Solutions d'IA agentique
Découvrez les composants de pointe des agents d'IA intelligents conçus pour raisonner, planifier et agir.
Aperçu
Les systèmes d'IA agentique sont composés d'agents autonomes au long cours qui raisonnent, planifient et agissent dans le cadre de workflows complexes en plusieurs étapes. Avec les systèmes multi-agents, les équipes d'agents ingèrent des données provenant de nombreuses sources, coordonnent des tâches et effectuent le travail de manière indépendante.
Grâce à ces capacités, les agents d'IA transforment les données d'entreprise en informations exploitables et s'améliorent continuellement grâce à un volant de données via lequel les retours humains et de l'IA sont utilisés pour affiner les modèles et améliorer les résultats.
Démos
Avantages
Les modèles ouverts, les API et les microservices tels que NVIDIA NIM™ et NeMo™ simplifient la création, la personnalisation et la composition d'agents d'IA pour n'importe quel domaine.
Basée sur la plateforme de calcul accéléré la plus performante au monde, NVIDIA permet d'obtenir un raisonnement plus rapide, un rendement plus élevé et une évolutivité prête pour les entreprises, que ce soit dans le Cloud, sur site ou à l'Edge.
Chaque parcours d'IA est unique. La pile modulaire de NVIDIA vous permet d'adopter uniquement ce dont vous avez besoin (modèles, données, frameworks ou usines d'IA complètes) pour passer du prototype à la production en toute confiance.
NVIDIA s'appuie sur des modèles, des données et des recettes open-source afin que les entreprises puissent voir comment leur IA est développée, la personnaliser en toute sécurité et la déployer en toute confiance.
Technologie
NVIDIA Agent Toolkit constitue une collection de modèles, d'environnements d'exécution et de bibliothèques pour créer, sécuriser et optimiser des systèmes multi-agents autonomes au long cours. Cette solution de pointe fournit aux développeurs les outils nécessaires pour concevoir des agents de raisonnement qui utilisent des outils, du code et des données en toute sécurité.
Cas d'utilisation
Découvrez comment les entreprises de tous les secteurs utilisent l'IA agentique et lancez-vous dans le développement grâce à des exemples triés sur le volet.
Tous les secteurs
Les systèmes agentiques spécialisés ont besoin de collecter à partir de sources réelles des jeux de données complexes et de haute qualité, qui sont à la fois lents et coûteux. Les données synthétiques créées via des simulations ou des modèles d'IA générative peuvent éliminer ce goulet d'étranglement en créant des scénarios d'entraînement illimités sans restrictions de confidentialité ni problèmes de qualité. Cela permet un développement plus rapide de grands modèles de langage (LLM) de raisonnement, de décisionnaires à plusieurs étapes et d'assistants d'IA multimodaux.
Tous les secteurs
Des agents d'IA d'analyse vidéo hautement perceptifs, précis et interactifs avec suivi multi-caméras peuvent être déployés dans les usines, les entrepôts, les magasins de vente au détail, les aéroports et les intersections routières pour mieux analyser et comprendre d'importants volumes de données vidéo en direct ou archivées. Vos équipes opérationnelles peuvent prendre plus rapidement de meilleures décisions à partir de données nettement plus riches en mettant à profit des requêtes et des interactions en langage naturel.
Tous les secteurs
Les entreprises génèrent du contenu très pertinent, personnalisé et précis à partir de leur expertise dans leur domaine et de leur propriété intellectuelle.
Santé et sciences de la vie
Les modèles biomoléculaires génératifs et l'importante puissance de calcul des GPU de NVIDIA permettent d’explorer efficacement les espaces chimiques, de manière à générer rapidement divers ensembles de petites molécules pour étudier des propriétés ou des cibles pharmacologiques spécifiques.
Télécommunications
Les entreprises de tous les secteurs cherchent à exploiter de manière rentable les informations contenues dans d'énormes volumes de documents non structurés et multimodaux. Grâce au calcul accéléré et à l'IA de NVIDIA, les entreprises peuvent créer des pipelines de traitement de documents intelligents qui lisent, comprennent et extraient automatiquement des connaissances à partir de PDF, de rapports, de présentations et de contenu Web, transformant les fichiers statiques en ressources de données de grande valeur avec une précision, une évolutivité, une efficacité énergétique et une sécurité accrues.
Études de cas
Ressources
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