Aceleradores convergentes de NVIDIA

Ofrece el máximo rendimiento y una seguridad mejorada para cargas de trabajo aceleradas de centro de datos al perímetro.

Redes Y Computación Unificadas

Los aceleradores convergentes de NVIDIA combinan el potente rendimiento de la arquitectura NVIDIA Ampere con las capacidades de seguridad mejorada y reducción de latencia de la unidad de procesamiento de datos (DPU) NVIDIA® BlueField®-2 . Las empresas pueden usar los aceleradores convergentes para crear sistemas de IA más rápidos, eficientes y seguros, tanto en los centros de datos como en el perímetro.

La arquitectura NVIDIA Ampere

Rendimiento de la GPU sin precedentes

La arquitectura NVIDIA Ampere ofrece el mayor impulso en rendimiento de esta generación para una gran variedad de cargas de trabajo que consumen muchos recursos informáticos para proteger y acelerar las infraestructuras empresariales y perimetrales.

NVIDIA Mellanox® ConnectX®-6 Dx

Seguridad mejorada

La DPU NVIDIA BlueField-2 ofrece aceleración, seguridad y eficiencia innovadoras en cada host. BlueField-2 combina la potencia de NVIDIA ConnectX®-6 Dx con núcleos Arm® programables y descargas de hardware para cargas de trabajo de almacenamiento, redes, seguridad y gestión definidas por software.

Velocidades de datos más rápidas

Velocidades de datos más rápidas

Los aceleradores convergentes NVIDIA incluyen un conmutador PCIe Gen4 integrado. Esto permite que los datos viajen entre la GPU y la DPU sin pasar por el sistema PCIe del servidor. Incluso en sistemas con PCIe Gen3 en el host, la comunicación se produce a la velocidad completa de PCIe Gen4. Se logra así un nuevo nivel de eficiencia y seguridad del centro de datos para cargas de trabajo aceleradas por GPU, incluida la seguridad basada en IA, las telecomunicaciones 5G y otras aplicaciones perimetrales.

Una Empresa Más Potente Y Segura

5G más rápido

NVIDIA Aerial es un marco de aplicaciones para la creación de aplicaciones 5G de alto rendimiento, definidas por software y nativas en la nube que se adaptan a la creciente demanda de los consumidores.  Permite el procesamiento de señales y datos acelerados por GPU para redes de área de radio (RAT) inalámbricas 5G. Los aceleradores convergentes de NVIDIA proporcionan la plataforma de mayor rendimiento para ejecutar aplicaciones 5G. Como los datos no necesitan pasar por el sistema host PCI, la latencia de procesamiento se reduce considerablemente. El mayor rendimiento resultante también permite una mayor densidad de suscriptores por servidor.

5G más rápido
Ciberseguridad basada en IA

Ciberseguridad basada en IA

Los aceleradores convergentes abren nuevas posibilidades para la ciberseguridad y las redes basadas en IA. Los núcleos Arm de la DPU se pueden programar utilizando el marco de aplicaciones NVIDIA Morpheus para realizar funciones de red avanzadas aceleradas por GPU, como detección de amenazas, prevención de fugas de datos y creación de perfiles de comportamiento anómalo. El procesamiento de la GPU se puede aplicar directamente al tráfico de red con una alta velocidad de datos. Además, los datos viajan en una ruta directa entre la GPU y la DPU, lo que proporciona un mejor aislamiento.

Aceleración AI-on-5G perimetral

NVIDIA AI-on-5G se compone de la plataforma NVIDIA EGX, el SDK NVIDIA Aerial para RAN virtuales (vRAN) 5G definidas por software y entornos de IA empresariales, incluidos SDK como NVIDIA Isaac y NVIDIA Metropolis. Esta plataforma permite que los dispositivos perimetrales, como cámaras de vídeo, sensores industriales y robots, utilicen la IA y se comuniquen con el centro de datos a través de 5G. Las tarjetas convergentes permiten proporcionar toda esta funcionalidad mediante un solo servidor empresarial, sin tener que implementar sistemas especialmente diseñados más costosos. La misma tarjeta convergente utilizada para acelerar el procesamiento de la señal 5G también se puede utilizar para la IA perimetral con la tecnología Multi-Instance GPU (MIG) de NVIDIA, que permite compartir la GPU entre varias aplicaciones diferentes.

Aceleración AI-on-5G perimetral
Diseño equilibrado y optimizado

Diseño equilibrado y optimizado

La integración de una GPU, una DPU y un conmutador PCIe en un solo dispositivo crea una arquitectura equilibrada por diseño. En sistemas donde se desean varias GPU y DPU, una tarjeta aceleradora convergente evita disputas por los recursos en el sistema PCIe del servidor, por lo que el rendimiento se escala linealmente con dispositivos adicionales. Además, una tarjeta convergente proporciona un rendimiento mucho más predecible. Tener estos componentes en una tarjeta física también mejora la eficiencia energética y el uso del espacio. Las tarjetas convergentes simplifican significativamente la implementación y el mantenimiento, sobre todo cuando se instalan en servidores de volumen a escala.

Conoce los aceleradores convergentes de NVIDIA

Este dispositivo permite que las cargas de trabajo del centro de datos y del perímetro que consumen muchos datos se ejecuten con el máximo rendimiento y seguridad.

DPU A100X

A30X

El A30X combina la GPU NVIDIA A30 Tensor Core con la DPU BlueField-2. MIG permite particionar la GPU en hasta cuatro instancias, cada una de las cuales ejecuta un servicio independiente. El diseño de esta tarjeta proporciona un buen equilibrio entre el rendimiento de computación y entrada/salida (IO) para casos de uso como vRAN 5G y la ciberseguridad basada en IA. Pueden ejecutarse múltiples servicios en la GPU con la baja latencia y el rendimiento predecible que proporciona el conmutador PCIe integrado.

A100X

El A100X aúna la potencia de la GPU NVIDIA A100 Tensor Core con la DPU BlueField-2. MIG permite particionar cada A100 en hasta siete instancias de GPU, de modo que se puedan ejecutar simultáneamente aún más servicios. El A100X es ideal para casos de uso donde las demandas de computación son más intensivas. Algunos ejemplos son un 5G con capacidades masivas de múltiples entradas y múltiples salidas (MIMO), implementaciones de AI-on-5G y cargas de trabajo especializadas, como el procesamiento de señales y el entrenamiento multinodo.

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