Kitlesel pazara yönelik yapay zekâ ürünleri için üst düzey performans.
Jetson™ TX2 serisi tümleşik yapay zekâ modüllerinin olağanüstü hız ve güç verimliliği sayesinde yeni yapay zekâ yeteneklerini keşfedin. Seri; fabrika robotları, ticari drone'lar, taşınabilir tıbbi ekipman ve kurumsal iş birliği cihazları gibi çok çeşitli ürün ve form faktörlerine entegre edilmesini kolaylaştıran çeşitli standart donanım arayüzlerine sahiptir. Aynı mimariye dayalı dört farklı üretim modülünde mevcuttur, böylelikle gerçek yapay zekâ bilgi işlemini en üst noktaya taşımak için tam olarak ihtiyacınız olanı elde edersiniz.
Jetson TX2 serisi modüller, Jetson Nano™'nun 2,5 katına varan bir performans sunar ve 69,6 mm x 45 mm veya 50 mm x 87 mm boyutlarında mevcuttur. Daha yüksek doğruluk için büyük, derin nöral ağları 7,5 W gibi düşük bir güçle iki kat daha fazla bilgi işlem performansıyla çalıştırabilir, üretime hazırdır ve 8 GB, 4 GB ve Endüstriyel versiyonları mevcuttur.
| Jetson TX2 serisi | ||||
| Jetson TX2i | Jetson TX2 | Jetson TX2 4 GB | Jetson TX2 NX | |
| Yapay Zeka Performansı | 1,26 TFLOPS | 1,33 TFLOPS | ||
| GPU | 256 çekirdekli NVIDIA Pascal™ mimarili GPU | |||
| Maksimum GPU Frekansı | 1,12 GHz | 1,3 GHz | ||
| CPU | İki çekirdekli NVIDIA Denver™ 2 64 bit CPU ve dört çekirdekli Arm® Cortex®-A57 MPCore işlemci | |||
| Maksimum CPU Frekansı | Denver2: 1,95 GHz Cortex-A57: 1,92 GHz |
Denver 2: 2 GHz Cortex-A57: 2 GHz |
||
| Bellek | 8GB 128-bit LPDDR4 (ECC Desteği) 51,2GB/s |
8GB 128-bit LPDDR4 59,7GB/s |
4GB 128-bit LPDDR4 51,2GB/s |
|
| Depolama | 32 GB eMMC 5.1 | 16 GB eMMC 5.1 | ||
| Video Enkodlama | 1x 4K60 (H.265) 3x 4K30 (H.265) 4x 1080p60 (H.265) |
|||
| Video Dekodlama | 2x 4K60 (H.265) 7x 1080p60 (H.265) 14x 1080p30 (H.265) |
|||
| CSI Kamera | 6 kameraya kadar (sanal kanallar yoluyla 12) 12 şerit MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (30 Gb/sn'ye kadar) |
5 kameraya kadar (sanal kanallar yoluyla 12) 12 şerit MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (30 Gb/sn'ye kadar) |
||
| PCIe | 1 x1 + 1 x4 VEYA 1 x1 + 1 x1 + 1 x2'ye varan (PCIe Gen2) |
1 x1 + 1 x2 (PCIe Gen2) |
||
| USB | 3 adet USB 3.0'a (5 Gb/sn) kadar 3 adet USB 2.0 |
1 adet USB 3.0 (5 Gb/sn) 3 adet USB 2.0 |
||
| Ağ | 1 adet GbE | 1 adet GbE, WLAN | 1 adet GbE | |
| Ekran | 2 çok modlu DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 2 x4 DSI (1,5Gbps/şerit) |
2 çok modlu DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 1x 2 DSI (1,5Gbps/şerit) |
||
| Diğer G/Ç | 5 adet UART, 3 adet SPI, 4 adet I2S, 8 adet I2C, 2 adet CAN, GPIO’lar | 3 adet UART, 2 adet SPI, 4 adet I2S, 4 adet I2C, 1 adet CAN, GPIO’lar | ||
| Güç | 10 W - 20 W | 7,5 W - 15 W | ||
| Mekanik | 87 mm x 50 mm 400 pinli bağlayıcı Entegre Termal Transfer Plakası |
69,6 mm x 45 mm 260 pinli SO-DIMM bağlayıcı |
||
Robotik ve otomasyon; imalat, tarım, inşaat, enerji, kamu ve diğer sektörlerde giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bu uygulamalar zorlu ortamlarda çalışması için genellikle genişletilmiş sıcaklık, şok ve titreşim özellikleri gerektirir. NVIDIA Jetson™ platformu, bu dayanıklı uygulamaların ihtiyaçlarını karşılayacak birden fazla seçenek sunar.
Jetson iş ortağı ekosistemi, çok çeşitli yapay zekâ ve sistem yazılımları, geliştirici araçları ve özel yazılım geliştirme imkânı sunar. Çok çeşitli Jetson TX2 sistemleri ve taşıyıcı kartların yanı sıra sensörler, kameralar ve bağlantı modülleri (5G, 4G, Wi-Fi) gibi birçok gibi çevre birimi de mevcuttur.
Tüm NVIDIA Jetson modülleri ve geliştirici kitleri, aynı yazılım yığını tarafından desteklenir. Böylece bir kez geliştirerek her yere dağıtabilirsiniz. Jetson yazılımı, yapay zeka uygulamaları için uçtan uca hızlandırma sağlamak ve pazara giriş sürenizi hızlandırmak üzere tasarlanmıştır. Bu, veri merkezi ve bulut dağıtımlarına güç katan güçlü NVIDIA teknolojilerinin aynısını uç noktalara getirir.
Birçok yapay zeka uygulamasının ortak ihtiyaçları vardır: sınıflandırma, nesne algılama, dil çevirisi, metin okuma, öneri motorları, yaklaşım analizi ve daha fazlası. NGC™ kataloğundaki önceden eğitilmiş modeller performans için optimize edilmiştir ve NVIDIA TAO Araç Kiti ve müşteri veri kümeleri ile ince ayar yapılmaya hazırdır ve bu sayede yapay zeka yazılımı geliştirmek için gereken zamanı ve maliyeti azaltır.
Robotik için Isaac™, konuşma temelli yapay zeka için Riva ve video analizi için Metropolis dahil olmak üzere NVIDIA yazılım platformları, alana özgü uygulamaları hızlandırmak için kullanılabilir.