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Google Cloud Platform
con aceleración en la GPU

La nube potente y rápida con aceleración computacional

Juntos, NVIDIA y Google Cloud Platform (GCP) ayudan a las organizaciones a obtener resultados más rápidamente para resolver problemas de los datos, sin necesidad de realizar grandes inversiones ni de gestionar infraestructuras complejas. Aprovecha las GPU NVIDIA^® Tesla^® para acelerar el deep learning, los análisis, la simulación científica y otras cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC).

INFORMACIÓN SOBRE SERVICIOS EN LA NUBE CON ACELERACIÓN EN LA GPU

Alto rendimiento en
computación

Tesla V100

Computación

Tesla P100

Computación básica

Tesla K80

Computación en la nube con GPU de NVIDIA

Contenedores con aceleración en la GPU en NVIDIA GPU Cloud

NVIDIA GPU Cloud (NGC) simplifica el acceso a contenedores preintegrados y optimizados para la GPU en los que se encuentra software de deep learning, aplicaciones HPC y herramientas de visualización HPC que sacan el máximo partido de las GPU NVIDIA Tesla V100 y P100 en Google Cloud Platform. Ahora, puedes implementar software con aceleración en la GPU con calidad de producción en tan solo unos minutos.

Empieza a trabajar con NGC >

NVIDIA TensorRT

NVIDIA TensorRT^™ es un optimizador de alto rendimiento de la inferencia de deep learning y un tiempo de ejecución que ofrece baja latencia y alta velocidad de procesamiento en aplicaciones de inferencia. Optimiza los modelos de redes neuronales, calibra la precisión mínima con gran exactitud e implementa modelos en Google Cloud Platform. Además, dado que está estrechamente integrado con TensorFlow, consigues la flexibilidad de TensorFlow con las potentes optimizaciones de TensorRT.

GPU NVIDIA y Google Kubernetes Engine

Las GPU NVIDIA de Google Kubernetes Engine aumentan la potencia de las aplicaciones con uso intensivo de computación, como, por ejemplo, las de aprendizaje automático, tratamiento de imágenes y modelado financiero, escalando a cientos de instancias con aceleración en la GPU. Empaqueta tus aplicaciones con aceleración en la GPU en contenedores y aprovecha la enorme capacidad de procesamiento de Google Kubernetes Engine y de las GPU NVIDIA Tesla V100, P100 o K80 siempre que sea necesario, sin tener que gestionar hardware ni máquinas virtuales (VM).

Gráficos virtualizados con aceleración en la GPU

NVIDIA GRID para estaciones de trabajo virtuales con aceleración en la GPU permite a los profesionales creativos y técnicos maximizar su productividad desde cualquier lugar accediendo a aplicaciones de diseño e ingeniería con uso intensivo de gráficos en la nube. Google Cloud Platform ofrece a diseñadores e ingenieros la flexibilidad necesaria para ejecutar estaciones de trabajo virtuales en las GPU Tesla P100.

La IA es el desarrollo tecnológico más importante de nuestra época y tiene el mayor potencial para ayudar a la sociedad. Mientras los principales proveedores de nube del mundo implementan la mejor plataforma de IA con las GPU Volta y el software de NVIDIA, veremos avances impresionantes en medicina, transporte autónomo, fabricación de precisión y mucho más.

– Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA

[Las GPU] con Kubernetes proporcionan un entorno potente, rentable y flexible para el aprendizaje automático de nivel empresarial. Ocado eligió Kubernetes por su adaptabilidad, portabilidad, ecosistema sólido y enorme asistencia comunitaria... También es muy fácil de usar y ofrece la capacidad de agregar GPUs para proporcionar un gran impulso superior al de las CPU tradicionales.

– Martin Nikolov, Ingeniero de investigación de software, Ocado

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GPU en Google Cloud Platform

NGC en Google Cloud Platform

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