NVIDIA Jetson geliştirici kitlerini kullanarak farklı robotları test eden öğrenciler ve araştırmacıların yer aldığı bir üniversite robotik laboratuvarını gösteren görsel.

Herkes Bir Robotu Hareket Ettirebilir. NVIDIA Jetson İse Ona Düşünmeyi Öğretir.

Teknik Özellikler: Jetson Orin Nano Super  |  Jetson AGX Orin  |  Jetson Thor

Genel Bakış

Bu Dönem NVIDIA Jetson Geliştirici Kitleriyle Gerçek Bir Projeye İmza Atın

NVIDIA Jetson, gerçek kullanım senaryolarına yönelik yapay zekâ çözümleri geliştiren öğrenciler, eğitimciler ve araştırmacılar için aracı yapay zekâya hazır bir platformdur. Profesyonel düzeyde bilgi işlem gücü, açık üretken yapay zekâ modelleri desteği ve küresel geliştirici topluluğuyla, fikrinizi gerçeğe dönüştürmek için ihtiyaç duyduğunuz tüm olanakları sunar.

Özellikler

NVIDIA Jetson ile Geliştirmeye Başlayın

Kullanıma Hazır Aracılı Yapay Zekâ

Jetson, aracı becerileri ve açık üretken yapay zekâ modeli desteğiyle kullanıma hazırdır; karmaşık kurulum işlemleriyle vakit kaybetmeniz gerekmez.

Gerçek Dünya Robotik Uygulamaları için Tasarlandı

Jetson, otonom makinelerden sınıf içi robotlara kadar fiziksel dünyada çalışan pek çok yapay zekâ uygulaması için özel tasarlandı.

Her Seviyeye Uygun Bir Jetson

Jetson Orin Nano Super ile başlayın, Jetson AGX Thor’a kadar ölçeklendirin. Hedefleriniz büyüdükçe platformunuz da sizinle birlikte büyür.

Geliştirme Süreinde Yalnız Değilsiniz

Jetson geliştiricilerinden oluşan küresel topluluğa katılın. Sorularınıza yanıt bulun, projelerinizi paylaşın ve her seviyeden geliştiriciden yeni şeyler öğrenin.

Eğitimde Sunduğu Avantajlar

Tüm Geliştiriciler için Tasarlandı

Öğrenciler için Jetson

İlk robotik projenizden tam otonom bir makineye uzanan yolculuğunuza Jetson ile başlayın. Gerçek dünya yapay zekâsına adım atmanızı sağlayan Jetson, hedefleriniz büyüdükçe size eşlik edecek güce sahiptir.

Eğitimciler için Jetson

En ileri yapay zekâ teknolojilerini, karmaşık süreçlerle uğraşmadan ders planlarınıza dahil edin. Jetson, öğrencilere sektörde kullanılan platformun aynısında doğrudan uygulamalı deneyim kazandırır.

Araştırmacılar için Jetson

Hipotezinizi çalışan bir prototipe dönüştürmek için ihtiyaç duyduğunuz bilgi işlem gücü ve aracı yapay zekâ desteğiyle otonom sistemlerin sınırlarını zorlayın.

NVIDIA Jetson Geliştirici Kitleri

Geliştirmeye hazır mısınız? Jetson Orin Nano™ Super’dan Jetson Thor™’a kadar sizeen uygun NVIDIA Jetson Geliştirici Kitini bulun ve güvenilir bir iş ortağından hemen satın alın.

Jetson Orin Nano Süper Geliştirici

İlk robotunuz gerçek bir beyni hak ediyor. Jetson Orin Nano Super, çantanıza sığacak kadar kompakt, kutudan çıkar çıkmaz gerçek yapay zekâ uygulamalarını çalıştıracak kadar güçlüdür. Python ile geliştirin, aracıların yetkinliklerini keşfedin ve gerçek dünyadaki otonom makinelere güç veren teknolojilerde uygulamalı deneyim kazanın. NVIDIA CUDA™ uzmanlığı gerektirmez. Siz sadece geliştirmeye başlayın.

