Amazon Web Services
con aceleración en la GPU

Aumenta el rendimiento y escala las aplicaciones de Deep Learning y HPC.

Los desarrolladores, científicos de datos e investigadores resuelven los complejos desafíos actuales con avances en inteligencia artificial, deep learning y computación de alto rendimiento (HPC). NVIDIA trabaja con Amazon Web Services para ofrecer el servicio más reciente y potente de computación en la nube con aceleración en la GPU basado en la arquitectura más reciente de NVIDIA Volta: la instancia P3 de Amazon EC2.

Con un máximo de ocho GPU NVIDIA® Tesla® V100, podrás entrenar con mayor rapidez que nunca tus redes neuronales con conjuntos de datos masivos en cualquiera de los principales marcos de deep learning. Utiliza luego las funciones de computación paralela de la GPU, que ejecutan miles de millones de cálculos, para inferir e identificar patrones u objetos conocidos. Con más de 500 aplicaciones HPC con aceleración en la GPU, incluidas las diez aplicaciones HPC más importantes y todos los entornos de aprendizaje más avanzados, puedes aprovechar rápidamente la potencia de las GPU Tesla V100 en AWS para aumentar el rendimiento, ampliar la escala, acelerar el tiempo de obtención de resultados y ahorrar dinero.

Información sobre servicios en la nube con aceleración en la GPU

Instancias P3 de Amazon EC2

Instancias potentes y escalables basadas en la GPU para deep learning y HPC

Instancias P3 de Amazon EC2 son una serie de instancias potentes y escalables que ofrecen funciones de computación paralela basadas en las GPU Tesla V100 para entrenar modelos incluso más profundamente, que superan los límites de la IA. Tesla V100, basado en la arquitectura Volta y equipado con 640 Tensor Cores, ofrece un rendimiento extraordinario de 125 TeraFLOPS de deep learning de precisión mixta.

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Instancias G3 de Amazon EC2

Instancias basadas en las GPU y optimizadas para aplicaciones con uso intensivo de gráficos

Instancias G3 de Amazon EC2 se inserta en la tercera generación de instancias accionadas por GPU y responde a las cargas de trabajo gráficas más exigentes, tales como la visualización de datos y la representación 3D. Con el respaldo de las GPU NVIDIA Tesla M60, las instancias G3 ofrecen el doble de potencia de CPU por GPU y el doble de memoria de host por GPU. Gracias a la compatibilidad con las funciones de la estación de trabajo virtual NVIDIA GRID, las instancias G3 aceleran el procesamiento de cuadros de vídeo y mejoran la fidelidad de imagen en las cargas de trabajo gráficas.

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Computación en la nube con GPU de NVIDIA

NVIDIA GPU Cloud

Fácil acceso a contenedores de marcos de deep learning de alto rendimiento

NVIDIA GPU Cloud (NGC) gestiona un completo catálogo de contenedores de marcos de deep learning que han sido ajustados, probados y certificados por NVIDIA para su ejecución en instancias P3 de Amazon EC2. NVIDIA optimiza todos los marcos de trabajo más importantes, como, por ejemplo, TensorFlow, PyTorch y MXNet, que se suministran en contenedores listos para su uso e incluyen todas las dependencias necesarias, como el tiempo de ejecución de CUDA, las bibliotecas NVIDIA y el sistema operativo. Para ejecutar los contenedores en AWS y aprovechar Volta al máximo, NVIDIA desarrolló NVIDIA Volta Deep Learning AMI para NGC, disponible en AWS Marketplace.

Apache MXNet

Marco de deep learning para entrenamiento e inferencia rápidos y escalables

Apache MXNet incluye la interfaz Gluon, que permite a los desarrolladores de todos los niveles de conocimientos comenzar con el aprendizaje profundo en la nube, en dispositivos periféricos y en aplicaciones móviles. En colaboración con NVIDIA, los ingenieros e investigadores de AWS han optimizado previamente los algoritmos de traducción neuronal automática (NMT) en Apache MXNet. Este enfoque permite a los desarrolladores y científicos de datos entrenar en plataformas basadas en Volta lo más rápidamente posible.

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