, servicios y recetas de prueba de referencia de DGX Cloud.
Utilizando Performance Explorer, los usuarios pueden identificar el número de GPU ideal que minimiza tanto el tiempo total de entrenamiento como los costes. El objetivo es identificar el número adecuado de tarjetas GPU para una carga de trabajo determinada que maximice el rendimiento y minimice los gastos, en todos los proyectos y equipos.
Saque el máximo partido a sus entornos de cargas de trabajo de IA y aproveche todo el potencial de su infraestructura de IA con la prueba de referencia de DGX Cloud.
Determine qué plataforma puede ofrecer el tiempo de entrenamiento más rápido o el escalado de GPU deseado y a qué coste, utilizando datos de rendimiento en tiempo real y de extremo a extremo.
Ajuste y optimice sus cargas de trabajo de IA según métricas de extremo a extremo adaptadas al rendimiento de las aplicaciones de IA generativa modernas.
Evalúe no solamente las GPU, sino además, el software de infraestructura, las plataformas en la nube y las configuraciones de aplicaciones, para obtener una visión holística del rendimiento de las cargas de trabajo.
Obtenga un medio estandarizado y objetivo para medir el rendimiento de la plataforma y comprender el rendimiento esperado para cargas de trabajo o casos de uso determinados.
Descubra, adquiera, desarrolle, personalice e implemente aplicaciones de IA y otras cargas de trabajo aceleradas por GPU en varios proveedores de nube.
Explore las plataformas y servicios totalmente gestionados que le permiten llevar las cargas de trabajo críticas desde el desarrollo hasta la implementación en la era de la IA física y de agentes.