İş Ortaklarımızdan Satın Alın

Jetson AGX Orin Geliştirici Kiti

Jetson AGX Orin, araştırma ve eğitim çalışmalarına üst düzey bilgi işlem performansı kazandırır; bilgisayar görüşü, üretken yapay zekâ ve otonom navigasyon gibi yoğun işlem gücü gerektiren uygulamaları yüksek kapasiteyle destekler. Öğretim üyeleri, farklı eğitim düzeylerindeki derslerde Jetson AGX Orin’den yararlanırken araştırmacılar da zorlu iş yüklerinde sunduğu performansa güvenir. Bir sonraki projeniz ne olursa olsun, Jetson AGX Orin ihtiyaç duyduğunuz gücü sunmaya hazırdır.

İş Ortaklarımızdan Satın Alın

Jetson Thor Geliştirici Kiti

Robotik sistemleriniz için tasarlanmış ileri düzey bir bilgi işlem platformu. Jetson ailesinin en güçlü üyesi olan Jetson Thor; yeni nesil insansı robotlar, çok robotlu filolar ve otonom sistemler için yüksek performanslı ve güvenilir bir altyapı sunar. Gelişmiş akıl yürütme modellerini gerçek zamanlı olarak yerel ortamda çalıştırabilir, karmaşık görsel-dil yapay zekâ uygulamalarını uç noktalarda devreye alabilir ve yenilikçi çözümleri hızla hayata geçirebilirsiniz.

İş Ortaklarımızdan Satın Alın

Teknik Özellikler

Size Uygun Teknolojiyi Bulun

Her öğrencinin projesi kendine özgüdür. Dersleriniz, araştırmalarınız veya laboratuvar çalışmalarınız için en uygun NVIDIA Jetson geliştirici kitini belirlemek üzere bilgi işlem performansı, bellek kapasitesi, güç tüketimi ve diğer özellikleri karşılaştırın.

 NVIDIA Jetson Orin Nano Super<br /> Geliştirici Kiti NVIDIA Jetson AGX Orin<br /> Geliştirici Kiti NVIDIA Jetson AGX Thor<br /> Geliştirici Kiti
Yapay Zeka Performansı 67 TOPS 275 TOPS 2070 TFLOPS (FP4&#151;sparse)
Modül Jetson Orin Nano 8 GB Jetson AGX Orin 64 GB Jetson T5000
Ekran Kartı 32 tensör çekirdeğiyle donatılmış <br />1024 çekirdekli NVIDIA Ampere mimarili GPU 64 Tensor Çekirdeğiyle donatılmış <br />2048 çekirdekli NVIDIA Ampere mimarili ekran kartı 5. nesil Tensor Çekirdeklerle donatılmış 2560 çekirdekli NVIDIA Blackwell mimarili ekran kartı<br /> 10 TPC ile Çok Örnekli Ekran Kartı (MIG)
CPU 6-core Arm&reg; Cortex&reg;-A78AE v8.2 64-bit CPU<br /> 1,5 MB L2 + 4 MB L3 12-core Arm&reg; Cortex&reg;-A78AE v8.2 64-bit CPU<br /> 3 MB L2 + 6 MB L3 14-core Arm&reg; Neoverse&reg;-V3AE 64-bit CPU<br /> çekirdek başına 1 MB L2 Önbellek<br />16 MB Paylaşılan Sistem L3 Önbelleği
Bellek 8 GB 128-bit LPDDR5<br /> 102 GB/s 64 GB 256-bit LPDDR5<br /> 204,8 GB/s 128 GB 256-bit LPDDR5X<br /> 273 GB/s
Ağ Oluşturma* 1 adet GbE 10GbE'ye ulaşan RJ45 konnektör 1x 5GbE RJ45 konnektörü 1x QSFP28 (4x 25GbE)
G/Ç 4x USB-A 3.2 Gen2<br /> USB Type-C (UFP)<br /> 1x DisplayPort 1.2 (+MST)<br /> 40 pinli başlık (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)<br /> 12 pinli düğme başlığı | 4 pinli fan başlığı<br /> microSD yuvası | DC güç jakı USB Type-C: 2x USB 3.2 Gen2<br /> USB Type-A: 2x USB 3.2 Gen2, 2x USB 3.2 Gen1<br /> USB Micro-B: USB 2.0<br /> 1x DisplayPort 1.4a (+MST)<br /> 40 pinli başlık (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)<br /> 12 pinli otomasyon başlığı | microSD yuvası | DC güç jakı QSFP konnektörü<br /> HDMI bağlantı noktası<br /> DisplayPort<br /> 2x USB-A 3.2 | 2x USB-C 3.1<br /> Gigabit Ethernet<br /> 2x 13 pinli CAN başlığı<br /> Microfit güç jakı
Depolama SD Kart Yuvası + M.2 Key M ile harici NVMe 64 GB eMMC 5.1 1 TB NVMe M.2 Anahtar M Yuvası
Güç 7 W-25 W 15 W-60 W 40 W–130 W

