Ноутбуки NVIDIA GeForce RTX для технических специальностей

Ноутбуки NVIDIA GeForce RTX не просто повышают производительность игровых приложений - они также помогают эффективнее учиться по техническим специальностям. Мощные графические процессоры GeForce RTX помогают учащимся работать быстрее, ускоряя самые популярные приложения для расчетов, проектирования, data science и экономики. NVIDIA Broadcast использует ИИ для улучшения качества звука и видео, облегчая участие в онлайн лекциях и работу в лабораторных группах из любой точки. И теперь ведущий в мире программный стек ИИ NVIDIA стал доступен в Windows 10. Это поможет тем, кто изучает искусственный интеллект и data science, использовать в учебе те же инструменты, какими они будут пользоваться в отрасли.

ВСЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Учитесь быстрее благодаря GPU-ускорению.

Ноутбуки GeForce RTX обеспечивают GPU-ускорение для десятков технических инструментов и приложений, позволяя быстрее учиться и быстрее проходить курсы.

Проектирование

Более интерактивный рендеринг в реальном времени для 3D-проектирования и моделирования. Быстрые решения и визуализация для механического, структурного и электрического моделирования.

Информатика, Data science, Экономика

Быстрая аналитика данных для обработки больших наборов данных. Быстрое обучение глубокому обучению и традиционным моделям машинного обучения для компьютерного зрения, обработки естественного языка и табличных данных.

С ноутбуками GeForce RTX у вас будет больше времени для изучения интересующих вас тем.

Лучшие технические приложения с ускорением на ноутбуках GeForce

Логотип Ansys
Логотип Autodesk Revit
Логотип Blender
Логотип Creo
Логотип Solidworks
Логотип Enscape
Логотип Lumenrt
Mathlab
Логотип Microstation
Логотип Pytorch
Логотип Rprogramming
Логотип Rapids
Логотип Rhino7
Логотип Simulink
Логотип Tensorflow
Логотип Unity
Логотип Unreal Engine
Логотип Windows ML

Производительность в технических приложениях

 

Проектирование

GPU RTX 3080 для ноутбуков
GPU RTX 3060 для ноутбуков
Средний ноутбук

SOLIDWORKS
До 20 раз быстрее

ANSYS Discovery
До 4 раз быстрее

MATLAB
До 5 раз быстрее

SOLIDWORKS Результаты SPECviewperf 2020 Solidworks в 4K, ANSYS Discovery Live требует GPU с поддержкой CUDA, на iGPU не работает MATLAB среднее значение тестов GPUbench CPU/iGPU Intel Core i7-10750H@2,60 ГГц

Информатика, data science и экономика

(Чем меньше, тем лучше)

GPU RTX 3080 для ноутбуков
GPU RTX 3070 для ноутбуков
Средний ноутбук

Обучение TensorFlow/ResNet50
До 5 раз быстрее

RAPIDS
До 5 раз быстрее

Обучение TensorFlow ResNet50 представляет смешанную точность на cuDNN v8.1 размер батча 128, время обучения одной эпохи, рассчитанное по количеству изображений в секунду. RAPIDS - это классификатор Random Forest, обученный на 2,2 ГБ наборе данных Нью-Йоркских такси. CPU Intel Core i7-10750H@2,60 ГГц

geforce-stem-broadcast-2c50-D

Учитесь из любого места дистанционно с помощью искусственного интеллекта

NVIDIA Broadcast использует возможности искусственного интеллекта для улучшения удаленного обучения и совместной работы. Шумоподавление ИИ работает как для входящего, так и исходящего аудио, облегчая прослушивание и участие в онлайн-лекциях. Размытие фона, замена фона и устранение шума при слабом освещении позволяют включать камеру независимо от того, где вы находитесь, чтобы совместно работать с коллегами по лаборатории и учебными группами. И что самое важное, оно работает со всеми ведущими приложениями видеоконференций для дистанционного обучения.

geforce-stem-ai-software-2c50-D

ЗАПУСТИТЕ ВЕДУЩЕЕ В МИРЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Интересуетесь искусственным интеллектом или data science? Изучите ту же технологию, которую вы будете использовать в работе, с помощью стека программного обеспечения NVIDIA для ИИ и data science с ускорением на GPU. Используйте cuDNN с GPU-ускорением для обучения нейронных сетей с помощью TensorFlow, PyTorch, WinML или MxNet. Запускайте NVIDIA RAPIDS для data science с помощью cuDF, cuML и cuGraph (GPU-ускоренные альтернативы Pandas, SciKit-Learn и NetworkX). Программное обеспечение NVIDIA помогает быстрее обучать модели и обрабатывать больше семплов для большей точности и более информативных результатов. И, благодаря CUDA в Windows Subsystem для Linux (WSL2), теперь это доступно в Windows 10. Эта возможность позволяет пользователям Windows запускать приложения Linux одновременно. Правильная среда с несколькими ОС для будущих специалистов по данным!

Ноутбуки GeForce RTX - лучшие компьютеры для технических студентов

Учащимся больше не нужно выбирать между компьютером для школы и компьютером для удовольствия. С ноутбуками GeForce RTX вы можете учиться, творить и играть на одной платформе.

ВСЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ

ПРОДУКТЫ

Сообщество и новости

Поддержка