This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Ноутбуки NVIDIA GeForce RTX для технических специальностей

Ноутбуки NVIDIA GeForce RTX^™ не просто повышают производительность игровых приложений — они также помогают эффективнее учиться техническим специальностям. Мощные графические процессоры помогают учащимся работать быстрее, ускоряя самые популярные приложения для расчетов, проектирования, обработки и анализа данных и экономики. NVIDIA Broadcast использует ИИ для улучшения качества звука и видео, упрощая участие в онлайн-лекциях и работу в лабораторных группах из любой точки. И теперь ведущий в мире программный стек ИИ NVIDIA стал доступен в Windows 11. Это поможет тем, кто изучает искусственный интеллект и обработку и анализ данных, использовать в учебе те же инструменты, какими они будут пользоваться в отрасли.

ВСЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Учитесь быстрее благодаря ускорению на GPU

Ноутбуки GeForce RTX обеспечивают ускорение на базе GPU для десятков технических инструментов и приложений, позволяя быстрее учиться и быстрее проходить курсы.

Проектирование

Более интерактивный рендеринг в реальном времени для проектирования и моделирования в 3D. Более быстродействующие решения и визуализация для механического, структурного и электрического моделирования.

Информатика, Обработка и анализ данных, Экономика

Ускоренная аналитика для обработки больших наборов данных. Ускоренное изучение глубокого обучения и традиционных моделей машинного обучения для компьютерного зрения, обработки естественного языка и табличных данных.

Ноутбуки GeForce RTX помогут вам ускорить работу. Так у вас будет больше времени для изучения интересующих вас тем.

Лучшие технические приложения с ускорением на ноутбуках GeForce

Производительность технических приложений

Проектирование

GPU RTX 3080 Ti для ноутбуков

GPU RTX 3050 Ti для ноутбуков

Ноутбук среднего класса

SOLIDWORKS
До 8 раз быстрее

Enscape

Matlab
До 4 раз быстрее

SOLIDWORKS: Тест GRCAD Black Owl при разрешении 1080p, путь к видео Revit + Enscape в примере проекта Enscape Revit, трассировка лучей отключена, тесты одинарной точности MATLAB Geomean, процессор/iGPU — Intel Core Core i9 12-го поколения

Информатика, обработка и анализ данных и экономика

(Чем меньше, тем лучше)

GPU RTX 3080 Ti для ноутбуков

GPU RTX 3060 для ноутбуков

Ноутбук среднего класса

Обучение TensorFlow/Resnet50

RAPIDS

Обучение TensorFlow — это соответствующая MLPerf система распознавания изображений ResNet50, работающая в WSL. Время обучения одной эпохи рассчитывается по количеству изображений в секунду.

RAPIDS — это декомпозиция с использованием выборок 50k/100k. Процессор: Intel Core i9 12–го поколения

Ноутбуки на базе GeForce помогают проектировать и моделировать компоненты, системы и структуры

Проектирование, моделирование

Планируете изучать проектирование или архитектуру? Графические процессоры стали основными инструментами для проектирования и моделирования компонентов, систем и структур. Беритесь за более крупные и сложные проекты по проектированию в 3D с плавным интерактивным рендерингом в SOLIDWORKS, быстрее выполняйте сложное моделирование с помощью MATLAB и ANSYS Discovery и визуализируйте свои архитектурные шедевры в реальном времени с помощью Enscape. Ноутбуки на базе GeForce RTX предоставят вам все необходимые инструменты.

Программный стек NVIDIA для ИИ и обработки и анализа данных с ускорением на GPU

ЗАПУСТИТЕ ВЕДУЩЕЕ В МИРЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Интересуетесь искусственным интеллектом или обработкой и анализом данных? Изучите ту же технологию, которую вы будете использовать в работе, с помощью стека программного обеспечения NVIDIA для ИИ и обработки и анализа данных с ускорением на GPU. Используйте cuDNN с ускорением на GPU для обучения нейронных сетей с помощью TensorFlow, PyTorch, WinML или MxNet. Запускайте NVIDIA RAPIDS для обработки и анализа данных с помощью cuDF, cuML и cuGraph (альтернативы Pandas, SciKit-Learn и NetworkX с ускорением на GPU). Программное обеспечение NVIDIA помогает быстрее обучать модели и обрабатывать больше выборок для большей точности и более информативных результатов. И, благодаря CUDA в Windows Subsystem для Linux (WSL2), теперь это доступно в Windows 11. Эта дает пользователям Windows возможность одновременно запускать приложения Linux, создавая настоящую среду с несколькими ОС для будущих специалистов по data science.

Программный стек ИИ от NVIDIA разработан для Linux и в настоящее время тестируется для WSL 2. В настоящее время среда WSL доступна в рамках программы Windows Insider от Microsoft.

Ноутбуки GeForce RTX — лучшие компьютеры для студентов технических специальностей

Учащимся больше не нужно выбирать между компьютером для школы и компьютером для удовольствия. С ноутбуками GeForce RTX вы можете учиться, творить и играть на одной платформе.

ВСЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