* Desteklenen özelliklerin listesi için en son NVIDIA Jetson Linux Geliştirici Kılavuzu’nun Yazılım Özellikleri bölümüne bakın.

Dizüstü bilgisayarlarla çalışan öğrencilerin ve turuncu robotik kolların yer aldığı bir robotik laboratuvarını gösteren görsel.

NVIDIA Jetson ile Eğitiminize Güç Katın

NVIDIA, öğrenci ve eğitimcilere Jetson AGX Orin ve Jetson Thor Geliştirici Kitleri için özel indirimler sunar. Yararlanmak için geçerli bir eğitim kurumu e-posta adresiyle başvurmanız yeterlidir. Başvurunuz onaylandığında satın alma sırasında kullanabileceğiniz bir indirim kodu gönderilir. Her kit için bir adetle sınırlıdır ve tüm bölgelerde geçerli değildir.

Kaynaklar

NVIDIA Jetson için Öğrenci ve Eğitimcilere Yönelik Seçenekler

Yapay zeka ve robotik hakkında bilgi edinmek, ilk projenizi oluşturmak ve dünyanın dört bir yanındaki geliştiricilerle iletişim kurmak için ihtiyacınız olan her şey.

Başlangıç Kılavuzları

Jetson’ınızı kurup ilk günden geliştirmeye başlamak için ihtiyaç duyduğunuz her şeyi keşfedin.

Jetson Yapay Zeka Laboratuvarı

Jetson için optimize edilmiş eğitim içeriklerine, performans testlerine ve üretken yapay zekâ modellerine göz atın.

Jetson Forumları

Sorularınız mı var? Cevaplar hazır. Dünyanın dört bir yanındaki Jetson geliştiricileri ve üreticilerinden oluşan topluluğa katılın.

NVIDIA Deep Learning Enstitüsü

Her seviyeden öğrenci, eğitimci ve araştırmacı için hazırlanan uygulamalı eğitimleri ve atölye çalışmalarını inceleyin.

NVIDIA Jetson Hakkında Sıkça Sorulan Sorular

Jetson; öğrencilerin, eğitimcilerin ve araştırmacıların gerçek kullanım senaryolarına yönelik robotik ve otonom sistemler geliştirmesine yardımcı olmak üzere tasarlanmış, aracılı yapay zekâya hazır bir platformdur. Profesyonel düzeyde bilgi işlem gücü sunarak ilk basit projenizden sektör standartlarındaki gelişmiş robotik uygulamalara kadar ilerlemenizi sağlar.

Eğitim içeriklerini ve projeleri incelemek, neler geliştirebileceğinizi görmek için Jetson AI Lab’i keşfedin.

Aracı becerileri, robotların algılamasını, akıl yürütmesini ve otonom olarak hareket etmesini sağlayan hazır yetenekleri ve üretken yapay zekâ desteğini ifade eder. Böylece tüm kodu sıfırdan yazmak yerine projenizi özgün kılan unsurlara odaklanabilir, temel kuruluma dair ayrıntılarla daha az uğraşırsınız.

Yazılım yığınını anlamak için JetPack bileşenlerini ve aracı yazılımlarını inceleyin.

