Software MLOps certificado para sistemas NVIDIA DGX

Explora soluciones de nivel empresarial para el flujo de trabajo, la administración de clústeres y la programación y orquestación.

Optimiza la implementación y los flujos de trabajo de IA

El programa Software preparado para NVIDIA DGX™ presenta soluciones MLOps de nivel empresarial que aceleran los flujos de trabajo de IA y mejoran la implementación, accesibilidad y utilización de la infraestructura de IA. El software preparado para DGX está probado y certificado para su uso en sistemas DGX, lo que te ayuda a aprovechar al máximo tu inversión en plataformas de IA.

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Infraestructura de IA con MLOps

Las soluciones de MLOps abarcan aplicaciones de administración de flujos de trabajo de IA, administración de clústeres, orquestación de canalizaciones y programación de recursos para maximizar la eficiencia y el uso de la infraestructura de IA.

Diagrama que clasifica la infraestructura de IA para científicos de datos, investigadores y administradores de sistemas.

Soluciones de software preparadas para DGX

Obtén información sobre las soluciones de software certificadas de nuestros partners.

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Saca más partido a tus sistemas DGX
con MLOps

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Logotipo de Weights & Biases

Weights & Biases


Weights & Biases (W&B) pila de desarrolladores para profesionales del aprendizaje automático. Usa sus herramientas ligeras e interoperables para depurar y reproducir todo el ciclo de vida de los proyectos de aprendizaje automático. W&B cuenta con la confianza de más de 150 000 profesionales del aprendizaje automático que desarrollan una mejor medicina, coches autónomos más seguros, agricultura más sostenible e investigación de vanguardia.

El software Weight & Biases MLOps está certificado para su uso con sistemas NVIDIA DGX y también está disponible con NVIDIA Base Command Platform.
 

Datos de contacto

www.wandb.ai
Logotipo de Backend.AI

Backend.AI


Experimenta un desarrollo de IA conveniente y potente a través de los sistemas Lablup Backend.AI y NVIDIA DGX. Backend.AI permite que se aproveche al máximo la enorme potencia informática de la computación acelerada NVIDIA, incluidos los sistemas DGX, sin complicaciones.
 

Datos de contacto

www.backend.ai
Logotipo de Bright Computing

Bright Computing
 

El software Bright Computing hace posible lo diferente. Crea y administra rápidamente clústeres heterogéneos de alto rendimiento que alojan HPC, aprendizaje automático y aplicaciones de análisis que abarcan desde el núcleo hasta el borde y la nube.
 

Datos de contacto

www.brightcomputing.com 
Logotipo de Clear ML

ClearML


ClearML proporciona una pila de administración y orquestación sobre los sistemas DGX. Con ClearML, los equipos pueden administrar más fácilmente sus cargas de trabajo, obtener una mejor visibilidad y control sobre sus datos y modelos, y colaborar de manera efectiva.

Con ClearML Orchestrate, los equipos pueden aprovechar uno o más sistemas NVIDIA DGX A100 para crear clústeres virtuales para entornos de desarrollo virtual remotos, así como para admitir cargas de trabajo de formación escalables.
 

Recursos

 Optimiza los flujos de trabajo de imágenes médicas con NVIDIA DGX Station™ A100, NVIDIA Clara™ Imaging y ClearML (resumen de la solución)
 

Datos de contacto

www.clear.ml (Allegro AI)
Logotipo de Core Scientific

Core Scientific

Core Scientific es líder en inteligencia artificial y tecnologías de cadenas de bloques, ofreciendo las mejores soluciones de infraestructura y software de su clase.

Plexus de Core Scientific proporciona un único panel de vidrio para que los científicos de datos administren, organicen e implementen cargas de trabajo con software de IA optimizado para GPU del catálogo de contenedores NGC™ en sistemas NVIDIA DGX en las instalaciones o en instalaciones de colocación.
 

Datos de contacto

www.corescientific.com 
Logotipo de Domino Data Lab

Domino Data Lab

La plataforma Domino Data Science centraliza el trabajo y la infraestructura de la ciencia de datos en toda la empresa para crear, formar, implementar y administrar modelos de forma colaborativa, de manera más rápida y eficiente. Con Domino, los científicos de datos pueden innovar más rápido, los equipos pueden reutilizar el trabajo y colaborar más, y los equipos de TI pueden gestionar y controlar la infraestructura.
 

