La IA conversacional impulsa a asistentes virtuales de IA, humanos digitales y chatbots, que allanan el camino hacia conversaciones personalizadas y naturales entre humanos y máquinas. Pero las interacciones en tiempo real exigen velocidad y precisión. Con los modelos abiertos de Nemotron Speech y la biblioteca NVIDIA Riva, los desarrolladores pueden crear capacidades de voz y traducción receptivas, así como añadir interfaces de voz naturales a aplicaciones de IA de agentes.
Apoye a los agentes del centro de atención mediante la transcripción y el análisis en tiempo real de las conversaciones con los clientes, así como con recomendaciones para resolver rápidamente las consultas.
Permita que las personas con dificultades auditivas consuman contenido de audio y ayude a las personas con deficiencias del habla a expresarse en varios idiomas.
Utilice chatbots y asistentes virtuales de IA para resolver las consultas de los clientes y proporcionar información valiosa fuera del horario laboral de los agentes humanos.
Ofrezca experiencias atractivas con capacidades como subtitular en directo, generar voces sintéticas expresivas y comprender las preferencias de los clientes.
Descubra cómo ayuda NVIDIA AI en casos de uso del sector y empiece su desarrollo de IA conversacional con ejemplos seleccionados.
La sanidad reinventa las interacciones con los pacientes gracias a una IA de alta fidelidad y consciente del contexto. Al aprovechar los modelos de Nemotron, las organizaciones ya pueden conectar la eficiencia clínica con la experiencia del paciente. Los agentes de voz ambientales
generan de forma autónoma documentación clínica estructurada al comprender el contexto y la intención. Los agentes de voz gestionan un alto volumen de interacciones con pacientes, como programación de citas y registro de información, con razonamiento dinámico para ofrecer una atención empática y personalizada.
Las empresas están implementando asistentes virtuales de IA para abordar de manera eficiente las consultas de millones de clientes y empleados las veinticuatro horas del día. Con la tecnología de los modelos personalizados de NVIDIA Nemotron, como LLM, RAG e IA de voz, estos compañeros de la IA ofrecen respuestas de voz inmediatas y naturales, incluso con ruido de fondo, mala calidad de sonido y múltiples dialectos y acentos.
Los consumidores esperan que los agentes de los centros de contacto resuelvan sus problemas de forma rápida y eficiente. Para ayudar a los agentes a ofrecer la mejor experiencia posible, las empresas de diversos sectores implementan tecnología de asistencia de agentes impulsada por modelos de Nemotron para RAG, LLM e IA de voz. Esta tecnología ofrece datos y sugerencias en tiempo real, ayudando a los agentes a responder de manera más efectiva y eficiente. El blueprint de RAG puede mejorar las aplicaciones de IA generativa con una recuperación rápida de información al infundir a los agentes de IA conocimientos instantáneos que han sido recopilados a partir de volúmenes masivos de datos.
En la economía global, las empresas celebran millones de reuniones en línea diariamente y atienden a clientes con diversos orígenes lingüísticos. Las empresas consiguen subtítulos precisos en directo con transcripción y traducción en tiempo real, independientemente del acento de cada interlocutor y del vocabulario específico de cada dominio. Pueden utilizar modelos de Nemotron para resumir y obtener información, asegurando una comunicación efectiva y una interacción global fluida.
Los robots de servicio y la maquinaria controlada por voz están cada vez más presentes en hospitales, fábricas, aeropuertos y tiendas minoristas de todo el mundo. Ofrecen asistencia a los trabajadores en primera línea con la gestión de tareas repetitivas cotidianas en restaurantes y fábricas, ayudan a los clientes a encontrar artículos en las tiendas y apoyan tanto a médicos como a enfermeras en la atención a los pacientes. Al implementar modelos Nemotron Speech directamente en el perímetro, estos robots proporcionan una interacción verbal casi instantánea y mantienen la fiabilidad operativa, incluso en entornos con conectividad limitada.