Bu kitler, hedefleriniz büyüdükçe ihtiyaç duyacağınız farklı bilgi işlem gücü seviyelerini sunar. Jetson Orin Nano Super, yeni başlayanlar ve öğrenciler için ideal bir başlangıç noktasıdır. Jetson AGX Orin, ders çalışmaları ve araştırmalar için daha yüksek performans sağlarken Jetson Thor; ileri düzey robotik uygulamalar, insansı robot araştırmaları ve çok robotlu filolar için tasarlanmış, serinin en güçlü platformudur.

İhtiyaçlarınıza en uygun olanı bulmak için Jetson Geliştirici Kitlerini karşılaştırın.

Hayır. Jetson platformu, kullanmaya kolayca başlayabileceğiniz şekilde tasarlandı. Python gibi aşina olduğunuz yazılım dilleriyle geliştirme yapabilir, hazır aracı becerilerinden ve açık üretken yapay zekâ modellerinden doğrudan yararlanabilirsiniz.

Jetson Başlangıç Kılavuzlarımızla ilk projenize nasıl başlayacağınızı öğrenin.

Jetson, robotik ve otonom makineler için özel olarak geliştirilmiş olsa da bilgisayar görüşü, veri analizi ve büyük dil modellerinin (LLM) çalıştırılması gibi alanlarda da yüksek performans sunar. Yüksek işlem gücü gerektiren her türlü çalışma için kapsamlı bir masaüstü yapay zekâ platformu olarak kullanılabilir.

Uç nokta uygulama örneklerini ve geliştirme çalışmalarınızda kullanabileceğiniz yapay zekâ çerçevelerini inceleyin.

Jetson AI Lab, Jetson platformunda çalışmak üzere optimize edilmiş eğitim içeriklerini, performans testlerini ve üretken yapay zekâ modellerini keşfetmek isteyen geliştiriciler için kapsamlı bir kaynaktır. Proje fikirleri edinmek ve adım adım yönlendirmelere ulaşmak için en doğru başlangıç noktalarından biridir.

Jetson AI Lab portalındaki projelere ve eğitimlere göz atın.

Jetson Forumlarında; üreticiler, öğrenciler ve profesyonel geliştiricilerden oluşan küresel topluluğa katılabilirsiniz. Sorularınızı yöneltmek, sorunlara çözüm bulmak ve projelerinizi başkalarıyla paylaşmak için harika bir ortamdır.

Jetson Geliştirici Forumları'ndaki sohbetlere katılın.

Evet. Jetson Geliştirici Kitleri, başlıca yapay zekâ çerçeveleriyle tam uyumludur ve Arm mimarisinde verimli biçimde çalışır. Modellerinizi yerel ortamda geliştirip test ederken sektörde kullanılan kütüphanelerden yararlanabilirsiniz.

JetPack'in desteklediği yazılım kütüphanelerini ve yapay zeka çerçevelerini keşfedin.

Neden olmasın? Jetson kitinizi; robotik simülasyon için NVIDIA Isaac, akıllı şehir uygulamaları için Metropolis ve gerçek zamanlı sensör işleme için Holoscan gibi NVIDIA araçlarıyla birlikte kullanarak daha ileri düzey uç nokta uygulamaları geliştirebilirsiniz.

NVIDIA yapay zekâ çerçeveleriyle geliştirme hakkında daha fazla bilgi edinin ve projenizin kapsamını genişletin.

Jetson, fiziksel dünyada çalışan uygulamalar için optimize edilmiş donanım ve yazılımları bir araya getiren, aracılı yapay zekâya hazır bir platformdur. Gerçek zamanlı otonom navigasyon, görsel algılama ve akıl yürütme için gereken performansı sunar. Standart bilgisayarlar ise çoğu zaman mobil robotik uygulamaların ihtiyaç duyduğu belirli donanım hızlandırma özelliklerine sahip değildir.

Eğitimcilerin derslerini uygulamalı öğrenmeyle zenginleştirmek için neden Jetson’ı tercih ettiğini keşfedin.