Recursos

 Cómo Lockheed Martin está sobrepasando los límites de la ciencia de cohetes con la ciencia de datos (seminario web bajo demanda)
 

Datos de contacto

www.dominodatalab.com
Logotipo de Determined AI

Determined AI

Determined es una plataforma de formación de deep learning de código abierto que hace que la construcción de modelos sea rápida y fácil. Determined te permite:

  • Formar modelos más rápido utilizando la formación distribuida de última generación, sin cambiar el código de tu modelo
  • Encontrar automáticamente modelos de alta calidad con ajuste avanzado de hiperparámetros de los creadores de Hyperband
  • Obtener más de tus GPU con la programación inteligente y reducir los costes de GPU en la nube mediante el uso sin problemas de instancias interrumpibles
  • Realizar un seguimiento y reproducir tu trabajo con el seguimiento de experimentos que funciona de inmediato, cubriendo versiones de código, métricas, puntos de control e hiperparámetros
     

Datos de contacto

www.determined.ai
Logotipo de Iguazio

Iguazio

La plataforma de ciencia de datos de Iguazio transforma los proyectos de IA en resultados empresariales del mundo real. Acelera y escala el desarrollo, la implementación y la administración de tus aplicaciones de IA con MLOps y la automatización integral de las canalizaciones de aprendizaje automático.

 

Datos de contacto

www.iguazio.com/
Logotipo de Paperspace

Paperspace

Paperspace Gradient acelera y escala el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático y deep learning listos para la producción. La plataforma se ejecuta en el primer motor integral de integración continua e implementación continua (CI/CD) del sector para crear, formar e implementar modelos de deep learning. Las mejores herramientas y metodologías de aprendizaje automático de Paperspace son compatibles con entornos multinube, locales e híbridos para las empresas modernas de hoy en día. También funciona con NVIDIA NGC y está optimizado para sistemas NVIDIA DGX.

 

Datos de contacto

www.paperspace.com
Logotipo de Red Hat OpenShift

Red Hat OpenShift

Red Hat OpenShift es la plataforma en la nube híbrida de posibilidad abierta: potente, para que puedas construir cualquier cosa, y flexible, para que funcione en cualquier lugar.

Con OpenShift como parte del programa Software preparado para DGX, los clientes tienen acceso a soluciones de software demostradas, probadas y de nivel empresarial certificadas con OpenShift en clústeres de sistemas NVIDIA DGX. Esto puede ayudar a simplificar la implementación, la administración y el escalado de la infraestructura de IA, mientras que los socios del ecosistema pueden aprovechar OpenShift para desarrollar y entregar soluciones a los clientes de una manera más escalable y repetible.

 

Datos de contacto

www.openshift.com
Pachyderm

Pachyderm

Pachyderm proporciona la capa de datos que permite a los equipos de aprendizaje automático (ML) producir y escalar su ciclo de vida de aprendizaje automático. Certificado para su uso con sistemas NVIDIA DGX™, el control de versiones de datos líder de la industria de Pachyderm ofrece a los equipos de canalizaciones y linaje automatización basada en datos, escalabilidad de petabytes y reproducibilidad de extremo a extremo. Los equipos que utilizan Pachyderm comercializan sus proyectos de ML más rápido, reducen los costes de procesamiento y almacenamiento de datos y pueden cumplir más fácilmente con los requisitos de cumplimiento normativo.

 

Datos de contacto

https://www.pachyderm.com
D2iQ

D2iQ

D2iQ Kaptain es una plataforma de aprendizaje automático (ML) de extremo a extremo lista para la empresa, impulsada por Kubeflow, que acelera el tiempo de comercialización y el ROI positivo al romper las barreras entre los prototipos de ML y la producción. D2iQ Kaptain permite a las organizaciones desarrollar e implementar cargas de trabajo de ML, a escala, en entornos híbridos y de nube.

D2iQ Konvoy es una distribución integral de Kubernetes que permite a las empresas aprovechar Kubernetes con una experiencia fácil, lista para usar y de nivel empresarial. Konvoy se basa en software de código abierto puro con los complementos necesarios para producción de día 2 seleccionados, integrados y probados a escala, para entornos híbridos y en la nube.
 

Recursos

 Plataforma D2iQ Kubernetes y sistemas NVIDIA DGX (resumen de soluciones)
 

Datos de contacto

https://d2iq.com/partners/nvidia
Logotipo de Run:AI

Run:AI

Run:AI ha creado la primera plataforma de gestión informática del mundo para orquestar y acelerar la IA. Al centralizar y virtualizar los recursos informáticos de GPU, Run:AI proporciona visibilidad y control sobre la priorización y asignación de recursos, al tiempo que simplifica los flujos de trabajo y elimina las molestias de infraestructura para los científicos de datos. Esto garantiza que los proyectos de IA se asignen a los objetivos empresariales y produzca una mejora significativa en la productividad de los equipos de ciencia de datos, lo que les permite construir y formar modelos simultáneos sin limitaciones de recursos.

