Preguntas frecuentes sobre NVIDIA Fleet Command

• ¿Qué es?

  NVIDIA Fleet Command^™ es una plataforma administrada para la orquestación de contenedores que optimiza el aprovisionamiento y la implementación de sistemas y aplicaciones de IA en el perímetro. También simplifica la administración de entornos informáticos distribuidos con la escala y la resiliencia de la nube, lo que transforma cada sitio en una ubicación segura e inteligente. Puedes obtener acceso inmediato a un laboratorio práctico gratuito de NVIDIA Fleet Command en NVIDIA LaunchPad.
• ¿Para quién es?

  Fleet Command está destinado a los equipos de TI, tecnología operativa (OT) y de innovación que necesitan una forma segura y centralizada de implementar y administrar varias cargas de trabajo de IA en ubicaciones distribuidas.

  Además, los partners de integración de soluciones que construyen aplicaciones perimetrales pueden aprovechar Fleet Command para administrar varias implementaciones de clientes.
• ¿Cuáles son los beneficios?

  Fleet Command está diseñado para hacer que la computación perimetral sea fácil y segura. Proporciona orquestación de IA lista para usar, seguridad en capas, escala global y un amplio ecosistema de IA para integraciones con otras herramientas y software.
• ¿Cómo puedo comprarlo?

  Las suscripciones a NVIDIA Fleet Command están disponibles a través de NVIDIA. Si estás interesado en obtener más información sobre la compra de una suscripción, rellena este formulario y un representante de ventas de NVIDIA se pondrá en contacto contigo. También puedes solicitar un laboratorio práctico gratuito de NVIDIA Fleet Command en LaunchPad aquí.
• ¿Quién proporciona asistencia?

  Una suscripción a Fleet Command incluye soporte para empresas de NVIDIA con cobertura ininterrumpida para problemas críticos del negocio y horario comercial local, excepto días festivos y fines de semana, para todos los demás niveles de gravedad. Además de soporte en la plataforma, los clientes pueden comprar el primer soporte de implementación del proyecto y la formación de administración conocida como "Kick Start" o el acceso a un administrador de cuentas técnicas (TAM) para ayudar a administrar los problemas de soporte.
• ¿Qué servidores son compatibles con él?

  NVIDIA Fleet Command es compatible actualmente con los NVIDIA-Certified^™ Systems. Si aún no tienes un sistema certificado por NVIDIA, puedes acceder a un laboratorio práctico gratuito de NVIDIA Fleet Command en LaunchPad.
• ¿Puedo hablar con un representante de NVIDIA al respecto?

  https://www.nvidia.com/es-es/contact/sales/
• ¿Qué es la computación perimetral?

  https://blogs.nvidia.com/blog/2019/10/22/what-is-edge-computing/
• ¿Qué es la IA perimetral?

  https://blogs.nvidia.com/blog/2022/02/17/what-is-edge-ai/
• ¿Cuáles son las preocupaciones de seguridad en el perímetro?

  https://developer.nvidia.com/blog/edge-computing-considerations-for-security-architects/
• ¿Necesito computación perimetral?

  https://developer.nvidia.com/blog/considerations-for-deploying-ai-at-the-edge/
• ¿Qué necesito hacer para implementar aplicaciones de IA?

  https://developer.nvidia.com/blog/getting-ai-applications-ready-for-cloud-native/
• ¿Dónde puedo obtener más información sobre la computación perimetral?

  https://developer.nvidia.com/blog/an-introduction-to-edge-computing-common-questions-and-resources-for-success/
• ¿Cuál es la diferencia entre la implementación en el perímetro o en la nube?

  https://blogs.nvidia.com/blog/2022/01/05/difference-between-cloud-and-edge-computing/
• ¿Cuáles son los diferentes tipos de computación perimetral?

  https://developer.nvidia.com/blog/different-types-of-edge-computing/
• ¿La computación perimetral es más cara que la computación en la nube?

  https://developer.nvidia.com/blog/building-an-edge-strategy-cost-factors/
• ¿Cuáles son las ventajas de la IA perimetral?

  https://blogs.nvidia.com/blog/2022/02/17/what-is-edge-ai/
• ¿Cómo puedo acceder de forma remota a mis aplicaciones perimetrales?

  https://resources.nvidia.com/en-us-fleet-command/ai-for-smart-spaces
• ¿Cómo puedo empezar con la IA perimetral?

  https://resources.nvidia.com/en-us-fleet-command/5-steps-for-edge-ai
• ¿Qué sistemas necesito para el perímetro?

  https://developer.nvidia.com/blog/choosing-a-server-for-deep-learning-inference/