Evet. NVIDIA Deep Learning Institute (DLI), her seviyeden öğrenci, eğitimci ve araştırmacıya yönelik uygulamalı eğitimler ve atölyeler sunar. Bu programlar, yapay zekâ ve robotik alanında hem temel bilgileri edinmek hem de ileri düzey beceriler geliştirmek isteyenler için kapsamlı bir öğrenme deneyimi sağlar.

NVIDIA Derin Öğrenme Enstitüsü'ndeki eğitim yolculuğunuza başlayın.

Evet. Jetson platformu, ihtiyaçlarınız büyüdükçe kolayca ölçeklenebilecek şekilde tasarlandı. Tüm kitler aynı yazılım altyapısı kullanıldığından, prototipinizi Jetson Orin Nano Super ile geliştirip daha sonra platformu baştan öğrenmenize gerek kalmadan Jetson AGX Orin veya Jetson Thor gibi daha güçlü bir kite taşıyabilirsiniz.

Jetson Geliştirici Kitleri teknik özelliklerinin tamamını karşılaştırın.

Evet. Jetson AGX Orin ve Jetson Thor, ileri düzey araştırmalar için güçlü bir bilgi işlem altyapısı sunar. Bilgisayar görüşü, üretken yapay zekâ ve otonom navigasyon gibi yoğun işlem gücü gerektiren iş yüklerini desteklediklerinden, üst düzey ders projeleri ve prototip geliştirme çalışmaları açısından son derece uygundur.

Jetson’ın araştırmacılar ve eğitimcilere sunduğu olanaklar hakkında daha fazla bilgi için özel kaynaklar sayfamızı inceleyin.

Jetson Geliştirici Kitlerinde genellikle işletim sistemi, kitaplıklar ve geliştirme araçlarını içeren JetPack SDK’nın cihaza yüklenmesi gerekir. "Başlangıç" kılavuzları, bu kurulumu ilk günden kolayca tamamlamanız için anlaşılır adımlar sunar.

Kurulum talimatları için Jetson Başlangıç Kılavuzuna göz atın.

Jetson Geliştirici Kitlerini çeşitli yetkili NVIDIA iş ortaklarından satın alabilirsiniz. Kampanya sayfasındaki güvenilir iş ortakları listesini inceleyerek ihtiyaçlarınıza en uygun kiti kolayca bulabilir ve satın alabilirsiniz.

Bir iş ortağı bulun ve kitinizi iş ortağı ağımız aracılığıyla satın alın.

Evet. Jetson topluluğu, robotik ve yapay zekâ projelerini aktif olarak paylaşır. Diğer öğrencilerin ve araştırmacıların geliştirdiği çalışmaları incelemek için Jetson AI Lab’i ve forumları ziyaret edebilir, kendi projeleriniz için fikir ve teknik yönlendirme edinebilirsiniz.

Topluluk tarafından oluşturulan projelerden ilham alın.

Güç gereksinimleri kite göre değişir. Daha küçük kitler kompakt ve bataryayla çalışan robotik uygulamalara yönelik tasarlanmışken, daha büyük kitler ileri düzey bilgi işlem görevleri için tasarlandığından daha fazla güce ihtiyaç duyar. Uygun güç kaynağını seçmek için kullandığınız kitin veri sayfasını inceleyin.

Karşılaştırma tablomuzdan teknik özelliklere ve güç gereksinimlerine erişebilirsiniz.

Evet. Jetson kitleri, açık üretken yapay zekâ modellerini yerel olarak çalıştıracak şekilde tasarlandı. Bu özellik, buluta bağımlı kalmadan bilgiyi işleyebilen otonom aracılar geliştirmek için kritik öneme sahiptir; aynı zamanda daha düşük gecikme süresi ve daha fazla veri gizliliği sağlar.

Jetson AI Lab eğitimlerinde desteklenen modelleri bulun.