 

Recursos

 Creación de la mejor pila de infraestructura de IA para acelerar tu ciencia de datos (seminario web bajo demanda)
 

Datos de contacto

www.run.ai
Logotipo de Shakudo

Shakudo

La plataforma Hyperplane de Shakudo es un entorno de extremo a extremo diseñado para equipos de aprendizaje automático. Hyperplane combina las mejores herramientas y marcos de código abierto en una única plataforma preconfigurada y ajustada que está diseñada para ofrecer la mejor experiencia para los desarrolladores. El enfoque de Shakudo se basa en proporcionar una única interfaz de usuario y un back-end multiplataforma con varias infraestructuras en constante evolución que se alinee con las pilas de aprendizaje automático existentes del sector. Es fácil poner en funcionamiento Hyperplane en sistemas NVIDIA DGX con soporte completo para RAPIDS™, el servidor de inferencia de NVIDIA Triton™, NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) y otras potentes tecnologías de NVIDIA. Hyperplane cubre todo el ciclo de vida del aprendizaje automático, desde el desarrollo y la experimentación, pasando por el escalado y la aplicación de modelos, y los trabajos de extracción, transformación y carga (ETL), hasta el seguimiento de experimentos, la supervisión y la solución de problemas de las cargas de trabajo de producción en tiempo real.

Datos de contacto

https://shakudo.io
Logotipo de Shakudo

Canonical

Ubuntu de Canonical es una plataforma optimizada para NVIDIA DGX, NVIDIA EGX™, contenedores NVIDIA NGC™ y mucho más, lo que permite a los científicos de datos e ingenieros innovar de forma más productiva. Kubernetes canónico se basa en imágenes Ubuntu optimizadas y proporciona integraciones y operaciones sin precedentes para cualquier entorno de computación. Una multinube Kubernetes reforzada, conforme y con automatización completa del ciclo de vida, proporciona a los desarrolladores datos primitivos y abstracciones, lo que les permite centrarse en crear las soluciones de IA más recientes en sistemas NVIDIA DGX.

 

Recursos

 http://www.microk8s.io/docs/nvidia-dgx

 http://www.ubuntu.com/kubernetes/docs/nvidia-dgx

 

Datos de contacto

www.ubuntu.com/kubernetes
www.microk8s.io/
Logotipo de IBM

IBM Spectrum LSF

La cartera IBM Spectrum® LSF® Suites, una completa solución de gestión de cargas de trabajo para entornos de computación distribuida exigentes, ayuda a aumentar la productividad de los usuarios y la utilización del hardware, al tiempo que reduce los costes de administración. LSF Suites proporciona soporte para computación clásica de alto rendimiento (HPC), big data, GPU, aprendizaje automático (ML) e IA, y cargas de trabajo en contenedores locales y en la nube. La explosión de nube híbrida dinámica y la puesta en marcha de datos inteligentes ayudan a las organizaciones a controlar los costes, ya que les permite pagar solo lo que utilizan.

Recursos

Uso de IBM Spectrum con sistemas NVIDIA DGX
 

Datos de contacto

https://www.ibm.com/products/hpc-workload-management
Logotipo de Sched-MD

SchedMD

SchedMD es el proveedor principal de desarrollo y servicios para Slurm, que proporciona servicios de soporte, consultoría, configuración, desarrollo y formación a clústeres en la nube y locales.

Slurm es el gestor de cargas de trabajo de código abierto líder del mercado diseñado para los sistemas HPC más complejos y exigentes, computación de alto rendimiento (HTC) e IA. Slurm maximiza el rendimiento y la fiabilidad de las cargas de trabajo, al tiempo que optimiza el consumo y gestiona las cargas de trabajo en clústeres en la nube y locales.

Slurm proporciona una programación clave a las GPU NVIDIA:

  • Manages GPUs similar to CPUs with flexible control for requesting GPUs and binding tasks to the GPU (GPU=recursos de primera clase)
  • Soporta NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG)
  • Detección automática de los recursos de GPU
  • Restringir las cargas de trabajo a solo las GPU específicas asignadas, lo que impide que los procesos utilicen más de lo solicitado
  • Establece CUDA_VISIBLE_DEVICES variable de entorno, lo que permite al trabajo conocer la GPU asignada
     

Recursos

Aceleración de cargas de trabajo de alto rendimiento y de IA con sistemas Slurm y NVIDIA DGX
 

Datos de contacto

www.schedmd.com/
Logotipo de Altair

Altair

Altair® PBS Professional®, la solución emblemática de gestión de cargas de trabajo y programación de tareas de Altair, está optimizada para el rendimiento en entornos de GPU, incluidos los sistemas NVIDIA DGX. PBS Professional incluye soporte para programar cargas de trabajo grandes de IA y computación de alto rendimiento (HPC) en clústeres DGX multinodo, así como cargas de trabajo de GPU individuales que utilizan GPU multiinstancias (MIG).
 

Recursos

Soporte de Altair PBS Professional para sistemas NVIDIA DGX
 

Datos de contacto

www.altair.com/pbs-professional/
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