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NGC Containers Ejecuta una amplia variedad de aplicaciones de deep learning, aprendizaje automático, computación de alto rendimiento (HPC) y visualización en instancias Amazon EC2 P3, G4 y P4d, con acceso rápido y sencillo a contenedores diseñados para un alto rendimiento desde el centro de software NGC. NGC también ofrece modelos y scripts entrenados previamente para crear modelos optimizados para casos de uso común como la clasificación de imágenes, la detección de objetos, el paso de texto a voz y mucho más. Para ejecutar los contenedores de NGC y aprovechar al máximo las GPU NVIDIA A100, V100 y T4 en AWS, NVIDIA desarrolló NVIDIA Deep Learning AMI, disponible en AWS Marketplace. EMPIEZA A TRABAJAR CON NGC
Apache MXNET Apache MXNet es un entorno de trabajo de deep learning rápido y escalable para tareas de entrenamiento e inferencia. Incluye la interfaz de Gluon para que desarrolladores de todos los niveles puedan trabajar con deep learning en la nube, dispositivos perimetrales y aplicaciones móviles. En colaboración con NVIDIA, los ingenieros e investigadores de AWS han preoptimizado los algoritmos de traducción automática neuronal (NMT) de Apache MXNet. Este enfoque permite que los desarrolladores y científicos de datos entrenen más rápido que nunca en las plataformas con Volta. Abre una cuenta de AWS para obtener acceso inmediato al nivel gratuito de AWS y empezar a crear con MXNet.
Gráficos virtualizados con aceleración por GPU La AMI de Estación de trabajo virtual NVIDIA Quadro (Quadro vWS) para gráficos acelerados por GPU permite a los profesionales creativos y técnicos multiplicar su productividad, estén donde estén, gracias al acceso en la nube a las aplicaciones de diseño e ingeniería profesionales más exigentes. Las instancias Amazon EC2 G4 (NVIDIA T4), combinadas con la AMI de Quadro vWS AMI, hacen posible la plataforma gráfica 3D más avanzada del sector, que incluye lo más reciente en trazado de rayos en tiempo real con tecnología NVIDIA RTX en una máquina virtual. También se admiten las GPU NVIDIA M60 (G3) y V100 (P3). Todas las instancias están disponibles en Windows Server 2016, Windows Server 2019 y Ubuntu 18.04. ESTACIONES DE TRABAJO VIRTUALES QUADRO EN AWS MARKETPLACE