NVIDIA Jetson Orin Nano Super Geliştirici Kiti Teknik Özellikleri

Yapay Zeka Performansı 67 TOPS
Modül Jetson Orin Nano 8 GB
Ekran Kartı 32 tensör çekirdeğiyle donatılmış 1024 çekirdekli
NVIDIA Ampere mimarili GPU
CPU 6 çekirdekli Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64-bit CPU
1,5 MB L2 + 4 MB L3
Bellek 8 GB 128-bit LPDDR5
102 GB/s
Ağ Oluşturma* 1 adet GbE
G/Ç 4x USB-A 3.2 Gen2
USB Type-C (UFP)
1x DisplayPort 1.2 (+MST)
40 pinli genişletme başlığı (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)
12 pinli düğme başlığı | 4 pinli fan başlığı
microSD yuvası | DC güç jakı
Depolama SD Kart Yuvası + M.2 Key M ile harici NVMe
Güç 7 W–25 W

* Desteklenen özelliklerin listesi için en son NVIDIA Jetson Linux Geliştirici Kılavuzu’nun Yazılım Özellikleri bölümüne bakın.

NVIDIA Jetson AGX Thor Geliştirici Kiti Teknik Özellikleri

Yapay Zeka Performansı 275 TOPS
Modül Jetson AGX Orin 64 GB
Ekran Kartı 64 Tensor Çekirdeğiyle donatılmış 2048 çekirdekli
NVIDIA Ampere mimarili ekran kartı
CPU 12 çekirdekli Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 bit CPU
3 MB L2 + 6 MB L3
Bellek 64 GB 256 bit LPDDR5
204,8 GB/sn
Ağ Oluşturma* 10GbE'ye kadar RJ45 konnektör
G/Ç USB Type-C: 2x USB 3.2 Gen2
USB Type-A: 2x USB 3.2 Gen2, 2x USB 3.2 Gen1
USB Micro-B: USB 2.0
1x DisplayPort 1.4a (+MST)
40 pinli başlık (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)
12 pinli otomasyon başlığı | microSD yuvası | DC güç jakı
Depolama 64 GB eMMC 5.1
Güç 15 W–60 W

* Desteklenen özelliklerin listesi için en son NVIDIA Jetson Linux Geliştirici Kılavuzu’nun Yazılım Özellikleri bölümüne bakın.

NVIDIA Jetson AGX Thor Geliştirici Kiti Teknik Özellikleri

Yapay Zeka Performansı 2070 TFLOPS (FP4—Aralıklı)
Modül Jetson T5000
Ekran Kartı 5. nesil Tensor Çekirdeklerle donatılmış 2560 çekirdekli NVIDIA Blackwell mimarili ekran kartı
10 TPC ile Çok Örnekli Ekran Kartı (MIG)
CPU 14 çekirdekli Arm® Neoverse®-V3AE 64 bit CPU
Çekirdek başına 1 MB L2 Önbellek
16 MB Paylaşımlı Sistem L3 Önbelleği
Bellek 128 GB 256 bit LPDDR5X
273 GB/sn
Ağ Oluşturma* 1x 5GbE RJ45 konnektörü
1x QSFP28 (4x 25GbE)
G/Ç QSFP konnektörü
HDMI bağlantı noktası
DisplayPort
2x USB-A 3.2 | 2x USB-C 3.1
Gigabit Ethernet
2x 13 pinli CAN başlığı
Microfit güç jak
Depolama 1 TB NVMe M.2 Anahtar M Yuvası
Güç 40 W–130 W

* Desteklenen özelliklerin listesi için en son NVIDIA Jetson Linux Geliştirici Kılavuzu’nun Yazılım Özellikleri bölümüne bakın.

