NVIDIA GTC AI 컨퍼런스

오픈 소스 기반, 설계 단계부터의 보안, 대규모 지속 가능성, 디지털 주권이라는 4개의 핵심 요소를 기반으로 Mistral AI는 자신의 접근 방식이 어떻게 베어 메탈 GPU 성능을 끌어내는지, 그리고 그것이 신뢰할 수 있는 유럽 호스팅 기반의 미래 지향적 AI 시스템을 구축하는 데 왜 중요한지 공유할 예정입니다. 또한 혁신가들이 자사 모델을 구동하는 것과 동일한 인프라에 접근할 수 있도록 제공함으로써, 협업을 한 단계 더 끌어올리는 방법도 소개합니다.

이 세션에서는 전문가들이 NVIDIA Isaac 및 Omniverse 기술을 활용한 피지컬 AI 개발의 실무 중심 엔드 투 엔드 워크플로를 살펴볼 예정입니다.

이 세션에서는 오픈 모델을 대규모로 배포하기 위한 실무 중심 의사결정 가이드를 단계별로 살펴봅니다. 에이전트 작업에 맞는 적정 규모의 모델을 선택하는 것부터, 모델 커스터마이징, 평가, 배포를 위한 소프트웨어까지 전 과정을 다룹니다.

이 세션은 높은 수준의 개념을 넘어, 낮은 지연 시간과 높은 처리량을 위해 필요한 구체적인 아키텍처 절충 요소를 논의합니다. 또한 독특한 학습 과제, 유망한 모델 아키텍처, 추론 및 런타임 최적화, 저정밀 연산과 NVFP4, 그리고 스케일링 토폴로지까지 다룹니다.

이번 세션에서는 2028년까지 과학적으로 실용적인 가속 양자 슈퍼컴퓨터를 구현하기 위해 필요한 단 하나의 임무, 즉 AI와 양자 하드웨어, 시스템, 알고리즘의 완전한 융합을 설명합니다.

이 세션은 확장 가능하면서 안전 필수 요건을 갖춘 엣지 AI를 배포하는 데 따르는 과제를 조명하고, 글로벌 혁신 기업들이 NVIDIA의 가속 컴퓨팅과 엔드투엔드 엣지 플랫폼을 사용하여 차세대 솔루션을 어떻게 설계하고 있는지 소개합니다.

이 세션은 LLM이 높은 신호의 AI 코드 검토를 제공할 수 있도록 돕는 올바른 컨텍스트 엔지니어링 아키텍처를 어떻게 구축할 수 있는지 보여드립니다.