Workstation para los Grupos de Trabajo de la Era de IA
Los equipos de ciencia de datos están a la vanguardia de la innovación, pero a menudo se quedan buscando ciclos de computación de IA disponibles para completar proyectos. Necesitan un recurso dedicado que pueda conectarse en cualquier lugar y proporcionar el máximo rendimiento para múltiples usuarios simultáneos en cualquier parte del mundo. NVIDIA DGX Station™ A100 ofrece la supercomputación de IA a los equipos de ciencia de datos, ya que proporciona la tecnología de data centers sin la necesidad de contar con un data center ni infraestructura de TI adicionales. El rendimiento potente, una pila de software totalmente optimizada y el acceso directo a NVIDIA DGXperts garantizan un tiempo más rápido para obtener información.
Con la DGX Station A100, las empresas pueden proporcionar a varios usuarios un recurso de inteligencia artificial centralizado para todas las cargas de trabajo (entrenamiento, inferencia, análisis de datos) que ofrece una vía de acceso inmediata a la infraestructura basada en la NVIDIA DGX™ y funciona junto con otros sistemas certificados por NVIDIA. Y con las GPU Multi-Instancia (MIG), es posible asignar hasta 28 dispositivos de GPU separados a usuarios y trabajos individuales.
DGX Station A100 es un sistema de IA de nivel de servidor que no requiere la alimentación ni el enfriamiento del data center. Incluye cuatro GPU NVIDIA A100 Tensor Core, una CPU de nivel de servidor de primera línea, almacenamiento NVMe ultrarrápido y buses PCIe Gen4 de vanguardia, junto con administración remota para que puedas administrarlo como un servidor.
DGX Station A100 no requiere una instalación complicada ni una infraestructura de TI significativa, ya que se diseñó para los ágiles equipos de ciencia de datos de hoy que trabajan en oficinas corporativas, laboratorios, instalaciones de investigación o incluso desde casa. Simplemente conéctalo a cualquier tomacorriente de pared estándar para comenzar a utilizarlo en minutos y trabajar desde cualquier lugar.
NVIDIA DGX Station A100 es el único sistema de oficina del mundo con cuatro GPU NVIDIA A100 totalmente interconectadas y con capacidad MIG, que aprovecha NVIDIA® NVLink® para ejecutar trabajos paralelos y múltiples usuarios sin afectar el rendimiento del sistema. Entrena modelos grandes con una pila de software totalmente optimizada para GPU y hasta 320 gigabytes (GB) de memoria de GPU.
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Los conjuntos de datos de deep learning son cada vez más grandes y complejos, y las cargas de trabajo como la IA conversacional, los sistemas de recomendación y la visión de computación son cada vez más frecuentes en todas las industrias. NVIDIA DGX Station A100, que viene con una pila de software integrada, se diseñó para ofrecer el tiempo más rápido de solución en modelos de IA complejos en comparación con las workstations basadas en PCIe.
Por lo general, las cargas de trabajo de inferencia se implementan en el data center, ya que utilizan todos los recursos de computación disponibles y requieren una infraestructura elástica y ágil que se pueda escalar horizontalmente. NVIDIA DGX Station A100 se adapta perfectamente para probar el rendimiento y los resultados de inferencia localmente antes de implementarlos en el data center, gracias a tecnologías integradas como MIG que aceleran las cargas de trabajo de inferencia y brindan el mayor rendimiento y capacidad de respuesta en tiempo real necesarios para darle vida a las aplicaciones de IA.
Todos los días, las empresas generan y recopilan cantidades de datos sin precedentes. Esta enorme cantidad de información representa una oportunidad perdida para quienes no utilizan los análisis acelerados por GPU. Cuantos más datos tenga, más podrá aprender. Con NVIDIA DGX Station A100, los equipos de ciencia de datos pueden obtener información útil a partir de sus datos más rápido que nunca.
La computación de alto rendimiento (HPC) es una de las herramientas fundamentales para impulsar el avance de la ciencia. Las GPU de NVIDIA son el motor del data center de HPC moderno, ya que optimizan más de 700aplicaciones en una amplia gama de dominios. DGX Station A100 cuenta con cuatro GPU NVIDIA A100 Tensor Core, por lo que es el sistema perfecto para que los desarrolladores prueben cargas de trabajo científicas antes de implementarlas en sus clústeres de HPC. Esto les permite ofrecer un rendimiento revolucionario en la oficina o incluso desde casa.
El entrenamiento de alto rendimiento acelera tu productividad, lo que significa tiempos más rápidos para el análisis y el lanzamiento al mercado.
Fase 1 de Preentrenamiento de BERT Large
Más de 3 Veces Más Rápido
DGX Station A100 de 320GB; tamaño de lote = 64; precisión mixta; con AMP; datos reales; longitud de secuencia = 128
Inferencia de BERT Large
Más de 4 Veces Más Rápido
DGX Station A100 de 320GB tamaño de lote = 256; precisión INT8; datos sintéticos; longitud de secuencia = 128, cuDNN 8.0.4
Entrenamiento de ResNet-50 V1.5
Escalabilidad Lineal
DGX Station A100 de 320GB; tamaño de lote = 192; precisión mixta; datos reales; versión de cuDNN = 8.0.4; versión NCCL = 2.7.8; contenedor NGC MXNet 20.10
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Mass General Hospital (MGH) y el Centro de Ciencia de Datos Clínicos del Brigham and Women's Hospital (BWH) están utilizando DGX Station para impulsar redes generativas adversativas (GAN) que crean imágenes de resonancia magnética cerebral sintética, lo que permite al equipo entrenar su red neuronal con significativamente menos datos. DGX Station sirve como un recurso de IA dedicado para garantizar que sus radiólogos puedan seguir haciendo avanzar los proyectos.7
Swiss Federal Railway (SBB) tiene 15,000 trenes que ofrecen 1.2 millones de viajes al día. La potencia de DGX Station permitió una detección de fallas más precisa y automatizada en las vías del tren y redujo el tiempo para las inspecciones en el lugar. El software de IA optimizado en DGX Station permite a sus ingenieros concentrarse en recopilar los datos correctos en lugar de probar y configurar componentes.
Avitas Systems utiliza robots con tecnología de IA que detectan la corrosión, las fugas y otros defectos imperceptibles para el ojo humano con una precisión increíble y acceden a lugares no aptos para los humanos. Utilizan redes neuronales profundas desarrolladas en servidores NVIDIA DGX en el data center y se extienden fácilmente a NVIDIA DGX Station en el campo para lograr inferencias de los datos más cercanos al lugar donde se crean esos datos.
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