Jetson Orin Nano Super<br /> Geliştirici Kiti Jetson AGX Orin<br /> Geliştirici Kiti Jetson AGX Thor<br /> Geliştirici Kiti
Yapay Zeka Performansı 67 TOPS 275 TOPS 2070 TFLOPS (FP4 - seyrek)
Ekran Kartı 1024 çekirdekli NVIDIA Ampere GPU<br /> 32 Tensor Çekirdekleri 2048 Çekirdekli NVIDIA Ampere GPU<br /> 64 Tensor Çekirdeği 2560 çekirdekli NVIDIA Blackwell GPU<br /> 5. nesil Tensor Çekirdekleri<br /> 10 TPC ile MIG
Maksimum Ekran Kartı Frekansı 1020 MHz 1.3 GHz 1.57 GHz
CPU 6 çekirdekli Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bit<br /> 1.5 MB L2 + 4 MB L3 12 çekirdekli Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bit<br /> 3MB L2 + 6MB L3 14 çekirdekli Arm Neoverse-V3AE 64 bit<br /> 1 MB L2/çekirdek + 16 MB L3
Maksimum CPU Frekansı 1.7 GHz 2.2 GHz 2.6 GHz
DL Hızlandırıcı - 2x NVDLA v2 (1.6 GHz) -
Görüş Hızlandırıcı - 1x PVA v2 1x PVA v3
Bellek 8GB 128-bit LPDDR5<br /> 102 GB/s 64GB 256 bit LPDDR5<br /> 204,8 GB/s 128GB 256 bit LPDDR5X<br /> 273 GB/sn
Depolama SD Kart Yuvası + M.2 Key M<br /> ile harici NVMe 64 GB eMMC 5.1 1 TB NVMe (M.2 Key M)
Video Enkodlama 1080p30 (CPU tabanlı) 2x 4K60 | 4x 4K30<br /> 8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265) 2x NVENC
Video Dekodlama 1x 4K60 | 2x 4K30<br /> 5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.265) 1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30<br /> 11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265) 2x NVDEC
Kamera 2 adet MIPI CSI-2<br /> 22 pinli konektör 16 şeritli MIPI CSI-2 QSFP yuvası aracılığıyla HSB<br /> USB kamera
PCIe M.2 Key M (x4 Gen3)<br /> M.2 Key M (x2 Gen3)<br /> M.2 Key E x16 yuva (x8 Gen4)<br /> M.2 Key M (x4 Gen4<br /> M.2 Key E (x1 Gen4) M.2 Key M (x4 Gen5, NVMe)<br /> M.2 Key E (x1 Gen5)
USB 4 adet USB 3.2 Gen2 (Type-A)<br /> 1 adet USB Type-C (UFP) 2x USB 3.2 Gen2 (Type-C<br /> 2x USB 3.2 Gen2 + 2x Gen1 (Type-A)<br /> 1x USB 2.0 Micro-B 2x USB 3.2 Gen2 (Type-A)<br /> 2x USB 3.1 (Type-C)<br /> 1x USB Type-C (hata ayıklama)
Ağ Oluşturma 1 adet GbE 1x GbE + 1x 10GbE (RJ45) 1x 5GbE (RJ45)<br /> 1x QSFP28 (4x 25GbE)
Ekran 1x DisplayPort 1.2 (+MST) 1x DisplayPort 1.4a (+MST) 1x HDMI 2.0b<br /> 1x DisplayPort 1.4a
Diğer G/Ç 40 pinli başlık (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)<br /> 12 pinli düğme başlığı<br /> 4 pinli fan başlığı<br /> microSD yuvası; DC güç jakı 40 pinli başlık (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO) <br />12 pinli otomasyon başlığı <br />10 pinli ses/JTAG başlıkları <br />4 pinli fan başlığı; microSD yuvası 2x CAN başlığı; 2x otomasyon başlığı JTAG; fan konektörü Ses başlıkları; RTC pil konektörü Güç/kurtarma/sıfırlama düğmeleri M.2 Key E yuvası: WiFi 6E + Bluetooth
Güç 7W - 25W 15 W - 60 W 40W - 130W
Mekanik 100 mm x 79 mm x 21 mm 110 mm x 110 mm x 71.65 mm 243.19 mm x 112.40 mm x 56.88 mm
