Notebooky s NVIDIA GeForce RTX pro obory STEM

Notebooky NVIDIA GeForce RTX nabízí mnohem víc než jen zvyšování výkonu vysoce výkonných herních aplikací – výrazně pomáhají také při studiu oborů STEM (VĚDA, TECHNOLOGIE, INŽENÝRSTVÍ A MATEMATIKA). Výkonné grafické procesory (GPU) umožňují rychlejší práci díky akceleraci top aplikací pro studenty v oboru strojírenství, informatiky, datové vědy a ekonomie. NVIDIA Broadcast vylepšuje prostřednictvím umělé inteligence kvalitu zvuku a obrazu a díky tomu se můžeš pohodlněji zapojit do online přednášek a spolupracovat se členy laboratorních skupin odkudkoli. Navíc nyní přichází i do Windows 10 balík funkcí pro práci s umělou inteligenci od společnosti NVIDIA. To umožňuje studentům zabývajícím se umělou inteligencí a datovými vědami používat stejné nástroje, jaké budou po studiu používat ve svých oborech.

Studuj rychleji s akcelerací pomocí grafické karty

Notebooky s GeForce RTX poskytují akceleraci pomocí grafické karty pro desítky aplikací a nástrojů v rámci oborů STEM (VĚDA, TECHNOLOGIE, INŽENÝRSTVÍ A MATEMATIKA). Díky tomu můžeš pracovat rychleji a dokončit své projekty dříve.

Inženýrství

Interaktivnější renderování v reálném čase pro 3D návrhy a modelování. Rychlejší řešení a vizualizace pro mechanické, konstrukční a elektrické simulace.

Informatika, datové vědy, ekonomie

Rychlejší analýza dat pro zpracování velkých datových sad. Rychlejší rozvoj strojového učení a tradičních modelů strojového učení pro počítačovou vizualizaci, přirozené zpracování jazyka a tabulkové údaje.

S notebooky s GeForce RTX budete mít více času na témata, která vás zajímají.

Top aplikace STEM (VĚDA, TECHNOLOGIE, INŽENÝRSTVÍ A MATEMATIKA) akcelerované notebooky GeForce

Výkon v aplikacích STEM (VĚDA, TECHNOLOGIE, INŽENÝRSTVÍ A MATEMATIKA)

Inženýrství

Notebook s grafickou kartou GeForce RTX 3080
Notebook s grafickou kartou GeForce RTX 3060
Průměrný notebook

SOLIDWORKS
Až 20x rychlejší

ANSYS Discovery
Až 4x rychlejší

MATLAB
Až 5x rychlejší

Informatika, datové vědy a ekonomika

(Nižší je lepší)

Notebook s GeForce RTX 3080
Notebook s GeForce RTX 3070
Průměrný notebook

Trénování TensorFlow/ResNet50
Až 47x rychlejší

RAPIDS
Až 5x rychlejší

geforce-stem-broadcast-2c50-D

Díky umělé inteligenci se můžeš do výuky zapojit odkudkoliv.

Aplikace NVIDIA Broadcast využívá umělou inteligenci ke zlepšení domácí výuky a spolupráce. Odstranění hluku na pozadí pomocí umělé inteligence funguje pro příchozí i odchozí zvuk, což usnadňuje poslech a zapojení se do online přednášek. Díky funkcím rozostření pozadí, nahrazení pozadí a odstranění zrnění při nedostatečném světle můžeš zapnout kameru bez ohledu na to, kde zrovna jsi a spolupracovat s ostatními členy laboratorních a studijních skupin. A nejlepší ze všeho je, že to funguje ve všech nejrozšířenějších videokonferenčních aplikacích, které pomáhají při domácí výuce.

geforce-stem-ai-software-2c50-D

POUŽÍVEJ ŠPIČKOVÝ SVĚTOVÝ SOFTWARE PRO UMĚLOU INTELIGENCI

Zajímáš se o umělou inteligenci nebo datovou vědu? Osvoj si stejnou technologii, kterou budeš používat ve svém oboru s balíkem funkcí pro práci s umělou inteligencí akcelerovanými grafickými kartami společnosti NVIDIA. Využívej cuDNN s akcelerací grafické karty a trénuj neuronové sítě pomocí TensorFlow, PyTorch, WinML nebo MxNet. Spusť NVIDIA RAPIDS pro datové vědy pomocí cuDF, cuML a cuGraph (grafickou kartou akcelerované alternativy Pandas, SciKit-Learn a NetworkX). Díky softwaru NVIDIA můžeš rychleji trénovat modely a zpracovávat větší množství vzorků, a dosáhnout tak lepší přesnosti a přehlednějších výsledků. A díky technologii CUDA pro Windows Subsytem for Linux (WSL2) je nyní tento software k dispozici i ve Windows 10. Tato funkce umožňuje uživatelům systému Windows souběžně spouštět aplikace systému Linux. Tomu se říká prostředí s více operačními systémy pro budoucí datové vědce!

Notebooky s GeForce RTX jsou nejlepšími počítači pro studenty oborů STEM

Studenti už nemusí volit mezi počítačem pro studium a pro zábavu. Díky notebookům s GeForce RTX můžeš studovat, tvořit a hrát na stejné platformě.