Juntos, NVIDIA y Google Cloud están ayudando a las organizaciones a lograr resultados más rápidamente para solucionar retos relacionados con los datos, sin incurrir en gastos excesivos ni requerir una administración de infraestructura compleja. Aprovecha las GPU NVIDIA para acelerar el deep learning, los análisis, las simulaciones científicas y otras cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC), así como las estaciones de trabajo virtuales NVIDIA® RTX con Google Cloud para acelerar las cargas de trabajo de presentación, las de simulación y las que usan gráficos de manera intensiva desde cualquier lugar.
NVIDIA AI Enterprise es un paquete de software de IA seguro, integral y nativo de la nube que permite a las organizaciones resolver los nuevos desafíos y aumentar la eficiencia operativa. Acelera la canalización de la ciencia de datos y optimiza el desarrollo, la implementación y la gestión de modelos predictivos de IA para automatizar procesos esenciales y obtener información rápida a partir de los datos. Incluye una amplia biblioteca de software de pila completa, como flujos de trabajo de soluciones de IA, entornos de trabajo, modelos entrenados previamente y optimización de la infraestructura. El soporte empresarial global y las revisiones periódicas de seguridad garantizan la continuidad del negocio y que los proyectos de IA cumplan la planificación y alcancen el éxito. La oferta de NVIDIA AI Enterprise sobre Google Cloud incluye un VMI que proporciona un tiempo de ejecución estándar y optimizado para acceder fácilmente al software NVIDIA AI Enterprise y garantiza la compatibilidad de desarrollo entre las nubes y la infraestructura local. Desarrolla una vez y ejecuta en cualquier lugar.
Google Cloud Anthos es una plataforma de modernización de aplicaciones con tecnología de Kubernetes. Para los clientes que buscan una arquitectura híbrida y se ocupan de una alta demanda local, Anthos está diseñado para combinar la facilidad de comenzar en la nube con la seguridad de una solución local. Está disponible como plataforma híbrida para cargas de trabajo de GPU NVIDIA en la nube, en las instalaciones y en el perímetro.
Anthos ya está disponible para implementaciones virtualizadas sin sistema operativo y vSphere. Compatible con NVIDIA DGX™, así como con sistemas de servidor equipados con las GPU NVIDIA T4, V100 o A100 Tensor Core. Dependiendo de las necesidades de su aplicación y la infraestructura de servidor, puede elegir la mejor configuración para lograr una implementación óptima.
Vea la Guía del usuario para GPU NVIDIA con Google Cloud Anthos
NVIDIA DGX A100 es el sistema de IA líder en el mundo diseñado específicamente para las demandas únicas de la empresa. Ahora, las organizaciones pueden crear una nube de IA híbrida que ofrece fácil acceso a una potencia de computación que abarca la infraestructura local DGX existente, en combinación con las GPU NVIDIA dentro de Google Cloud. Google Cloud Anthos sobre NVIDIA DGX A100 permite a las organizaciones complementar el rendimiento determinista y sin precedentes de su infraestructura dedicada de sistema DGX con la simplicidad y elasticidad de la computación de IA en la nube.
Leer el blog: Cómo evitar los baches y mantenerse en el carril rápido de la IA con una infraestructura de nube híbrida (30 de noviembre de 2020)
NVIDIA® A100 ofrece una aceleración sin precedentes en cada escala para la IA, el análisis de datos y la computación de alto rendimiento (HPC) con el fin de hacer frente a los desafíos informáticos más difíciles del mundo. Como motor de la plataforma de centro de datos NVIDIA, A100 puede escalarse eficientemente a miles de GPU o, con la tecnología NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), dividirse en siete instancias de GPU para acelerar las cargas de trabajo de todos los tamaños. Además, los Tensor Cores de tercera generación aceleran todas las precisiones para diversas cargas de trabajo, acelerando el tiempo para obtener información y el tiempo de comercialización.
Rendimiento de A100 en ultraFluidX de Altair™ (PDF de 503 KB)
Escucha el podcast Kubernetes de Google sobre aceleradores y GPU (31:00 minutos)
NVIDIA A100
Escucha el podcast de Google sobre A100 con Bryan Cantanzaro, de NVIDIA (42:46 minutos)
NVIDIA T4
Escucha el podcast de Google sobre T4 con Ian Buck y Kari Briski, de NVIDIA (35:56 minutos)
NVIDIA V100
NGC proporciona acceso sencillo a contenedores preintegrados y optimizados para GPU para software de deep learning, aplicaciones de HPC y herramientas de visualización de HPC que aprovechan plenamente las GPU NVIDIA A100, V100, P100 y T4 en Google Cloud Platform. También ofrece modelos y scripts preparados para crear modelos optimizados para usos habituales, como la clasificación, la detección, el texto a voz y mucho más. Ahora, puedes implementar software de calidad de producción y con aceleración mediante GPU en cuestión de minutos.
NVIDIA TensorRT™ es un optimizador y tiempo de ejecución de inferencia de deep learning de alto rendimiento que ofrece baja latencia y alto rendimiento para aplicaciones de inferencia. Optimiza los modelos de redes neuronales, calibra para obtener una menor precisión con alta exactitud e implementa modelos en Google Cloud. Además, dado que está estrechamente integrado con TensorFlow, obtienes la flexibilidad de TensorFlow con las potentes optimizaciones de TensorRT.
Las GPU NVIDIA en Google Kubernetes Engine aceleran las aplicaciones informáticas intensivas como el aprendizaje automático, el procesamiento de imágenes y el modelado financiero escalando a cientos de instancias aceleradas por GPU. Empaqueta tus aplicaciones aceleradas por GPU en contenedores y benefíciate de la potencia de procesamiento masiva de Google Kubernetes Engine y las GPU NVIDIA A100, V100, T4, P100 o P4 siempre que las necesites, sin tener que administrar el hardware ni las máquinas virtuales (VM).
NVIDIA Quadro Virtual Workstation para gráficos acelerados por GPU permite a los profesionales creativos y técnicos multiplicar su productividad, estén donde estén, gracias al acceso en la nube a las aplicaciones de diseño e ingeniería profesionales más exigentes. Los diseñadores e ingenieros tienen ahora la flexibilidad para ejecutar estaciones de trabajo virtuales con GPU NVIDIA T4, V100, P100 y P4 directamente en Google Cloud o desde Google Cloud Platform Marketplace, lo que incluye compatibilidad con Windows Server 2016, Windows Server 2019 y Ubuntu 18.04.
La IA es el desarrollo tecnológico más importante de nuestra época y tiene el mayor potencial para ayudar a la sociedad. Mientras los principales proveedores de nube del mundo implementan la mejor plataforma de IA con las GPU y el software de NVIDIA, veremos avances impresionantes en medicina, transporte autónomo, fabricación de precisión y mucho más.
– Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA
NVIDIA es un partner estratégico para Google Cloud y estamos deseando ver sus innovaciones para los clientes.
– Tim Hockin, ingeniero de software principal, Google Cloud
– Tim Hockin, ingeniero de software principal de Google Cloud
[Las GPU] con Kubernetes proporcionan un entorno potente, rentable y flexible para el aprendizaje automático de nivel empresarial. Ocado eligió Kubernetes por su adaptabilidad, portabilidad, ecosistema sólido y enorme asistencia comunitaria... También es muy fácil de usar y ofrece la capacidad de agregar GPU para proporcionar un gran impulso superior al de las CPU tradicionales.
– Martin Nikolov, ingeniero de software de investigación, Ocado