Laptopy z układami NVIDIA GeForce RTX™ mają o wiele szersze zastosowanie niż tylko niezwykle wydajny gaming – turbodoładowują również naukę na kierunkach STEM (naukowych, technicznych, inżynieryjnych i matematycznych). Potężne jednostki przetwarzania graficznego (GPU) pomagają uczniom i studentom pracować szybciej, oferując przyspieszenie najlepszych aplikacji do nauki z zakresu inżynierii, informatyki, analityki danych i ekonomii. Aplikacja NVIDIA Broadcast wykorzystuje SI do poprawy jakości dźwięku i obrazu, ułatwiając uczestniczenie w wykładach online i współpracę z uczestnikami laboratorium, z dowolnego miejsca. A teraz – wiodący na świecie pakiet oprogramowania SI NVIDIA dostępny jest w systemie Windows 11, pomagając uczniom i studentom, zajmującym się sztuczną inteligencją i analityką danych, uczyć się z wykorzystaniem tych samych narzędzi, których będą używać w rozwiązaniach branżowych.
Szybsza nauka dzięki akceleracji układami GPU
Laptopy z układami GeForce RTX zapewniają akcelerację układami GPU dziesiątkom narzędzi i aplikacji STEM, pozwalając na szybszą pracę i szybsze ukończenie zadań
Inżynieria
Bardziej interaktywne renderowanie w czasie rzeczywistym na potrzeby projektowania i modelowania 3D. Szybsze rozwiązania i wizualizacja na potrzeby symulacji mechanicznych, strukturalnych i elektrycznych.
Informatyka, analityka danych, ekonomia
Szybsza analiza danych na potrzeby przetwarzania dużych zestawów danych. Szybsze szkolenie w dziedzinie głębokiego uczenia i tradycyjnych modeli uczenia maszynowego na potrzeby komputerowego widzenia, przetwarzania języka naturalnego i pracy z danymi tabelarycznymi.
Dzięki laptopom z układami GeForce RTX możesz pracować szybciej i mieć więcej czasu na zgłębianie interesujących Cię tematów.
Najlepsze aplikacje STEM akcelerowane laptopami z układami GeForce
Wydajność aplikacji STEM (naukowych, technicznych, inżynieryjnych i matematycznych)
Inżynieria
SOLIDWORKS
Nawet 8 razy szybciej
Enscape
MATLAB
Nawet 4 razy szybciej
SOLIDWORKS: GRCAD – test Black Owl w 1080p. Revit + Enscape – ścieżka wideo na przykładowym projekcie Enscape Revit, ray tracing wyłączony. MATLAB – średnia geometryczna testów obliczeń o pojedynczej precyzji; CPU/iGPU: Intel Core i9 12. generacji
Informatyka, analityka danych i ekonomia
(mniej znaczy lepiej)
Szkolenie TensorFlow/ResNet50
RAPIDS
Szkolenie sieci TensorFlow/ResNet50 zgodnej z MLPerf, w podsystemie WSL, czas szkolenia pojedynczej epoki obliczony na podstawie zmierzonych obrazów na sekundę.
RAPIDS to rozkład próbek 50/100 tys. Procesor to Intel Core i9 12. generacji.
Projektowanie, modelowanie, symulacja
Planujesz studiować inżynierię lub architekturę? Układy GPU stały się podstawowymi narzędziami do projektowania, modelowania i symulacji komponentów, systemów i struktur. Podejmuj się większych i bardziej wymagających projektów 3D dzięki płynnemu i interaktywnemu renderingowi w SOLIDWORKS, szybciej twórz złożone symulacje z MATLAB i ANSYS Discovery oraz wizualizuj swe arcydzieła architektoniczne w czasie rzeczywistym dzięki Enscape. Z laptopami z układami GeForce RTX wiesz, że masz odpowiednie narzędzia do pracy.
URUCHOM WIODĄCE NA ŚWIECIE OPROGRAMOWANIE Z ZAKRESU SZTUCZNEJ INTELIGENCJI
Interesujesz się sztuczną inteligencją lub analityką danych? Poznaj tę samą technologię, z której będziesz korzystać w branżowych rozwiązaniach dzięki akcelerowanemu układami GPU NVIDIA stosowi oprogramowania z zakresu analityki danych oraz SI. Użyj biblioteki cuDNN, akcelerowanej układami GPU, do szkolenia sieci neuronowych w oprogramowaniu TensorFlow, PyTorch, WinML lub MxNet. Korzystaj z zestawu NVIDIA RAPIDS w analityce danych, korzystając z cuDF, cuML i cuGraph (akcelerowane układami GPU alternatywy bibliotek Pandas, scikit-learn i NetworkX). Oprogramowanie NVIDIA pomaga szybciej szkolić modele i przetwarzać większą liczbę próbek, aby uzyskać większą dokładność i bardziej miarodajne wyniki. A dzięki obsłudze CUDA w podsystemie Windows dla systemu Linux (WSL2) jest już dostępne w systemie Windows 11. Funkcja ta pozwala osobom korzystającym z systemu Windows uruchamiać jednocześnie aplikacje dla systemu Linux – to prawdziwe wielosystemowe środowisko dla przyszłych analityków danych.
Pakiet oprogramowania SI NVIDIA zaprojektowano pod kątem systemu Linux. Obecnie jest testowany pod kątem zgodności z WSL2. Podsystem WSL jest obecnie dostępny w ramach programu Microsoft Windows Insider Program
Laptopy z układami GeForce RTX to najlepsze komputery dla uczniów i studentów z dziedzin STEM
Uczniowie i studenci nie muszą już wybierać pomiędzy komputerem do nauki a komputerem do zabawy. Dzięki laptopom z układami GeForce RTX możesz uczyć się, tworzyć i grać, korzystając z tej samej platformy.