  NVIDIA Jetson Orin Nano Super Geliştirici Kiti NVIDIA Jetson AGX Orin Geliştirici Kiti NVIDIA Jetson AGX Thor Geliştirici Kiti
Yapay Zeka Performansı 67 TOPS 275 TOPS 2070 TFLOPS (FP4 - seyrek)
Ekran Kartı 1024 çekirdekli NVIDIA Ampere GPU
32 Tensor Çekirdeği
2048 Çekirdekli NVIDIA Ampere GPU
64 Tensor Çekirdeği
2560 çekirdekli NVIDIA Blackwell GPU
5. nesil Tensor Çekirdekleri
10 TPC'li MIG
Maksimum Ekran Kartı Frekansı 1020 MHz 1,3 GHz 1,57 GHz
CPU 6 çekirdekli Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bit
1,5 MB L2 + 4 MB L3
12 çekirdekli Arm Cortex-A78AE v8.2 64 bit
3 MB L2 + 6 MB L3
14 çekirdekli Arm Neoverse-V3AE 64 bit
1 MB L2/çekirdek + 16 MB L3
Maksimum CPU Frekansı 1,7 GHz 2,2 GHz 2,6 GHz
DL Hızlandırıcı - 2x NVDLA v2 (1,6 GHz) -
Görüş Hızlandırıcı - 1x PVA v2 1 adet PVA v3
Bellek 8 GB 128-bit LPDDR5
102 GB/s
64 GB 256 bit LPDDR5
204,8 GB/s
128 GB 256 bit LPDDR5X
273 GB/sn
Depolama SD Kart Yuvası +
M.2 Key M ile harici NVMe
64 GB eMMC 5.1 1 TB NVMe (M.2 Key M)
Video Enkodlama 1080p30 (CPU tabanlı) 2x 4K60 | 4x 4K30
8x 1080p60 | 16x 1080p30 (H.265)
2x NVENC
Video Dekodlama 1x 4K60 | 2x 4K30
5x 1080p60 | 11x 1080p30 (H.265)
1x 8K30 | 3x 4K60 | 7x 4K30
11x 1080p60 | 22x 1080p30 (H.265)
2x NVDEC
Kamera 2x MIPI CSI-2
22 pinli konnektör
16 şeritli MIPI CSI-2 QSFP yuvası aracılığıyla HSB
USB kamera
PCIe M.2 Key M (x4 Gen3)
M.2 Key M (x2 Gen3)
M.2 Key E
x16 yuvası (x8 Gen4)
M.2 Key M (x4 Gen4)
M.2 Key E (x1 Gen4)
M.2 Key M (x4 Gen5, NVMe)
M.2 Key E (x1 Gen5)
USB 4x USB 3.2 Gen2 (Type-A)
1x USB Type-C (UFP)
2x USB 3.2 Gen2 (Type-C)
2x USB 3.2 Gen2 + 2x Gen1 (Type-A)
1x USB 2.0 Micro-B
2x USB 3.2 Gen2 (Type-A)
2x USB 3.1 (Type-C)
1x USB Type-C (hata ayıklama)
Ağ Oluşturma 1 adet GbE 1x GbE + 1x 10GbE (RJ45) 1x 5GbE (RJ45)
1x QSFP28 (4x 25GbE)
Ekran 1x DisplayPort 1.2 (+MST) 1x DisplayPort 1.4a (+MST) 1x HDMI 2.0b
1x DisplayPort 1.4a
Diğer G/Ç 40 pinli başlık (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO)
12 pinli düğme başlığı
4 pinli fan
başlığı microSD yuvası; DC güç jakı
40 pinli başlık (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, GPIO)
12 pinli otomasyon başlığı
10 pinli ses/JTAG başlıkları
4 pinli fan başlığı; microSD yuvası
2x CAN başlığı; 2x otomasyon başlığı
JTAG; fan konnektörü
Ses başlıkları; RTC pil konnektörü
Güç/kurtarma/sıfırlama düğmeleri
M.2 Key E yuvası: WiFi 6E + Bluetooth
Güç 7W - 25W 15W - 60W 40W - 130W
Mekanik 100mm x 79mm x 21mm 110 mm x 110 mm x 71,65 mm 243,19mm x 112,40mm x 56,88mm

Notlar:
* USB 3.2, MGBE ve PCIe, UPHY şeritlerini paylaşır. Desteklenen UPHY yapılandırmaları için Ürün Tasarım Kılavuzu'na bakın.
* AGX Thor geliştirme kiti kart gücü, güç kaynağına ve taşıyıcı karta bağlı olarak daha yüksek olabilir.
* DP 1.4a ve HDMI 2.1 uyumluluk ayrıntıları için Jetson Orin Nano Serisi Veri Sayfasına bakın.