Ноутбуки NVIDIA GeForce RTX для технических специальностей

Ноутбуки NVIDIA GeForce RTX не просто повышают производительность игровых приложений — они также помогают эффективнее учиться техническим специальностям. Мощные графические процессоры помогают учащимся работать быстрее, ускоряя самые популярные приложения для расчетов, проектирования, обработки и анализа данных и экономики. NVIDIA Broadcast использует ИИ для улучшения качества звука и видео, упрощая участие в онлайн-лекциях и работу в лабораторных группах из любой точки. И теперь ведущий в мире программный стек ИИ NVIDIA стал доступен в Windows 11. Это поможет тем, кто изучает искусственный интеллект и обработку и анализ данных, использовать в учебе те же инструменты, какими они будут пользоваться в отрасли.

Учитесь быстрее благодаря ускорению на GPU

Ноутбуки GeForce RTX обеспечивают ускорение на базе GPU для десятков технических инструментов и приложений, позволяя быстрее учиться и быстрее проходить курсы.

Проектирование

Более интерактивный рендеринг в реальном времени для проектирования и моделирования в 3D. Более быстродействующие решения и визуализация для механического, структурного и электрического моделирования.

Информатика, Обработка и анализ данных, Экономика

Ускоренная аналитика для обработки больших наборов данных. Ускоренное изучение глубокого обучения и традиционных моделей машинного обучения для компьютерного зрения, обработки естественного языка и табличных данных.

Ноутбуки GeForce RTX помогут вам ускорить работу. Так у вас будет больше времени для изучения интересующих вас тем.

Лучшие технические приложения с ускорением на ноутбуках GeForce

STEM-приложения с ускорением на GeForce

Производительность технических приложений

 

Проектирование

GPU RTX 3080 Ti для ноутбуков
GPU RTX 3050 Ti для ноутбуков
Ноутбук среднего класса

SOLIDWORKS
До 8 раз быстрее

Enscape

Matlab
До 4 раз быстрее

Информатика, обработка и анализ данных и экономика

(Чем меньше, тем лучше)

GPU RTX 3080 Ti для ноутбуков
GPU RTX 3060 для ноутбуков
Ноутбук среднего класса

Обучение TensorFlow/Resnet50

RAPIDS

Ноутбуки на базе GeForce помогают проектировать и моделировать компоненты, системы и структуры

Проектирование, моделирование

Планируете изучать проектирование или архитектуру? Графические процессоры стали основными инструментами для проектирования и моделирования компонентов, систем и структур. Беритесь за более крупные и сложные проекты по проектированию в 3D с плавным интерактивным рендерингом в SOLIDWORKS, быстрее выполняйте сложное моделирование с помощью MATLAB и ANSYS Discovery и визуализируйте свои архитектурные шедевры в реальном времени с помощью Enscape. Ноутбуки на базе GeForce RTX предоставят вам все необходимые инструменты.

Программный стек NVIDIA для ИИ и обработки и анализа данных с ускорением на GPU

ЗАПУСТИТЕ ВЕДУЩЕЕ В МИРЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Интересуетесь искусственным интеллектом или обработкой и анализом данных? Изучите ту же технологию, которую вы будете использовать в работе, с помощью стека программного обеспечения NVIDIA для ИИ и обработки и анализа данных с ускорением на GPU. Используйте cuDNN с ускорением на GPU для обучения нейронных сетей с помощью TensorFlow, PyTorch, WinML или MxNet. Запускайте NVIDIA RAPIDS для обработки и анализа данных с помощью cuDF, cuML и cuGraph (альтернативы Pandas, SciKit-Learn и NetworkX с ускорением на GPU). Программное обеспечение NVIDIA помогает быстрее обучать модели и обрабатывать больше выборок для большей точности и более информативных результатов. И, благодаря CUDA в Windows Subsystem для Linux (WSL2), теперь это доступно в Windows 11. Эта дает пользователям Windows возможность одновременно запускать приложения Linux, создавая настоящую среду с несколькими ОС для будущих специалистов по data science.

Ноутбуки GeForce RTX — лучшие компьютеры для студентов технических специальностей

Учащимся больше не нужно выбирать между компьютером для школы и компьютером для удовольствия. С ноутбуками GeForce RTX вы можете учиться, творить и играть на одной платформе.